Page 35 - 《广西植物》2023年第3期
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3 期                 韦玉莲等: 濒危喀斯特专性植物蚬木在中国的潜在适生区预测                                            4 3 5

                                                               最冷月的极低温敏感ꎮ 这些研究结果进一步证实
                                                               了本研究模型预测结果的合理性ꎮ
                                                               4.3 未来气候变化对蚬木适生区的影响
                                                                   根据本研究模型的预测结果ꎬ未来升温会明
                                                               显影响蚬木的潜在适生区ꎮ 未来 SSP5 ̄8.5 情景比

                                                               SSP1 ̄2.6 情景的总适生面积增加超过 60%ꎬSSP5 ̄
                                                               8.5 情景会导致蚬木大面积向高纬度的喀斯特区
                                                               域迁移ꎮ 在我国ꎬ蚬木主要分布于广西西南部ꎬ向
                                                               西伸展至云南东南部ꎮ 在广西境内的自然分布范
                                                               围为 105°40′—108°06′ E、22°05′—24°16′ Nꎬ包括
                                                               广西南宁地区的西部、百色地区南部以及河池地
            图 2  基于 MaxEnt 模型预测的蚬木分布 ROC 曲线                    区的西南边缘( 韦毅刚ꎬ2018ꎻ中国科学院植物研
               Fig. 2   ROC curve of MaxEnt model to predict the  究所生态室ꎬ1978)ꎮ 本研究中ꎬ未来气候变化下
                   distribution of Excentrodendron tonkinense  蚬木总适生区主要分布于广西西南及云南东南的
































                                  图 3  当前蚬木在中国适生区分布与潜在地理分布区的变化
                             Fig. 3  Current suitable area distribution of Excentrodendron tonkinense in China
                                       and changes in potential geographical distribution areas












             Bio18. 最暖季度降水量 (mm)ꎻ Karst. 喀斯特地质背景分布ꎻ Bio6. 最冷月最低温 (℃ )ꎮ
             Bio18. Precipitation of the warmest season (mm)ꎻ Karst. Karst geological background distributionꎻ Bio6. Minimum temperature of the coldest
             month (℃).
                                               图 4  主要环境因子的响应曲线
                                       Fig. 4  Response curves of main environmental factors
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