Page 70 - 《广西植物》2023年第2期

２ ６ ４ 广 西 植 物 ４３ 卷
生影响( Ｍａｏ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１４ꎻ潘洪义等ꎬ２０１９)ꎬ与当 ２０２０. ２０００—２０１５ 年青藏高原植被 ＮＰＰ 时空变化格局及
前研究成果(朱利欣和袁金国ꎬ２０１９) 具有较好的 其对气候变化的响应 [Ｊ]. 自然资源学报ꎬ ３５(１０):
一致性ꎮ 虽然过去 ２１ 年间海河流域土地利用方 ２５１１－２５２７.]
ＣＵＩ ＬＬꎬ ＤＵ ＨＱꎬ ＳＨＩ Ｊꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１６. Ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ
式变化较为剧烈ꎬ但其类型并未发生较大改变ꎬ仍
ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＮＰＰ ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｗｉｔｈ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｎ
主要为耕地、林地和草地ꎬ相比于气象和地形因 ｔｈｅ ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ Ｃｈｉｎａ [Ｊ]. Ｓｃｉ Ｇｅｏｇｒ Ｓｉｎꎬ ３６(５): ７８７－
素ꎬ对植被 ＮＰＰ 产生的影响不大ꎮ ７９３. [崔林丽ꎬ 杜华强ꎬ 史军ꎬ 等ꎬ ２０１６. 中国东南部植被
未来海河流域生态保护与建设工作应重点考 ＮＰＰ 的时空格局变化及其与气候的关系研究 [Ｊ]. 地理
科学ꎬ ３６(５): ７８７－７９３.]
虑降水、地形以及人类活动等方面的影响ꎮ 例如ꎬ
ＦＩＥＬＤ ＣＢꎬ ＢＥＨＲＥＮＦＥＬＤ ＭＪꎬ ＲＡＮＤＥＲＳＯＮ ＪＴꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ
多关注低海拔地区植被修复ꎬ合理分配水资源ꎬ持 １９９８. Ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｂｉｏｓｐｈｅｒｅ: ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ
续推进退耕还林还草、封山育林等政策和生态修 ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ａｎｄ ｏｃｅａｎｉｃ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ [ Ｊ ]. Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ
复治理工程ꎬ同时需从多角度、多维度持续加大生 ２８１(５３７４): ２３７－２４０.
态保护力度ꎮ 另外ꎬ需要指出的是ꎬ在人为因素对 ＧＥ ＷＹꎬ ＤＥＮＧ ＬＱꎬ ＷＡＮＧ Ｆꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１. Ｑｕａｎｔｉｆｙｉｎｇ ｔｈｅ
ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ｏｆ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｔｏ
区域植被 ＮＰＰ 影响方面ꎬ目前仅考虑到土地利用
ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｆｒｏｍ
类型整体变化ꎬ后续研究应定量和细化区分城市 ２００１ ｔｏ ２０１６ [Ｊ]. Ｓｃｉ Ｔｏｔａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎꎬ ７７３: １４５６４８.
扩张、生态建设等人类活动的影响ꎬ以降低植被 ＬＩ ＪＫꎬ ＹＡＮＧ ＹＴꎬ ＺＨＡＮＧ ＨＲꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９. Ｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌ
ＮＰＰ 影响因素的不确定性ꎻ土壤类型可制约植物 ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ａｎｄ ｉｔｓ ｎａｔｕｒａｌ ａｎｄ
ｈｕｍａｎ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ Ｑｉｎｌｉｎｇ￣Ｄａｂａ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐａｓｔ
能否有效吸收水分ꎬ进而影响植被的生长ꎬ海河流
１５ ｙｅａｒｓ [Ｊ]. Ａｃｔａ Ｅｃｏｌ Ｓｉｎꎬ ３９(２２): ８５０４－８５１５. [李金
域土壤 类 型 丰 富ꎬ 不 同 土 壤 类 型 对 该 区 域 植 被 珂ꎬ 杨玉婷ꎬ 张会茹ꎬ 等ꎬ ２０１９. 秦巴山区近 １５ 年植被
ＮＰＰ 时空分异性的影响有待进一步的探讨ꎮ ＮＰＰ 时空演变特征及自然与人为因子解析 [Ｊ]. 生态学
综上 所 述ꎬ 得 出 如 下 结 论ꎮ ( １) ２０００—２０２０ 报ꎬ ３９(２２): ８５０４－８５１５.]
