Page 30 - 《广西植物》2023年第3期

４ ３ ０ 广 西 植 物 ４３ 卷
( １. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｇｕａｎｇｘｉ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｇｕｉｌｉｎ ５４１００６ꎬ Ｇｕａｎｇｘｉꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ２. Ｇｕａｎｇｘｉ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ
ａｎｄ Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ Ｅｃｏｌｏｇｙ ｉｎ Ｋａｒｓｔ Ｔｅｒｒａｉｎꎬ Ｇｕａｎｇｘｉ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｂｏｔａｎｙꎬ Ｇｕａｎｇｘｉ Ｚｈｕａｎｇ Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｒｅｇｉｏｎ ａｎｄ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ
Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｇｕｉｌｉｎ ５４１００６ꎬ Ｇｕａｎｇｘｉꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ３. Ｎｏｎｇｇａｎｇ Ｋａｒｓｔ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｇｕａｎｇｘｉꎬ Ｃｈｏｎｇｚｕｏ ５３２４９９ꎬ
Ｇｕａｎｇｘｉꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ４. Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｔｏｕｒｉｓｍ ａｎｄ Ｌａｎｄｓｃａｐｅ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬ Ｇｕｉｌｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｇｕｉｌｉｎ ５４１００６ꎬ Ｇｕａｎｇｘｉꎬ Ｃｈｉｎａ )

Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｅｘｃｅｎｔｒｏｄｅｎｄｒｏｎ ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅ ｉｓ ａ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ ｋａｒｓｔ ｓｅａｓｏｎａｌ ｒａｉｎｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ａ ｋａｒｓｔ ｏｂｌｉｇａｔｅ ｐｌａｎｔꎬ
ｗｈｉｃｈ ｉｓ ａｌｓｏ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｎａｔｉｏｎａｌ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｋｅｙ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ ｗｉｌｄ ｐｌａｎｔ ａｎｄ ａｎ ＩＵＣＮ ｅｎｄａｎｇｅｒｅｄ ｐｌａｎｔꎬ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｖａｌｕｅ. Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｈｏｗ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａｓ ｏｆ Ｅ. ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｅｘｔ ｏｆ ｇｌｏｂａｌ
ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｉｔｓ ｋｅｙ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓꎬ ｗｅ ｕｓｅｄ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ￣ｅｎｔｒｏｐｙ (ＭａｘＥｎｔ) ｍｏｄｅｌ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｕｎｄｅｒ ｆｕｔｕｒｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｓｃｅｎａｒｉｏｓ (ＳＳＰ１￣２.６ ａｎｄ ＳＳＰ５￣８.５)ꎬ ａｎｄ ｔｅｓｔｅｄ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ
ｋａｒｓｔ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｎ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａｓ ｏｆ ｋａｒｓｔ ｏｂｌｉｇａｔｅ ｐｌａｎｔｓ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ａｓ
ｆｏｌｌｏｗｓ: (１) Ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｏｆ ａｄｄｉｎｇ ｋａｒｓｔ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｄａｔａꎬ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ＡＵＣ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ
ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａ ｗａｓ ０.９９７ꎬ ｗｈｉｃｈ ｈａｄ ａ ｇｏｏｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ. Ａｎｄ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ｓｔｒｉｃｔｌｙ ｌｉｍｉｔｅｄ ｔｏ
ｔｈｅ ｋａｒｓｔ ｒｅｇｉｏｎꎬ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｋａｒｓｔ ｏｂｌｉｇａｔｅ ｐｌａｎｔ Ｅ. ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅ. (２) Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｆｉｔｔｉｎｇ
ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌꎬ ｔｈｅ ｋａｒｓｔ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄꎬ ｔｈｅ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (８００－９５０ ｍｍ)ꎬ ａｎｄ ｔｈｅ
ｍｉｎｉｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｌｄｅｓｔ ｍｏｎｔｈ (７－１１ ℃) ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｋｅｙ ｆａｃｔｏｒｓ ｌｉｍｉｔｉｎｇ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｅ. ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅ. (３)
Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｏｆ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅꎬ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａｓ ｆｏｒ Ｅ. ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅ ｗｏｕｌｄ ｃｏｎｔｉｎｕｅ ｔｏ ｅｘｐａｎｄ ｉｎ
ｈｉｇｈｅｒ ｌａｔｉｔｕｄｅ ｋａｒｓｔ ａｒｅａｓꎻ ｌａｒｇｅ ａｒｅａｓ ｏｆ ｓｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔｓ ｅｘｉｓｔｅｄ ｉｎ ｐａｒｔｓ ｏｆ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎ Ｇｕａｎｇｘｉ ａｎｄ ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ
Ｙｕｎｎａｎ. Ｉｎ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎꎬ ｔｈｅ ｋａｒｓｔ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｓ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ａｓ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ
ｋａｒｓｔ ｏｂｌｉｇａｔｅ ｐｌａｎｔｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｅ. ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅꎻ ｉｆ ｔｈｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｃｏｎｔｉｎｕｅｓ ｔｏ ｒｉｓｅ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅꎬ ｉｔｓ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａｓ
ｗｉｌｌ ｅｘｐａｎｄ ｔｏ ｈｉｇｈ ｌａｔｉｔｕｄｅｓꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｅｎｄａｎｇｅｒｍｅｎｔ ｍａｙ ｂｅ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ｃｌｉｍａｔｅꎬ ｗｈｉｃｈ ｍｅａｎｓ ｔｈａｔ ｉｔ ｉｓ ｎｏｔ
ｏｂｖｉｏｕｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅꎻ ｐａｒｔｓ ｏｆ Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｇｕａｎｇｘｉ ａｎｄ Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ Ｙｕｎｎａｎ ａｒｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａｓ ｆｏｒ
ｔｈｅ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ａｎｄ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅ. ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｓｃｅｎａｒｉｏｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｐｒｏｖｉｄｅ
ｓｏｍｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎬ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎꎬ ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅ.
ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌꎬ Ｅｘｃｅｎｔｒｏｄｅｎｄｒｏｎ ｔｏｎｋｉｎｅｎｓｅꎬ ｋａｒｓｔ ｏｂｌｉｇａｔｅ ｐｌａｎｔｓꎬ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅꎬ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａ

