Page 186 - 《广西植物》2022年第8期
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ऐ 期              张  红  梅  等  ᧥ 葡萄 ࣷଧÞ࿗ 基因生物信息学及其对低温和硅酸钾响应分析                               ϟ ࿗ ሕ ጢ
            ϓॹᇺ 同源性比对及系统进化树构建                                  荷残基数ྉዶ༁ᡱշ᥈᤟ࣼɯ分别为 ԰Ꭾ 和 ሕ࿗ᤥ
                 通过 શऊା᧧ 在线比对ᖔ找出与该蛋白同源性较                           由表 ϟ 可知ᖔ葡萄 ऊାè࿗ 蛋白的 ԰ԡ 种氨基酸
            高的其他植物的氨基酸序列ᖔ再利用 ᥘጶ᥈ዶ ᣮ 软                          中ᖔ丙氨酸ྉዶ᤟ᑕɯ 含量最多ྉϟϟ঎ԡᠮɯᖔ其次为精氨酸
            件进行系统进化树的构建ᤥ                                       ྉዶʢ੫ɯྉऐ঎Ꭾᠮɯ与天冬氨酸ྉዶ༁ᡱɯ ྉऐ঎ሕᠮɯᖔ氨基酸含
            ϓॹ྽ 低温胁迫对葡萄组织 ࣷଧÞ྽ 基因的荧光定量                         量最小的是谷氨酸胺ྉ᥈᤟Ⴟɯ ྉԡ঎ँᠮɯᤥ 其中极性氨
            ۗࣷቴ 分析                                             基酸占 ጢᤃ঎ँᠮᖔ非极性氨基酸占 ࿗ሕ঎ϟᠮᤥ
                 以酿酒葡萄试管苗贝达为试验材料ᖔ当植株长
            至 ጢ 片叶时ᖔ选取长势一致的幼苗炼苗 ሕʛ 后移入                                 表 ϓই ࣷଧÞ྽ 蛋白氨基酸组成分析
            装有 ϟᣰ ԰ 强度 ̀ᑕᆍ੫᤟ᑕႿʛ 营养液的水培盆ྉϟԡ ዹቝ ġ                    ఋᑕᤦ᤟ᔀ ϟজ ዶႿᑕ᤟ᢃ༁ᔽ༁ ᆍ஦ ᑕቝᔽႿᆍ ᑕዹᔽʛ ዹᆍቝᡱᆍ༁ᔽᡷᔽᆍႿ༁
            ϟԡ ዹቝ ġ ँዹቝɯᖔ用泡沫板固定ᖔ在人工气候培养箱                                       ᆍ஦ ऊାè࿗ ᡱʢᆍᡷᔀᔽႿ
            中培养ྉ温度 ԰ጢ ቩଫ湿度 ᤃԡᠮଫ光照强度 ጢ ԡԡԡ ᤟଴ɯ                   氨基酸组成        百分比       氨基酸组成        百分比
                                                                 ዶቝᔽႿᆍ ᑕዹᔽʛ  ۪ᔀʢዹᔀႿᡷᑕ੫ᔀ  ዶቝᔽႿᆍ ᑕዹᔽʛ  ۪ᔀʢዹᔀႿᡷᑕ੫ᔀ
            ᤃԡ ʛᖔ营养液每 ԰ʛ 更换 ϟ 次ᤥ 外源硅处理一周后ᖔ
                                                                 ዹᆍቝᡱᆍ༁ᔽᡷᔽᆍႿ  ྉᠮɯ      ዹᆍቝᡱᆍ༁ᔽᡷᔽᆍႿ   ྉᠮɯ
            按实验设计分别进行常温ྉ԰ጢ ቩɯ 及室内模拟低温
                                                                  丙氨酸         ϟϟ঎ԡ       缬氨酸          ᤃ঎࿗
            ྉጢ ቩɯ处理ᖔ各处理过程持续光照ᖔ对照为不加硅酸                            ዶ᤟ᑕ ྉዶɯ                ჆ᑕ᤟ ྉ჆ɯ
                                                                  精氨酸          ऐ঎Ꭾ       酪氨酸          ϟ঎ऐ
