Page 32 - 《广西植物》2023年第3期
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４ ３ ２ 广 西 植 物 ４３ 卷
两者分别对应未来社会的可持续发展路径和常规 ＡＵＣ 值为 ０. ７ ~ ０. ９ 表 示 一 般 或 中 等ꎬ ＡＵＣ 值 为
发展路径(ＯＮｅｉｌｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１６)ꎮ 由于中国气象局 ０.９ ~ １.０ 表示优秀(李艳红等ꎬ２０２１)ꎮ
北京气候中心提出的 ＢＣＣ￣ＣＳＭ２￣ＭＲ 模式在东亚 将结果文件导入 ＡｒｃＧＩＳ １０.７ 中ꎬ采用自然间
具有良好的模拟表现(Ｗｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１４)ꎬ因此选择 断点分级法(Ｊｅｎｋｓ)将当前气候情景下蚬木分布适
ＢＣＣ￣ＣＳＭ２￣ＭＲ 模 式 数 据 模 拟 蚬 木 在 ２０７０ｓ 宜度分为 ４ 个等级ꎬ即不适生区(０ ~ ０.０６)、低适生
(２０６０—２０８０ 年) 的分布范围ꎮ 土壤因子数据来 区(０.０６ ~ ０.２２)、中适生区(０.２２ ~ ０.４３)、高适生区
源于联合国粮农组织世界土壤数 据 库 ( ｈｔｔｐｓ: / / (０.４３ ~ ０.８１) ( 赵光华等ꎬ２０２１)ꎻ未来气候情景和
ｗｗｗ.ｆａｏ.ｏｒｇ / )ꎻ地图数据来源于国家基础地理信 当前适生等级划分标准一致ꎬ均按当前适宜度进
息中心( ｈｔｔｐ: / / ｗｗｗ. ｎｇｃｃ. ｃｎ / )ꎻ土地覆盖数据来 行手动划分ꎬ获得模型预测的蚬木潜在分布格局ꎮ
源于中国科学院地理科学与资源研究所( ｈｔｔｐｓ: / / ２.３ 未来气候情景下潜在适生区与稳定生境分析
ｗｗｗ.ｒｅｓｄｃ.ｃｎ / )ꎻ喀斯特地质背景分布数据为 １９８５ 在 ＡｒｃＧＩＳ １０.７ 的支持下ꎬ通过重叠分析获取
年出版的“中国可溶岩类型图”数字化得到ꎮ ＳＳＰ１￣２.６ 和 ＳＳＰ５￣８.５ 两种未来气候情景下的高适
所有环境变量使用 ＡｒｃＧＩＳ １０.７ 软件以中国为 生区与当前气候条件下高适生区的稳定生境区
研究区进行掩膜提取ꎬ并将掩膜提取后的环境变 (Ｔａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２２)ꎮ 由于稳定生境可以为蚬木提
量转换为 ＡＳＣＩＩ 格式ꎬ分辨率均为 ２.５′ꎬ地理坐标 供稳定的环境条件ꎬ对气候变化情景下物种分布的
系统一为 ＧＣＳ＿ＷＧＳ＿１９８４ꎮ 稳定可能有重要作用ꎬ甚至成为气候变化条件下物
种的避难所ꎬ因此稳定生境分析具有非常重要的意
２ 研究方法 义(Ｔａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２２)ꎮ 为了分析蚬木在未来气候
情景下新增适生区的土地利用来源ꎬ将扩张区与重
２.１ 环境因子的筛选 新分类后的土地覆盖类型图层进行叠置ꎬ计算蚬木
为避免因环境变量高度相关而导致模型多重 ＳＳＰ１￣２.６ 和 ＳＳＰ５￣８.５ 两种未来气候情景下的新增
共线性问题ꎬ在 ＡｒｃＧＩＳ １０.７ 中运用 ＳＤＭ＿Ｔｏｏｌｂｏｘ 适宜分布区中各种土地覆盖类型所占的比例ꎮ
２.４ 插件将所有环境因子进行 Ｐｅａｒｓｏｎ 相关性检
验ꎬ并选择刀切法(Ｊａｃｋｋｎｉｆｅ)检验各环境因子的重 ３ 结果与分析
要性(Ｙａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３)ꎮ 保留相关系数绝对值小
于 ０.８ 的环境因子ꎬ当环境变量的相关系数绝对值 ３.１ 模型精度及模拟当前气候条件适生区
大于 ０.８ 时ꎬ保留贡献较大的变量ꎮ 根据前期的数 模型的训练 ＡＵＣ 平均值为 ０. ９９７ ( 标准差 ±
据分析发现ꎬ由于常用的大尺度土壤特征数据较 ０.０００)(图 ２)ꎬ模型拟合达到优秀水平ꎮ
难反映喀斯特区异质性极高且复杂的生境特征ꎬ 模型预测结果(图 ３)表明ꎬ当前蚬木适生区严
因此尝试将喀斯特地质背景分布数据作为综合的 格分布于喀斯特区域ꎬ与喀斯特植物专性植物特
环境因子加入模型分析ꎮ 经过模型初步拟合ꎬ剔 性相符ꎻ低适生区面积为 ３.３６ 万 ｋｍ 、中适生区面
２
２
２
除在模型中贡献率为 ０ 的环境因子ꎬ最终选择 １７ 积为 １.９７ 万 ｋｍ 、总适生区面积为 ６.８１ 万 ｋｍ ꎻ高
个无共线性的环境变量进行蚬木潜在适生区预测 适生区面积为 １.４８ 万 ｋｍ ꎬ约占总适生区面积的
２
(表 １)ꎮ ２２％ꎬ主要分布在广西西南部及云南东南部喀斯
２.２ 模型拟合与适生区划分 特山地ꎮ
将蚬木地理分布数据和 环 境 变 量 数 据 导 入 ３.２ 不同环境因子的贡献及其适应范围
ＭａｘＥｎｔ ３.４.４ 中进行模型运算ꎮ 采用 Ｊａｃｋｋｎｉｆｅ 预 模型拟合结果(表 １)表明ꎬ贡献率最高的环境
测各环境变量的贡献率ꎻ设置全部样本点的 ２５％ 因子为最暖季度降水量(Ｂｉｏ１８)、喀斯特地质背景
用于验证模型ꎬ其余 ７５％ 用于训练模型ꎻ设置 １０ 分布(Ｋａｒｓｔ) 和最冷月最低气温( Ｂｉｏ６)ꎬ贡献率均
次重复ꎬ模型中其余参数选择默认ꎮ 利用受试者 超过 １０％ꎬ其余环境因子贡献率均较小ꎮ 根据环
工作特征曲线下的面积 ＡＵＣ 值进行 ＭａｘＥｎｔ 预测 境因子的响应曲线ꎬ蚬木适宜的最暖季度降水量
精度检测ꎬＡＵＣ 取值范围为 [０ꎬ１]ꎬＡＵＣ 值<０.５ 区间为 ８００ ~ ９５０ ｍｍꎬ最冷月最低气温区间为 ７ ~
表示预测失败ꎬＡＵＣ 值为 ０.５ ~ ０.７ 表示预测较差ꎬ １１ ℃ ꎬ同时必须为喀斯特地形(图 ４)ꎮ
