Page 67 - 《广西植物》2023年第2期
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2 期                辛会超等: 海河流域植被净初级生产力时空变化及驱动因素分析                                            2 6 1

                                                               主 要 转 向 草 地 ( 5 501. 5 km ) 和 建 设 用 地
                                                                                            2
                                                               (18 583.5 km )ꎻ草地净转出 3 055.25 km ꎬ主要
                                                                           2
                                                                                                      2
                                                                                       2
                                                               转向 耕 地 ( 4 826. 25 km ) 和 林 地 ( 11 823. 75
                                                               km )ꎻ 林 地 净 转 入 2 573 km ꎬ 主 要 来 自 耕 地
                                                                 2
                                                                                           2
                                                               (1 906.25 km ) 和草地( 11 823.75 km )ꎻ水域净
                                                                           2
                                                                                                   2
                                                               转入 627.75 km ꎬ主要来自耕地(2 340.25 km ) 和
                                                                             2
                                                                                                        2
                                                               草地(819 km )ꎻ建设用地净转入 15 868.5 km ꎬ主
                                                                           2
                                                                                                         2
                                                                                      2                  2
                                                               要来自耕地(18 583.5 km ) 和草地(1 240 km )ꎮ
                                                               总体而言ꎬ2000—2020 年期间ꎬ海河流域土地利用
                                                               变化表现为耕地、草地的转出以及林地、水域、建
                                                               设用地和未利用土地的转入ꎮ
                                                                   将不同土地利用类型转移量乘以单位面积植
                                                               被 NPP 变化量ꎬ得到植被 NPP 变化转移矩阵( 表
                   图 10  植被 NPP 驱动因素探测结果
                                                               3)ꎮ 由表 3 可知ꎬ2000—2020 年期间ꎬ海河流域耕
            Fig. 10  Detection results of vegetation NPP driving factors
                                                               地转为草地造成的植被 NPP 增量和转为建设用地
                                                                                                           ̄3
                                                               造 成 的 植 被 NPP 减 量 分 别 为 732. 22 × 10 、
            3.3.2 NPP 与地形因素的关系  对高程、坡度不同
                                                               294.65×10 Tg Cꎻ草地转为耕地和林地造成的植
                                                                         ̄3
            分级的植被 NPP 均值及总量进行了统计ꎬ结果见
                                                                                                       ̄3
                                                                                           ̄3
                                                               被 NPP 增量分别为 62.94×10 、47.18×10 Tg Cꎻ
            表 1ꎮ 由表 1 可知ꎬ海河流域以平原、中山为主ꎬ高
                                                               耕地和草地转为林地造成的植被 NPP 增量分别为
            程在 0 ~ 1 500 m 占比约为 93.55%ꎬ其中ꎬ平原所
                                                               317.69×10 、47.18×10 Tg Cꎻ耕地和草地转为水
                                                                         ̄3
                                                                                     ̄3
            占比例比最大ꎬ高山所占比例较小ꎮ 就不同高程
                                                                                                           ̄3
                                                               域造 成 的 植 被 NPP 减 量 分 别 为 292. 59 × 10 、
            等级的植被 NPP 均值而言ꎬ存在一定差异ꎬ总体变
                                                               75.08×10 Tg Cꎻ耕地和草地转为建设用地造成的
                                                                        ̄3
            化趋势为随着海拔的升高先增大后减小ꎬ具体表
                                                               减量分别为 294.65 × 10 、92.95 × 10 Tg Cꎮ 耕地
                                                                                     ̄3
                                                                                                 ̄3
            现如下:平原地区容易受到城镇化建设、农业耕作                                                                        ̄3
                                                               转为草地导致的植被 NPP 变化量(732.22×10 Tg
            等人类活动干扰ꎬ植被生产力处于较低水平ꎬ但因                             C)高于其他转换方式带来的 NPP 变化量ꎮ 综上
            其面积占比高ꎬ所以植被 NPP 总量较高ꎻ植被类型                          表明ꎬ耕地转为草地是海河流域土地利用类型变
            为以林地为主的丘陵和低山地带ꎬ植被生产力处                              化引起 NPP 变化的主要地类转换ꎬ该转换方式在
            于较高水平ꎬ但因其面积占比低ꎬ所以植被 NPP 总                          一定程度上促进了研究区植被 NPP 的增加ꎮ
            量较低ꎻ植被生长环境恶劣且较为稀少的高山地                              3.3.4 驱动因素影响力分析  植被 NPP 的时空分
            带ꎬ植被生产力水平较低ꎬ同时由于面积占比小ꎬ                             异性是多种因素综合作用的结果ꎮ 基于上述研究
            因此植被 NPP 总量较小ꎮ 坡度方面ꎬ海河流域主                          结果分析ꎬ从自然因素和人为因素两个方面ꎬ选取
            要以微坡、斜坡为主ꎬ坡度在 0° ~ 15°的面积占比                        高程、坡度、降水、气温、湿度、风速、日照时数和土
            约为 97. 94%ꎬ其中ꎬ微 坡 所 占 比 例 最 大ꎬ急 坡 最                地利用共 8 个因素ꎬ利用生成的 31 023 个 3 km ×
            小ꎮ 就不同坡度等级的植被 NPP 均值而言ꎬ变化                          3 km 等间距网格点( 采样点) 分别提取植被 NPP
            趋势与高程一致ꎬ即随坡度的增加先增大后减小ꎬ                             数据和不同驱动因素数据的信息ꎬ采用分异及因
            具体表现为:微坡植被 NPP 总量较高ꎬ而当坡度逐                          子探 测 器 对 海 河 流 域 2000、 2010、 2020 年 植 被
            渐增加ꎬ坡面侵蚀强度逐渐增大ꎬ植被生长受到一                             NPP 进行单因素影响力探测ꎬ结果见图 10ꎮ 就得
            定的限制ꎬ植被覆盖度降低ꎬNPP 总量下降ꎮ                             到的驱动因素 q 值而言ꎬ值越大表示该因素对植
            3.3.3 NPP 与土地利用变化的关系  将土地利用                        被 NPP 的影响力越大ꎬ则认为其为该年 NPP 空间
            数据进行叠加分析ꎬ得到土地利用变化转移矩阵                              分异 的 主 导 因 素ꎮ 由 图 10 可 知ꎬ 海河流域植被
            (表 2)ꎮ 由表 2 可知ꎬ2000—2020 年期间海河流                    NPP 不同年份的 q 值大小排序依次为降水(0.252)、
            域有 20.48%的土地利用类型(65 076 km )发生了                    坡度(0.228)、高程(0.235)ꎬ说明该研究区没有绝对
                                                  2
                                                         2
            变化ꎬ具体表现如下:耕地净转出 16 403.25 km ꎬ                     的主导因素ꎮ 不同年份不同因素的 q 值存在明显差
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