            钾的葡萄水培苗ᖔ且其他条件相同ᤥ 低温处理 ሕၤ
                                                                 ዶʢ੫ ྉ኏ɯ                ఋᢃʢ ྉɟɯ
            和 ँၤ 后分别取各组幼苗的中部幼嫩叶片和根部ᖔ                             天冬酰胺          ࿗঎ϟ       色氨酸          ԰঎ሕ
            提取 ኏શዶᖔ 反转录得到 ዹ᧕શዶᖔ 以葡萄管 家 基 因                       ዶ༁Ⴟ ྉશɯ                ఋʢᡱ ྉۼɯ
                                                                 天冬氨酸          ऐ঎ሕ       苏氨酸          ሕ঎Ꭾ
            ࣼᤦᔽीࣼᔽᡷᔽႿྉዶɟᤃऐ࿗ϟሕϟ঎ϟɯ为内参基因对葡萄叶片和根                    ዶ༁ᡱ ྉ᧕ɯ                ఋၤʢ ྉఋɯ
            部的 ࣷଧÞ࿗ 基因表达水平进行分析ᖔ根据 ఋዶ᣽ዶ኏ዶ                         半胱氨酸          ϟ঎࿗       丝氨酸          Ꭾ঎ሕ
                                                                 ऊᢃ༁ ྉऊɯ                ୩ᔀʢ ྉ୩ɯ
            ୩ɟା኏ ᥈኏ጶጶશ 试剂盒说明书进行 ी኏ఋ᥋۪ऊ኏ 反应液
                                                                 谷氨酰胺          ԡ঎ँ       脯氨酸          Ꭾ঎ሕ
            的配制ᖔ在定量 ۪ऊ኏ 仪器上进行试验ᖔ所有试样重                            ᥈᤟Ⴟ ྉ͐ɯ                ۪ʢᆍ ྉ۪ɯ
                                                                  谷氨酸          Ꭾ঎ሕ      苯丙氨酸          ԰঎ऐ
            复 ሕ 次ᖔी኏ఋ᥋۪ऊ኏ 生成的数据由定量分析软件读                          ᥈᤟ࣼ ྉጶɯ                ۪ၤᔀ ྉèɯ
                     ͱ᪵᪵ऊఋ  法对所得数据进行分析ᤥ 根据基因                      甘氨酸                   甲硫氨酸
            取ᖔ采用 ԰                                                             ᤃ঎ँ                    ጢ঎ԡ
                                                                 ᥈᤟ᢃ ྉ᥈ɯ                ᥘᔀᡷ ྉᥘɯ
            序列设计引物ᖔ得到引物序列如下᧥ࣷଧÞ࿗ྉ正向᧥ጢࣕ᥋
                                                                  组氨酸          ԰঎ऐ       赖氨酸          ሕ঎Ꭾ
            ዶዶ᥈ఋ᥈᥈᥈ఋዶఋ᥈ऊ᥈ዶ᥈᥈ఋዶዶ᥈᥋ሕࣕᖔ反向᧥ጢࣕ᥋ఋఋऊఋ᥈ዶዶ                ̀ᔽ༁ ྉ̀ɯ                ᓂᢃ༁ ྉ᣽ɯ
                                                                 异亮氨酸          ϟ঎࿗       亮氨酸          ᤃ঎ँ