物种的分布受到多种环境因子的影响ꎬ气候 物种 分 布 模 型 ( ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｓꎬ
是其中 最 重 要 的 非 生 物 因 子 ( Ｏ’ Ｃｏｎｎｏｒ ｅｔ ａｌ.ꎬ ＳＤＭｓ) 是结合物种的分布点数据和 相 关 环 境 变
２０１９)ꎮ 联 合 国 政 府 间 气 候 变 化 专 门 委 员 会 量ꎬ依据特定的算法推测出该物种的基础生态位

(Ｉｎｔｅｒｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌ Ｐａｎｅｌ ｏｎ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅꎬ ＩＰＣＣ) (李国庆等ꎬ２０１３)ꎮ 由于 ＳＤＭｓ 模型无需野外实
正式发布的第六次气候变化评估报告( ＡＲ６) 表 验数据即可快速预测气候变化下物种的分布范
明ꎬ自 １８５０—１９００ 年以来ꎬ全球地表平均温度已 围ꎬ因此在濒危物种保护中得到广泛应用( Ｇｕｉｓａｎ
上升约 １ ℃ ꎬ未来 ２０ 年的平均温度升高预计达到 ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００５ꎻＴａｒｉｑ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１)ꎮ 一系列的方法被
或超过 １.５ ℃ ( 周天军等ꎬ２０２１)ꎮ 气候变化会影 提出来用于构建 ＳＤＭｓ 模型ꎬ如广义线性模型、广
响植物的维持和分布ꎬ尤其对一些濒危或分布范 义加性模型、随机森林模型、生物气候模型、最大
围狭窄的植物而言ꎬ全球变暖等气候变化过程会 熵模型等ꎬ此类模型不仅能预测物种当前的潜在

使其原生境无法提供稳定的生存条件( Ｂｅｎｎｅｔｔ ｅｔ 分布区ꎬ还能预测物种在未来气候变化下的潜在
ａｌ.ꎬ ２０１９)ꎬ进而导致物种改变其地理分布范围以 分布格局( Ｇｕｉｓａｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００２ꎻ 李国庆等ꎬ２０１３)ꎮ
适应新的环境ꎮ 如果无法适应新的环境ꎬ大量的 在 诸 多 物 种 分 布 模 型 中ꎬ 最 大 熵 ( ｍａｘｉｍｕｍ￣
物种就可能会濒临灭绝( Ｕｒｂａｎꎬ ２０１５)ꎮ 因此ꎬ预 ｅｎｔｒｏｐｙꎬ ＭａｘＥｎｔ)模型因其以很小的样本量即可获
测未来不同气候情景下物种的潜在生境变化及可 得很高精确度的预测结果且不受分布信息缺失的
能的灭绝风险ꎬ可以为濒危物种的引种回归、保护 约束而成为濒危物种潜在适生区预测的有力工具
措施的制定和可持续利用提供理论依据ꎮ (应凌霄等ꎬ２０１６)ꎮ