ＬＩ Ｘꎬ ＹＵＡＮ ＪＧꎬ ＭＥＮＧ Ｄꎬ ２０１８. Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
年期间ꎬ海河流域植被 ＮＰＰ 整体呈显著上升趋势ꎬ
ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ
ＮＰＰ 总量均值为 ９８.７３ Ｔｇ Ｃꎬ年均值为 ３２６.７５ ｇ
ｗｉｔｈ ｃｌｉｍａｔｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｆｒｏｍ ２００５ ｔｏ ２０１４
Ｃｍ ａ ꎬ阔叶林、灌丛为固碳、生产力最强的 [Ｊ]. Ｒｅｓ Ｓｏｉｌ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖꎬ ２５(６): １０９－１１４. [李肖ꎬ 袁
￣１
￣２
植被ꎮ (２)空间上ꎬ植被 ＮＰＰ 整体呈现西北部高、 金国ꎬ 孟丹ꎬ ２０１８. 河北省 ２００５—２０１４ 年植被 ＮＰＰ 时空
东南部低的空间格局ꎮ ＮＰＰ 空间波动性不大ꎬ变 演变及其与气候因子的关系 [Ｊ]. 水土保持研究ꎬ ２５(６):
１０９－１１４.]
化趋势呈增长和减少的区域占比分别为 ９７.６７％
ＬＩＵ Ｊꎬ ＴＡＮＧ Ｆꎬ ＺＨＡＮＧ ＧＪꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１. Ｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌ
和 ２.３３％ꎮ 未来变化趋势呈反持续性ꎬ植被 ＮＰＰ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ａｎｄ ｉｔｓ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ
可能下降ꎮ (３)植被 ＮＰＰ 与气温呈不显著负相关 ｉｎ ｔｈｅ Ｌｕａｎｈｅ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０１５ [Ｊ]. Ｃｈｉｎ Ｊ
关系ꎬ与降水呈不显著正相关关系ꎬ降水为影响植 Ｅｃｏｌ Ａｇｒｉｃꎬ ２９(４): ６５９－６７１. [刘婧ꎬ 汤峰ꎬ 张贵军ꎬ 等ꎬ
被 ＮＰＰ 变化的主要气象因素ꎮ 植被 ＮＰＰ 随着高 ２０２１. ２０００—２０１５ 年滦河流域植被净初级生产力时空分
布特征及其驱动因子分析 [Ｊ]. 中国生态农业学报(中英
程和坡度增加均呈“增加—减少” 的变化趋势ꎮ 耕
文)ꎬ ２９(４): ６５９－６７１.]
地转为草地一定程度上促进了研究区植被 ＮＰＰ 增 ＬＩＵ ＸＦꎬ ＰＡＮ ＹＺꎬ ＺＨＵ ＸＦꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１５. Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ
加ꎮ (４)驱动因素影响力上ꎬ不同驱动因素对植被 ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｉｎ Ｑｉｎｌｉｎｇ￣Ｄａｂａ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ｉｎ
ＮＰＰ 影响力存在差异ꎬ主导因素为降水、高程和坡 ｒｅｌａｔｉｏｎ ｔｏ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０１４ [ Ｊ] Ｊ
Ｇｅｏｇｒ Ｓｃｉꎬ ７０(５): ７０５－７１６. [刘宪锋ꎬ 潘耀忠ꎬ 朱秀芳ꎬ
度ꎬ重要因素为湿度、气温、风速、日照时数和土地
等ꎬ ２０１５. ２０００－２０１４ 年秦巴山区植被覆盖时空变化特征
利用ꎬ人为因素影响力低于自然因素ꎮ
及其归因 [Ｊ]. 地理学报ꎬ ７０(５): ７０５－７１６.]
ＬＩＵ ＺＨꎬ ＨＵ ＭＱꎬ ＨＵ ＹＭꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１８. Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅｔ
ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔｓ ｂｙ ｍｏｄｉｆｉｅｄ ＣＡＳＡ ｍｏｄｅｌｓ ａｎｄ
参考文献: ｒｅｍｏｔｅｌｙ ｓｅｎｓｅｄ ｄａｔａ [ Ｊ]. Ｉｎｔ Ｊ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓꎬ ３９ ( ４):
１０９２－１１１６.
ＣＨＥＮ ＳＴꎬ ＧＵＯ Ｂꎬ ＹＡＮＧ Ｆꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０. Ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ ＬＵＯ Ｙꎬ ＺＨＡＮＧ ＳＬꎬ ２０１９. Ｔｅｍｐｏｒａｌ￣ｓｐａｔｉａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ
ｔｅｍｐｏｒａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ＮＰＰ ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＮＰＰ ｉｎ
ｉｎ ｔｈｅ Ｑｉｎｇｈａｉ￣Ｔｉｂｅｔ Ｐｌａｔｅａｕ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０１５ [Ｊ]. Ｊ Ｎａｔ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ [Ｊ]. Ｇｕｉｈａｉａꎬ ３９(５): ６９０－７００. [骆艳ꎬ
Ｒｅｓｏｕｒꎬ ３５(１０): ２５１１－２５２７. [陈舒婷ꎬ 郭兵ꎬ 杨飞ꎬ 等ꎬ 张松林ꎬ ２０１９. 山东省植被 ＮＰＰ 时空分布特征及驱动因