            ఋ᥈ఋऊऊఋఋ᥈᥈ऊ᥈᥋ሕࣕɯᖔ退火温度为 ᤃԡ ቩଫࣼᤦᔽीࣼᔽᡷᔽႿྉ正
                                                                  ᧧᤟ᔀ ྉ᧧ɯ               ᓂᔀࣼ ྉᓂɯ
            向᧥ ጢࣕ᥋᥈᥈ऊఋఋ᥈᥈᥈ዶ᥈ዶఋ᥈᥈᥈ዶዶዶऊ᥋ሕࣕᖔ 反向᧥ጢࣕ᥋
            ఋऊऊఋዶऊዶዶఋዶऊऊዶऊऊዶዶዶऊዶఋዶ᥈ऊዶ᥋ሕࣕɯᖔ退火温度
                                                               ԰঎ϟ঎԰ 二级结构জ 蛋白二级结构预测ྉ 图 ϟɯᖔ该蛋
            为 ᤃԡ ቩᤥ
            ϓॹጇ 数据处理                                           白二级结构主要是无规则卷曲ᖔ其次是 ም᥋螺旋ᖔ其
                 采用 ᨃʢᔽ੫ᔽႿ ँ 和 ୩۪୩୩ ԰԰঎ԡ 软件进行数据处理              中所占比例分别为 ጢᤃ঎ऐऐᠮ和 ԰Ꭾ঎ጢ԰ᠮᖔ延伸链占比
            和分析ᖔ运用 ᧕ࣼႿዹᑕႿ 双因素方差分析每个处理之间                        为 ϟሕ঎ᎮᤃᠮᖔᏇ᥋转角占比最小ྉϟ঎ऐሕᠮɯᤥ
                                                                   通过 ۪ʢᆍᡷ୩ዹᑕ᤟ᔀ 分析 ऊାè࿗ 蛋白质亲ᣰ 疏水性ྉ图
            的差异显著性ྉም ᢉ ԡ঎ԡጢɯᤥ
                                                               ԰ɯᖔ预测结果说明整条多肽链没有明显的疏水区
            ԰জ 结果与分析                                           域ᤥ 跨膜域的预测结果ྉ图 ሕɯ显示ᖔऊାè࿗ 蛋白是一
                                                               个膜外蛋白ᖔ没有发现跨膜螺旋区域ᖔ这与没有明

            ԣॹϓ 蛋白质结构分析                                        显疏水区域的预测结果一致ᤥ 利用 ୩ᔽ੫Ⴟᑕ᤟۪ ࿗঎ԡ 在
            ԰঎ϟ঎ϟ 一级结构জ 对 ऊାè࿗ 蛋白的理化性质分析得                      线工具预测分析信号肽ᖔ对于 ऊାè࿗ 蛋白ᖔ总结分析
            到葡萄 ऊାè࿗ 蛋白的分子式为 ऊ              ̀   શ  ᨃ   ୩ ଫ     得到预测的目的蛋白中不存在信号肽ྉ图 ࿗ɯᤥ
                                         ϟԡ࿗ጢ  ϟᤃሕϟ  ሕϟϟ  ሕ԰ᤃ  ϟ࿗
            相对分子量为 ԰࿗঎԰԰ Ҵ᧕ଫ理论等电点ྉᡱ᧧ɯ为 ጢ঎࿗԰ଫ不                  ԰঎ϟ঎ሕ 磷酸化位点和糖基化位点预测জ 分别通过
            稳定系数为 ጢϟ঎ऐँᖔ总平均亲水性为ͱԡ঎ᤃ԰ϟᖔ表明该                      ᣽ᔽႿᑕ༁ᔀ۪ၤᆍ༁ 和 શᔀᡷᨃ᥈᤟ᢃዹ ࿗঎ԡ 预测葡萄 ऊାè࿗ 蛋白的
            蛋白为不稳定的亲水性蛋白ଫ脂肪系数为 ᤃϟ঎ऐሕᖔ表                         磷酸化和糖基化位点ᖔ表明该蛋白含有 ጢ 个磷酸
            明脂溶性比较差ଫ正电荷残基数ྉዶʢ੫շᓂᢃ༁ɯ 和负电                        化位点ྉ图 ጢɯ和 ϟ࿗ 个糖基化位点ᤥ
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