Page 69 - 《广西植物》2023年第2期
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2 期                辛会超等: 海河流域植被净初级生产力时空变化及驱动因素分析                                            2 6 3
                            表 3  2000—2020 年海河流域植被 NPP 变化转移矩阵(单位:×10 Tg C)
                                                                                       ̄3
                                                                                                       ̄3
             Table 3  Transfer matrix of vegetation NPP change in the Haihe River Basin from 2000 to 2020 (Unit: ×10 Tg C)
                                                                                          建设用地      未利用土地
                 年份       类型                       耕地        林地        草地         水域
                                                                                         Construction  Unused
                 Year     Type                    Farmland   Forest   Grassland  Water area
                                                                                            land      land
              2000—2010   耕地 Farmland               —        -4.40     16.05     134.06    79.34      0.27
                          林地 Forest                66.41      —        21.21     14.94      5.21      0.04
                          草地 Grassland            264.00    133.42      —        30.00     14.89      4.48
                          水域 Water area           -138.09    -1.20     -23.76     —        -3.08      -0.05
                          建设用地 Construction land  -128.89    -6.03     -41.21    11.71       —        -0.03
                          未利用土地 Unused land        0.30       0        -0.31      1.10       0         —
               2010—2020  耕地 Farmland               —        -0.69     46.89     229.40    88.98      1.10
                          林地 Forest               251.28      —        25.97      3.23      8.36      0.05
                          草地 Grassland            468.22    413.04      —        35.69     26.91      12.46
                          水域 Water area           -154.50   -17.25     -51.32     —        -3.11      -0.95
                          建设用地 Construction land  -165.76   -21.37     -51.74    29.03       —        0.07
                          未利用土地 Unused land        3.42      -1.20     -4.91      1.04      1.59       —
              注: —表示该方式下不转换ꎮ
              Note: — indicates no conversions in this mode.

                                                               较适宜ꎬ进而促进了研究区植被 NPP 增加ꎮ 由于研
            4  讨论与结论                                           究区地势高差大ꎬ不同高程范围内植被 NPP 存在一
                                                               定差异ꎬ整体呈现先增后减的趋势ꎬ500 ~1 000 m 处
                 近年来ꎬ由于受气候变化及人类活动的影响ꎬ                          植被 NPP 值最高ꎬ主要在于该范围内受人类活动影
            海河流域面临着水土流失、水资源短缺等生态压                              响较小ꎬ水热条件优越ꎬ植被多为碳吸收能力较强
            力ꎮ 本研究表明ꎬ时间上ꎬ2000—2020 年海河流域                       的林地ꎮ 除上述因素外ꎬ人类活动也会对区域植被
            植被 NPP 整体呈增加趋势ꎬ主要得益于退耕还林还                          NPP 的积累产生影响ꎬ最显著的为土地利用的改
            草、封山育林政策的实施以及一些生态工程的建                              变ꎬ2000—2020 年期间ꎬ研究区建设用地面积增加
            设ꎬ如京津冀防风固沙工程、平原绿化工程等ꎬ在一                            了15 868.5 km ꎬ造成的植被 NPP 损失量最大ꎬ为
                                                                            2
            定程度上促进了海河流域植被恢复ꎬ生态环境得到                             387.6×10 Tg Cꎻ与此同时ꎬ退耕还草使得植被 NPP
                                                                        ̄3
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            了一定程度改善(杨艳丽ꎬ2017)ꎻ空间上ꎬ植被 NPP                       增加了 732.22×10 Tg Cꎻ本世纪初期ꎬ政府在全面
            均值呈现由西北向东南递减的趋势ꎬ主要在于西北                             促进社会经济发展的同时ꎬ海河流域内植被受到较
            部山区植被以林地为主ꎬ而东南部平原地区则多为                             大影响ꎬ造成植被退化ꎬ而近年来在国家大力推进
            耕地ꎮ 另外ꎬ不同植被类型年均 NPP 存在一定的差                         生态文明建设的背景下ꎬ研究区持续开展生态保
            异ꎬ阔叶林、灌丛为研究区固碳、生产力最强的植                             护、修复和建设工程ꎬ植被得到了很大程度恢复ꎬ促
            被ꎬ这与李肖等(2018) 研究结果一致ꎬ同时也应注                         进了植被 NPP 的增加ꎮ
            意到由于研究时段、数据来源等不同ꎬ与潘竟虎和                                 驱动因素影响力上ꎬ降水 q 值均值最高ꎬ表示

            文岩(2015)的研究结果存在一定的差异ꎮ                              降水对海河流域植被 NPP 的时空分异性解释力最
                 本研究结果表明ꎬ气候变化、地形条件以及人                          强ꎬ主要在于海河流域处于半湿润半干旱气候过
            类活动共同影响着海河流域植被 NPP 的变化ꎮ 气                          渡区ꎬ降水的增加会促进植被的光合作用ꎬ从而使
            温、降水的增加在一定程度上促进植被生长ꎬ但激                             植被 NPP 增加ꎮ 地形因素中ꎬ高程解释力大于坡
            烈的气候变化也会对植被生长产生抑制作用ꎬ进而                             度ꎬ主要是高程可直接影响植被类型的空间分布ꎬ
            影响植被 NPP 的积累ꎬ如气温过高会导致植物气孔                          而坡度则是通过坡面侵蚀强度间接影响植被的生
            关闭ꎬ从而影响植被的光合作用ꎮ 研究期内ꎬ海河                            长状况ꎬ由此可见ꎬ地形往往通过控制水热和土壤
            流域气温和降水呈逐步上升趋势ꎬ植被生长环境比                             条件ꎬ影响其他环境变量ꎬ进而对区域植被格局产
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