Page 141 - 《广西植物》2022年第10期
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10 期                  张倩等: 白花刺续断野生居群的叶绿体全基因组特征解析                                          1 7 5 9

                             表 4  白花刺续断个体间遗传距离与核苷酸差异值
           Table 4  Genetic distances and nucleotide difference values among individuals of Acanthocalyx alba

    编号
           SD01      SD02    YD01      YD02     DF01     DF02     LT01     LT02     KD01     KD02
    Code
    SD01             940      263       45      819      818      218      218       588      588
    SD02   0.000 1            791      933      1 515    1 514    746      746      1 306    1 306
    YD01   0.000 1  0.000 0            256      851      850       67       67       625      625
    YD02   0.000 0  0.000 1  0.000 1            781      780      211      211       551      551
    DF01   0.000 6  0.000 6  0.000 6  0.000 6             1       805      805       576      576
    DF02   0.000 6  0.000 6  0.000 6  0.000 6  0.000 0            804      804       575      575
    LT01   0.000 1  0.000 1  0.000 1  0.000 1  0.000 6  0.000 6             0        581      581

    LT02   0.000 1  0.000 1  0.000 1  0.000 1  0.000 6  0.000 6  0.000 0             581      581
    KD01   0.000 7  0.000 7  0.000 7  0.000 7  0.000 5  0.000 5  0.000 7  0.000 7             0
    KD02   0.000 7  0.000 7  0.000 7  0.000 7  0.000 5  0.000 5  0.000 7  0.000 7  0.000 0










































    上面的节点数是支持值ꎬ左边是 MP 自展值ꎬ中间是 ML 自展值ꎬ右边是贝叶斯后验概率(PP)值ꎮ 图中加黑部分为本文主要研究对象ꎮ
    Number above nodes are support values with MP bootstrap values on the leftꎬ ML bootstrap values in the middleꎬ Bayesian posterior probabilities
    (PP) values on the right. The black part in the figure is the main research objects of this paper.
                   图 6  利用最大简约法(MP)、最大似然法(ML)和贝叶斯分析法(BI)研究了
                              10 个白花刺续断叶绿体全基因组的系统发育关系
           Fig. 6  Phylogenetic relationship of ten Acanthocalyx alba based on complete chloroplast genome using
              maximum parsimony (MP)ꎬ maximum likelihood (ML)ꎬ and Bayesian analyses (BI) methods
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