Page 163 - 《广西植物》2026年第9期

９ 期 黄锐洲等: 龙南后蕊苣苔(苦苣苔科)的种内形态变异与补充描述 １ ５ ９ ９

义马铃苣苔属分为两个支系ꎬ一个支系花冠以黄 花部结构使用 ＺＥＩＳＳ Ｓｔｅｍｉ ２０００￣Ｃ 显微镜进行了
色ꎬ可育雄蕊 ４ 为主ꎻ另外一个支系以花冠紫色为 观察与拍照( 图 １)ꎮ 具体而言ꎬ本研究通过显微
主ꎬ并出现可育雄蕊 ２ 的特化类群ꎮ 但是ꎬ在 ２０１９ 镜观察可育雄蕊与雌蕊的毛被ꎬ并对其进行拍照ꎻ
年广东青云山自然保护区的植物调查中ꎬ本研究 确认退化雄蕊是否存在ꎬ若存在ꎬ则对其进行拍

发 现 了 一 种 苦 苣 苔 科 植 物 [ ２４° １７′ ３２. １０″ Ｎꎬ 照ꎻ对子房进行横切并拍照ꎻ最后确认柱头的个
１１４°１５′１.５９″Ｅꎬ ４９０ ｍ ａｌｔ.ꎻ １０ Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ２０２０ꎬ 数ꎬ并 进 行 拍 照ꎻ 照 片 中 性 状 的 尺 寸 使 用 软 件
ｑｙｓ２０２３００１ (ＣＡＮＴ!)ꎻ图 １、图 ２]ꎮ 该植物在形态 Ｄｉｇｉｍｉｚｅｒ Ｖｅｒｓｉｏｎ ４.６.１ 进行测量ꎮ 本研究将形态
学 上 近 似 于 龙 南 后 蕊 苣 苔 [ Ｏｒｅｏｃｈａｒｉｓ ｂｕｒｔｔｉｉ 描述与测量结果与龙南后蕊苣苔的原始文献进行
(Ｗ. Ｔ. Ｗａｎｇ) Ｍｉｃｈ. Ｍöｌｌｅｒ ＆ Ａ. Ｗｅｂｅｒ]ꎬ但其花 详细对比( 表 １)ꎮ 凭证标本( ｑｙｓ２０２３００１) 保存于
可育雄蕊数量 １ ~ ４ꎬ与已知的具有稳定 ２ 枚后位
华南农业大学标本馆(ＣＡＮＴ)ꎮ
可育雄蕊的龙南后蕊苣苔有所区别ꎮ 基于宏观植 １.２ 系统发育分析
物分类学方面的研究ꎬ以及生境植株观察、标本解 经过植物形态性状的分析ꎬ本研究初步确认
剖和系统发育分析ꎬ这种苦苣苔科植物被确定为
广东青云山自然保护区的物种应为龙南后蕊苣
龙南后蕊苣苔ꎮ
苔ꎮ 为了进一步确定该鉴定结果ꎬ本研究分别收
物种的界定是所有基于物种分类阶元开展基
集了广东青云山自然保护区与江西九连山自然保
础性科学研究的先决条件ꎮ 在实际分类实践中ꎬ
护区的龙南后蕊苣苔的分子材料ꎮ 经过基因浅层
类似于青云山自然保护区的居群可能因与龙南后
测 序 后ꎬ 使 用 ＧｅｔＯｒｇａｎｅｌｌｅ ｖ１. ７. ７. １ ( Ｊｉｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ
蕊苣苔原白的差异而被误认是新种ꎮ 同时ꎬ广义
２０２０)对核糖体 ＤＮＡ 与叶绿体基因组进行组装ꎬ
马铃苣苔属特有性较高ꎬ但早期许多物种因为调
再使用 Ｇｅｎｅｉｏｕｓ ｖ２０２５.０.２ 对 ＩＴＳ(ＩＴＳ１ꎬ ５.８ｓꎬ ａｎｄ
查不足或因仅根据少数标本进行物种形态描述ꎬ
ＩＴＳ２)、ｔｒｎＬ 与 ｔｒｎＬ－ｔｒｎＦ 序列进行提取ꎮ
导致缺乏部分关键的生物学性状描述ꎬ进而出现
基于之前的相关研究( Ｍöｌｌｅｒ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１１ꎻ金
了一些分类学问题ꎬ比如误判了原属后蕊苣苔属
璇等ꎬ２０２１)ꎬ 本 研 究 从 ＮＣＢＩ ( Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ
