Page 172 - 《广西植物》2022年第12期
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2 1 6 2                                广  西  植  物                                         42 卷
                             表 1  净光合速率与生理生态因子间的相关系数、通径系数和决策系数
              Table 1  Correction coefficientsꎬ path coefficients and decision coefficients between P and eco ̄physiological factors
                                                                                   n
                                     直接
                     生理生态     相关     通径                    间接通径系数 Indirect path coefficient
                      因子                                                                               决策
               月份             系数     系数
                      Eco ̄                                                                             系数
              Month         Correlation  Direct
                    physiological                                                               合计      R 2
                            coefficient  path       PAR     RH     VPD
                      factor                 T a                           T r    G s     C i   Total
                                   coefficient
               6 月     T a   0.864    0.236         0.180  -0.045  -0.071  0.246  0.213  0.106  0.629  0.352
               June    PAR   0.947    0.207  0.206        -0.036  -0.055  0.278  0.243  0.104   0.74   0.349
                       RH   -0.802    0.047  -0.227  -0.160       0.067  -0.227  -0.199  -0.103  -0.849  -0.078
                      VPD    0.624    -0.080  0.211  0.142  -0.039        0.176  0.134  0.081   0.705  -0.106
                             0.976
                       T r           0.298  0.194   0.193  -0.036  -0.047        0.267  0.105   0.676  0.493
                             0.958
                       G s           0.279  0.180   0.180  -0.034  -0.038  0.285        0.104   0.681  0.457
                            -0.903
                       C i          -0.123  -0.204  -0.175  0.039  0.052  -0.255  -0.237        -0.78  0.207
               7 月     T a   0.746    -0.069        0.079  -0.011  0.134  0.161  0.503  -0.052  0.814  -0.108
               July    PAR   0.917    0.097  -0.056       -0.009  0.090   0.193  0.644  -0.043  0.819  0.168
                       RH   -0.538    0.013  0.057  -0.065        -0.111  -0.117  -0.365  0.049  -0.552  -0.014
                      VPD    0.468    0.154  -0.060  0.057  -0.009        0.099  0.263  -0.035  0.315  0.120
                             0.973
                       T r           0.213  -0.052  0.088  -0.007  0.072         0.704  -0.043  0.762  0.370
                             0.979
                       G s           0.731  -0.047  0.085  -0.006  0.055  0.205         -0.044  0.248  0.897
                            -0.605
                       C i           0.069  0.052  -0.060  0.009  -0.078  -0.133  -0.463       -0.673  -0.088
               8 月     T a   0.820    0.096         0.165  -0.045  -0.022  0.403  0.272  -0.047  0.726  0.148
              August   PAR   0.907    0.189  0.084        -0.045  -0.021  0.455  0.296  -0.049  0.720  0.307
                       RH   -0.735    0.063  -0.069  -0.136       0.014  -0.383  -0.278  0.052  -0.80  -0.097
                      VPD    0.729    -0.024  0.089  0.164  -0.037        0.361  0.219  -0.042  0.754  -0.036
                             0.982
                       T r           0.505  0.077   0.170  -0.048  -0.017        0.344  -0.048  0.478  0.737
                             0.958
                       G s           0.360  0.073   0.155  -0.049  -0.015  0.483        -0.049  0.598  0.560
                            -0.781
                       C i           0.061  -0.075  -0.153  0.054  0.017  -0.398  -0.288       -0.843  -0.099
               9 月     T a   0.687    0.142         0.094  0.031  -0.051  0.318  0.191  -0.040  0.543  0.175
             September  PAR  0.819    0.113  0.118         0.033  -0.043  0.379  0.258  -0.040  0.705  0.172
                       RH   -0.766    -0.040  -0.110  -0.093      0.038  -0.353  -0.251  0.043  -0.726  0.060
                      VPD    0.607    -0.053  0.136  0.091  0.029         0.283  0.158  -0.036  0.661  -0.067
                             0.989
                       T r           0.484  0.093   0.089  0.029  -0.031         0.361  -0.035  0.506  0.723
                             0.963
                       G s           0.374  0.073   0.078  0.027  -0.022  0.467         -0.032  0.591  0.580
                            -0.776
                       C i           0.047  -0.119  -0.095  -0.037  0.041  -0.359  -0.254      -0.823  -0.075
              注:   表示极显著相关(P<0.01)ꎻ  表示显著相关(P<0.05)ꎮ
              Note:    indicates extremely significant correlation (P<0.01) ꎻ   indicates significant correlation (P<0.05).

            R 都在 0.85 以上ꎬ二者能很好地解释葡萄叶片 P                        长发育和全球的碳水循环起着重要的作用( 于贵
              2
                                                          n
            的动态变化规律ꎻ而葡萄叶片 P 与 C 则呈指数函                          瑞等ꎬ2004ꎻLinus et al.ꎬ 2020)ꎮ 植物的光合作用
                                         n     i
                     2                                         日变化一般分为单峰型、双峰型、多峰型和平坦型
            数关系ꎬR 约为 0.53ꎮ
                                                               (王红平等ꎬ2020)ꎮ 净光合速率是植物生长和生
            3  讨论与结论                                           产的重要指标ꎬ在西北干旱区 6—9 月的葡萄叶片
                                                               净光合速率日变化总体呈先升高再降低的单峰型
            3.1 葡萄叶片净光合速率的变化分析                                 变化规律ꎬ未出现光合“ 午休” 现象ꎮ 这与先前研
                 光合作用作为植物基本的功能ꎬ对植物的生                           究中干旱沙区的沙木蓼和罗布麻的光合特性以及
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