Page 39 - 《广西植物》2020年第8期
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   及二者之间的相关性ꎬ以期了解生态脆弱区不同海                            trogenꎬTN)、全磷( soil total phosphorusꎬTP)、土壤
   拔植物群落灌草层分布、结构对土壤因子的响应机                            含水 量 ( soil water contentꎬ SWC )、 最 大 持 水 量
   制ꎬ从而为干热河谷典型流域的生态环境质量评价                            (water holding capacityꎬWHC) 和田间持水量( field
   和山地植被的恢复与重建提供一定的数据支撑ꎮ                             moisture capacityꎬFMC)ꎮ
                                                     1.3 样品处理及分析
   1  研究区概况与方法                                           采 用 环 刀 法 ( LY / T 1215 ̄1999 ) 测 定 土 壤
                                                     WHC 和 FMCꎻ将铝盒样品带回实验室烘干至恒
   1.1 研究区概况                                         重ꎬ冷却后称量土样干质量ꎬ计算 SWCꎻ过 0.149

       蒋家沟位于云南省昆明市东川区境内ꎬ地理                           mm 筛 后ꎬ SOC 采 用 重 铬 酸 钾 - 外 加 热 法 ( LY / T
   坐标为 103°06′—103°13′ E、26°13′—26°17′ Nꎬ流           1237 ̄1999)测定ꎬTN 采用凯氏定氮法(LY / T 1228 ̄
   域面积 48.52 km ꎮ 5 月—10 月为该气候区的雨                    1999) 测定ꎬTP 采用碱熔 - 钼锑抗显色 法 ( LY / T
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   季ꎬ降雨量占全年总降雨量 80% 以上ꎮ 流域内年                         1232 ̄1999)测定ꎮ 对样品进行 3 次重复测定ꎬ取
   降水量随海拔的增加而递增ꎬ年蒸发量随海拔增                             其平均值为最终测定结果ꎮ
   加而递减ꎮ 降水量和气温的垂直分异性ꎬ使植被                            1.4 数据处理与分析
   和岩石风化程度在流域不同海拔区域存在显著差                                 由于蒋家沟流域乔木物种组成较为单一ꎬ且

   异(温钦舒等ꎬ2014)ꎮ 同时ꎬ由于人类的长期干                         分布较少ꎬ本文在分析中仅考虑灌草层植物的重
   扰ꎬ流域内原生森林植被为人工林取代ꎬ乔木树种                            要值ꎮ 具体计算公式如下(张金屯ꎬ2004):
   比较单一ꎬ高海拔区以云南松( Pinus yunnanensis)                     灌木和草本相对重要值( IV) = ( 相对盖度+相
   为主ꎬ低海拔区分布有新银合欢( Leucaena leuco ̄                   对多度+相对高度) / 3ꎮ
   cephala)、 台 湾 相 思 ( Acacia confusa )、 桉 树             选取 Margalef 指 数 ( R)、 Simpson 指 数 ( D)、
   (Eucalyptus robusta)及部分经济树种ꎮ                      Shannon ̄Wiener 指数(H)和 Pielou 指数( E)4 个指
   1.2 样地设置与调查                                       标对不同海拔梯度 48 个样地的植被群落 α 多样
       2018 年 7 月—8 月进行调查ꎬ在蒋家沟流域内                    性特征进行分析ꎮ 具体计算公式如下( 罗清虎等ꎬ
   设置海拔 1 400 ~ 3 000 m 样带ꎬ其中以 200 m 高程              2018)ꎮ Margalef 丰 富 度 指 数 R = ( S - 1) / lnNꎻ
   为一个海拔梯度ꎬ共设置 8 个梯度ꎮ 每个海拔梯                                                     s
                                                                                   2
                                                     Simpson 多样性指数 D = 1 - ∑ P ꎻShannon ̄Wiener
                                                                                   i
   度内设置 6 个 5 m × 5 m 灌木样方ꎬ每个灌木样方                                               i = 1
                                                                       s
                                                     多样性指数 H = -∑ P ln P ) ꎻPielou 均匀度指数
                                                                         (
   中间设置 1 个 1 m × 1 m 草本样方ꎮ 共有 5 m × 5                                     i   i
                                                                      i = 1
   m 灌木样方 48 个ꎬ1 m × 1 m 草本样方 48 个ꎮ                  E = H / lnSꎮ
       调查内容包括:(1)群落特征  对每个灌木样                            式中:S 为样方内的总物种数ꎻN 为样方内所
   方和草本样方的植被群落进行植物名称、数量、高                            有物种的个体数ꎻP 为物种 i 的比例ꎬ即第 i 个物种
                                                                       i
   度、覆盖度以及生长状况的调查ꎮ (2) 地理位置                          的相对重要值ꎮ
   用手持 GPS 确定各样方的经纬度、高程ꎬ利用地质                             数据处理采用 Excel 2016 和 SPSS 20.0ꎮ 差异
   罗盘确定坡度、坡向ꎮ (3)土壤  在各梯度带均天                         性检验运用单因素( One ̄way ANOVA) 方差分析ꎬ

   气放晴 5 d 后ꎬ于每个灌木样方内四角部位以及样                         以 P<0.05 表示ꎻ用 Pearson 相关分析对植被特征
   方中心五点去除地表枯落物后ꎬ采集 0 ~ 20 cm 地                      指数和土壤理化性质之间的相关性进行分析ꎮ
   表土壤混合后作为一个土样ꎬ放入自封袋ꎻ用环刀
   (规格 100 cm )采集原状土ꎬ同时取一部分土样移                       2  结果与分析
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   入铝盒ꎬ带回实验室进行测定ꎬ研究区 8 个海拔梯
   度共采集土样 48 个ꎮ 土样分析指标包括土壤有                          2.1 不同海拔梯度灌草层重要值
   机碳(soil organic carbonꎬSOC)、全氮( soil total ni ̄        流域内灌草层主要物种有 32 科 77 属 80 种ꎬ
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