Page 84 - 《广西植物》2026年第6期
P. 84
６ 期 梁钰莹等: 固氮树种引种对喀斯特区土壤－微生物生态化学计量特征的影响 ９ ９ ９
表 ３ 土壤微生物化学计量不平衡性与土壤－微生物生物量化学计量比的 Ｐｅａｒｓｏｎ’ｓ 相关性系数
Ｔａｂｌｅ ３ Ｐｅａｒｓｏｎ’ｓ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ ｓｏｉｌ ｍｉｃｒｏｂｉａｌ ｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｉｃ
ｉｍｂａｌａｎｃｅ ａｎｄ ｓｏｉｌ￣ｍｉｃｒｏｂｉａｌ ｂｉｏｍａｓｓ ｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｉｃ ｒａｔｉｏｓ
Ｃ ｉｍｂ ∶ Ｎ ｉｍｂ Ｃ ｉｍｂ ∶ Ｐ ｉｍｂ Ｎ ｉｍｂ ∶ Ｐ ｉｍｂ Ｃ ｉｍｂ ∶ Ｎ ｉｍｂ Ｃ ｉｍｂ ∶ Ｐ ｉｍｂ Ｎ ｉｍｂ ∶ Ｐ ｉｍｂ
１ ＭＢＣ ０.２６４ ０.０７１ －０.０９６
Ｃ ｉｍｂ ∶ Ｎ ｉｍｂ
０.５１９ ∗∗ １ ＭＢＮ ０.５３８ ∗∗ ０.２９２ ∗ －０.１９４
Ｃ ｉｍｂ ∶ Ｐ ｉｍｂ
－０.４１１ ∗∗ ∗∗ １ ＭＢＰ ∗∗ ∗∗ ０.０５５
Ｎ ｉｍｂ ∶ Ｐ ｉｍｂ ０.５１０ ０.３７６ ０.４１９
０.７６５ ∗∗ ０.４３５ ∗∗ －０.２２２ ＭＢＣ ∶ ＭＢＮ －０.４５０ ∗∗ －０.３４２ ∗ ０.１７１
Ｃ ｓｏｉｌ
－０.３５３ ∗ ∗∗ －０.３２５ ∗ －０.５９０ ∗∗
Ｎ ｓｏｉｌ －０.０１２ ０.３８０ ＭＢＣ ∶ ＭＢＰ －０.２３１
０.１９６ －０.３８６ ∗∗ －０.６１２ ∗∗ ＭＢＮ ∶ ＭＢＰ －０.０４９ －０.４４０ ∗∗ －０.３８４ ∗∗
Ｐ ｓｏｉｌ
０.９１９ ∗∗ ０.４０２ ∗∗ －０.４０２ ∗∗ ｑＭＢＣ －０.７７４ ∗∗ －０.５４５ ∗∗ ０.２０１
Ｃ ｓｏｉｌ ∶ Ｎ ｓｏｉｌ
０.４１１ ∗∗ ０.８０２ ∗∗ ０.５１８ ∗∗ ｑＭＢＮ ０.８７１ ∗∗ ０.２９８ ∗ －０.５１９ ∗∗
Ｃ ｓｏｉｌ ∶ Ｐ ｓｏｉｌ
－０.４８１ ∗∗ ∗ ∗∗ ｑＭＢＰ ０.０６４ ∗∗ ∗∗
Ｎ ｓｏｉｌ ∶ Ｐ ｓｏｉｌ ０.３２８ ０.８７５ ０.８３１ ０.８１３
注: ∗ 和 ∗∗ 分别表示显著相关(Ｐ<０.０５)和极显著相关(Ｐ<０.０１)ꎮ
Ｎｏｔｅ: ∗ ａｎｄ ∗∗ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ (Ｐ<０.０５) ａｎｄ ｅｘｔｒｅｍｅｌｙ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ(Ｐ<０.０１)ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.