植物的可育雄蕊数量的稳定性ꎮ 因此ꎬ青云山自
Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ)收集了 ５８ 种广义马铃苣
然保护区龙南后蕊苣苔居群的发现具有重要的价
苔属植物的 ＩＴＳ、ｔｒｎＬ 与 ｔｒｎＬ－ｔｒｎＦ 序列ꎬ并选择了
值ꎮ 为了厘清龙南后蕊苣苔的种内性状变异区
Ａｅｓｃｈｙｎａｎｔｈｕｓ ｒｈｏｄｏｄｅｎｄｒｏｎ Ｒｉｄｌｅｙ、 Ｃｙｒｔａｎｄｒａ
间ꎬ并探讨可育雄蕊数量是否可以作为马铃苣苔
ｐｕｌｃｈｅｌｌａ Ｗ. Ｐ. Ｒｉｃｈ ｅｘ Ａ. Ｇｒａｙ 与狭冠长蒴苣苔
属的关键分类界定性状这一问题ꎬ本研究对来自
(Ｄｉｄｙｍｏｃａｒｐｕｓ ｓｔｅｎａｎｔｈｏｓ Ｃ. Ｂ. Ｃｌａｒｋｅ)作为外类群
青云山自然保护区该居群的性状与龙南后蕊苣苔
的原白进行了比较ꎬ同时分析了青云山自然保护 用于构建系统发育树ꎮ 本研究通过 ＭＡＦＦＴ ｖ７.４９０
(Ｋａｔｏｈ ＆ Ｓｔａｎｄｌｅｙꎬ ２０１３) 进行基因序列比对形成
区该居群的系统位置ꎬ对龙南后蕊苣苔的形态特
了包含 ６３ 个物种、全长 １ ６４７ ｂｐ 的序列矩阵ꎮ 物
征进行补充描述ꎬ并对马铃苣苔属可育雄蕊数量
种具体信息见附表 １ꎮ
在分类界定中的应用进行综合探讨ꎮ
通过 ＭｒＢａｙｅｓ ｖ３.２.７ａ(Ｒｏｎｑｕｉｓｔ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２)ꎬ
１ 材料与方法 本研究构建了贝叶斯系统发育树 [ 分裂频率平均
标 准 差 ( ａｖｅｒａｇｅ ｓｔａｎｄａｒｄ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｐｌｉｔ
１.１ 形态分析 ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ) < ０.０１]ꎮ 通过马尔科夫链蒙特卡罗
本研究通过新鲜与干标本获取了青云山自然 (Ｍａｒｋｏｖ Ｃｈａｉｎ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏꎬ ＭＣＭＣ ) 算 法 运 行
保护区的疑似龙南后蕊苣苔的形态学数据ꎮ 本研 ２ ０００ ０００次迭代ꎬ抽样频率为 １ ０００ꎬ为了使参数
究共观察了 ２０ 个个体ꎮ 本研究基于其叶序、叶 估计 更 可 靠 与 减 少 模 拟 误 差ꎬ 预 热 比 例 ( ｂｕｒｎｉｎ
柄、叶片、叶基部、叶边缘、叶脉数量、叶毛被、花序 ｆｒａｃｔｉｏｎ)设置为 ２５％ꎮ ＩＴＳ 与 ｔｒｎＬ ＆ ｔｒｎＬ－ｔｒｎＦ 序
梗、聚伞花序分枝回数、花萼、花数量、花冠筒、唇 列矩阵的最佳模型分别是“ ＧＴＲ＋Ｉ＋Ｇ４” 和“ ＨＫＹ＋
瓣、可育雄蕊、退化雄蕊、花丝、雌蕊等特征进行描 Ｆ＋ Ｉ ＋ Ｇ４”ꎮ 最 佳 模 型 通 过 ＭｏｄｅｌＦｉｎｄｅｒ ｖ３. ０. １
述与测量(Ｈａｒｒｉｓ ＆ Ｈａｒｒｉｓꎬ ２００１ꎻ Ｂｅｅｎｔｊｅꎬ ２０１６)ꎮ (Ｋａｌｙａａｎａｍｏｏｒｔｈｙ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１７)计算获得ꎮ