Page 134 - 《广西植物》2024年第10期
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1 9 3 6                                广  西  植  物                                         44 卷
            查样地整体上是其周转组分(0.91) 远大于嵌套组                          的相关性(P>0.05)ꎻ(3) 对于自然林草本层植物群
            分(0.03)ꎬ周转组分和嵌套组分分别占总 β 多样                         落多样性嵌套组分来说ꎬ按显著相关性强弱排序为
            性的 96.8%和 3.2%ꎮ                                    空间距离和物种丰富度共同作用、物种丰富度(P<
                                                               0.001)ꎬ而空间距离、环境因素、环境因素和物种丰
                                                               富度共同作用、空间距离和环境因素共同作用、空
                                                               间距离-环境因素-物种丰富度三者共同作用均与

                                                               其没有显著的相关性(P>0.05)ꎮ
                                                                   基于距离的多元回归( MRM) 来分析空间距
                                                               离、环境因素和物种丰富度对 β 多样性及其组分
                                                               的影响ꎬ结果也进一步表明空间距离、环境因素和
                                                               物种丰富度对研究区植物群落的总 β 多样性存在
               图 2  河南省自然林草本层的总 β 多样性(左)                       显著影响( P<0.001ꎬ表 2)ꎬ其中空间距离对研究
                    及其周转组分(中)和嵌套组分(右)                          区植物群落的总 β 多样性的单独影响最大ꎬ而单
               Fig. 2  Total β ̄diversity (left)ꎬ turnover component  独的环境因素和物种丰富度的影响均低于空间距
           (middle)ꎬ and nestedness component (right) in herbaceous  离的影响ꎮ 除物种丰富度外的其他影响因素对于
               layer of natural forests in Henan Province in China
                                                               物种周转组分也存在显著影响ꎮ
                                                                   将自然林草本层植物群落 β 多样性依据空间
            2.2 自然林草本层植物群落 β 多样性随空间距离                          距离、环境因素和物种丰富度进行方差分解其结果
            变化特征                                               (图 4)如下:(1) 对于自然林草本层植物群落 β 多
                 对河南省自然林草本层植物群落 β 多样性及                         样性总体部分ꎬ空间距离、环境因素和物种丰富度
            其组分随空间距离变化分析结果如图 3 所示:其                            共同解释了 27.14%ꎬ其余 72.86%无法被现有的变
            中对数回归模型拟合效果好于线性回归拟合ꎻ自                              量解释ꎻ环境因素的单独解释率(10.62%)高于空间
            然林草本层植物群落总 β 多样性及其周转组分随                            距离的单独解释率(7.88%)和物种丰富度的单独解
            着空间距离的增加均呈增加趋势ꎬ即呈现显著的                              释率(2.13%)ꎮ (2) 对于自然林草本层植物群落 β
            正相关关系(P<0.001)ꎻ嵌套组分则随着空间距离                         多样性的周转部分ꎬ空间距离、环境因素和物种丰
            的增加呈降低趋势ꎬ即呈现显著的负相关关系( P<                           富度共同解释了 20.35%ꎬ其余 79.65%无法被现有
            0.001)ꎮ                                            的变量解释ꎻ环境因素的单独解释率(9.35%) 高于
            2.3 空间距离、环境因素和物种丰富度对植物群落                           空间距离的单独解释率(6.01%)和物种丰富度的单
            β 多样性及其组分的影响                                       独解释率(0.21%)ꎮ (3) 对于自然林草本层植物群
                 基于 Mantel 和偏 Mantel 检验空间距离、环境因                落 β 多样性的嵌套组分ꎬ空间距离、环境因素和物
            素和物种丰富度对植物群落 β 多样性及其组分的                            种丰富度共同解释了 12.19%ꎬ其余 87.81%无法被
            影响ꎬ由表 1 结果可知:(1)对于研究区域的自然林                         现 有 的 变 量 解 释ꎻ 物 种 丰 富 度 的 单 独 解 释 率
            草本层植物群落总 β 多样性来说ꎬ按显著相关性强                           (6.05%)高于环境因素的单独解释率(3.43%)和空
            弱排序为空间距离-环境因素-物种丰富度三者共                             间距离的单独解释率(1.57%)ꎮ

            同作用、空间距离和环境因素共同作用、环境因素、
            环境因素和物种丰富度共同作用、空间距离、空间                             3  讨论与结论

            距离 和 物 种 丰 富 度 共 同 作 用、 物 种 丰 富 度 ( P <
            0.001)ꎻ(2) 对于自然林草本层植物群落多样性周                        3.1 自然林草本层植物群落 β 多样性及其组分
            转组分来说ꎬ按显著相关性强弱排序为空间距离和                                 关于将 β 多样性进一步分解成物种周转组分
            环境因素共同作用、环境因素、空间距离 -环境因                            和物种嵌套组分ꎬ先前一些研究表明周转组分在 β
            素-物种丰富度三者共同作用、环境因素和物种丰                             多样性中起主导作用( 李星等ꎬ2022ꎻ曲梦君等ꎬ
            富度共同作用、空间距离(P<0.001)ꎬ物种丰富度以                        2022ꎻFang et al.ꎬ 2024)ꎮ 本研究使用 Jaccard 相
            及空间距离和物种丰富度共同作用与其没有显著                              异性指数来衡量植物群落的 β 多样性ꎬ研究结果
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