均会对土壤微生物的群落结构产生影响(Ｏｔａｋｉ ＆
Ｔｓｕｙｕｚａｋｉꎬ２０１９ꎻＬｉｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９)ꎬ致使微生物生
物量产生不同的变化趋势ꎬ从而进一步影响土壤－
微生物的生态化学计量特征ꎮ 本研究中ꎬ固氮树
种的 ＭＢＣ、ＭＢＮ 和 ＭＢＰ 含量均显著大于非固氮树
种ꎬ这主要是由于固氮树种具有更高的凋落物分
解速率和根系分泌物含量ꎬ从而促进了有机质含
量的增加ꎬ这对微生物的生长繁殖非常有利( Ｆｕｊｉｔａ
ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９ꎻＺｈｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２５)ꎮ 其次ꎬ降低微生物
的竞争可以提高对土壤养分的利用效率( Ｆｕｊｉｔａ ｅｔ
ａｌ.ꎬ ２０１９)ꎬ本研究中固氮树种土壤 Ｎ 、Ｐ 含量
ｓｏｉｌ ｓｏｉｌ
高于非固氮树种ꎬ并且土壤 Ｎ 和 Ｐ 与 ＭＢＮ 和
ｓｏｉｌ ｓｏｉｌ
ＭＢＰ 均呈极显著正相关ꎬ这说明固氮树种比非固
氮树种提供了更多的养分ꎬ从而缓解了微生物与
蓝色实线表示响应变量ꎻ红色虚线表示解释变量ꎻ箭头长短 植物 对 土 壤 养 分 的 竞 争ꎬ 提 高 了 ＭＢＣ、 ＭＢＮ 和
为影响程度ꎻ箭头间夹角为相关程度ꎮ
ＭＢＰ 含量ꎮ 研究表明ꎬＭＢＣ ∶ ＭＢＰ比值越小ꎬ表明
Ｔｈｅ ｓｏｌｉｄ ｂｌｕｅ ｌｉｎｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｖａｒｉａｂｌｅꎻ ｔｈｅ ｄａｓｈｅｄ ｒｅｄ
微生物在养分矿化过程中释放 Ｐ 的能力越强ꎻ反
ｌｉｎｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈｅ ｅｘｐｌａｎａｔｏｒｙ ｖａｒｉａｂｌｅꎻ ｔｈｅ ｌｅｎｇｔｈ ｏｆ ｔｈｅ ａｒｒｏｗ ｉｓ
ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅꎻ ｔｈｅ ａｎｇｌｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ａｒｒｏｗｓ ｉｓ ｔｈｅ 之ꎬＭＢＣ ∶ ＭＢＰ 比值越高ꎬ表明土壤微生物可能同
ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ.
化了土壤中越多的有效 Ｐꎬ进而加剧了微生物与植
图 ４ 土壤微生物熵和土壤－微生物生物量 Ｃ、Ｎ、Ｐ 物之间对 Ｐ 元素的竞争ꎬ显示出较强的固 Ｐ 能力
含量及其生态化学计量比的冗余分析
(潘玉梅和张乃莉ꎬ２０２１ꎻＤｅｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２４)ꎮ 本研
Ｆｉｇ. ４ Ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｓｏｉｌ ｍｉｃｒｏｂｉａｌ ｑｕｏｔｉｅｎｔ
究中ꎬ固氮树种的ＭＢＣ ∶ ＭＢＰ 和ＭＢＮ ∶ ＭＢＰ 均显
ａｎｄ ｓｏｉｌ￣ｍｉｃｒｏｂｉａｌ ｂｉｏｍａｓｓ Ｃꎬ Ｎꎬ ａｎｄ Ｐ ｃｏｎｔｅｎｔｓ
ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｉｃ ｒａｔｉｏｓ 著小于非固氮树种ꎬ说明固氮树种土壤微生物中
含 Ｐ 量更高ꎬ在周转过程中能够释放的 Ｐ 也更多
的能力(Ｆｕｊｉｔａ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９)ꎬ与土壤养分生态化学 (Ｊｉａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２４)ꎬ而非固氮树种土壤微生物与
计量特征相比ꎬ被认为是土壤肥力和养分限制更 植物竞争土壤有效 Ｐꎬ表现出更强烈的固 Ｐ 现象ꎮ
为有效和敏感的指标( 胡宗达等ꎬ２０２１)ꎮ 研究表 ＭＢＣ ∶ ＭＢＮ 在两种不同类型树种间无显著性差
明ꎬ树种类型及凋落物、根系的数量和质量的差异 异ꎬ其原因可能是微生物体内各元素间具有较稳
