Page 133 - 《广西植物》2024年第5期

５ 期 莫建飞等: ２０００—２０２０ 年广西植被生态质量变化及驱动力分析 ９ ２ １

广西生态环境保护应着重考虑自然灾害、人类活 在气温和降水共同影响下具有较强空间异质性ꎬ
动对植被的影响ꎬ同时也应考虑多种自然因子之 ＥＱＩ 与气温、降水均显著正相关ꎬ对于海拔较高、降
间的协同作用ꎬ从多视角、多维度探究各因子对植 水丰富的山地ꎬ植被 ＥＱＩ 对气温响应更敏感ꎬ对于
被生态质量的影响ꎬ合理制定植被生态保护与修 海拔较低、降水相对偏少的丘陵ꎬ植被 ＥＱＩ 对降水

复措施ꎮ 响应更敏感ꎮ 可能原因是对于山地地区ꎬ若降水
地形、土壤、植被、气候对植被生态的影响存 丰富ꎬ则提供了充足的水分来源ꎬ一定程度上削弱
在较大的空间差异ꎮ 对于地形而言ꎬ其涵盖了高 了降水对植被的直接效应ꎬ而由于海拔较高ꎬ温度
程、坡度等多维变量ꎬ通过水热和土壤条件影响植 变化较大ꎬ影响不同植被的光合作用ꎬ因而植被

被生长( 邓元杰等ꎬ２０２０)ꎮ 本研究发现ꎬ在高程< ＥＱＩ 对气温响应更敏感ꎻ对于丘陵地区ꎬ若热量充
４００ ｍ、坡度<２５°的区域ꎬＥＱＩ 较低且波动性强ꎬ可 足ꎬ则提供了稳定的热量ꎬ一定程度上削弱了气温
能原因是该区域为人类活动密集区人类活动较 对植被的直接效应ꎬ而由于水分偏少ꎬ从而抑制不
多ꎬ同时由于该区域为平原和丘陵过渡地带ꎬ植被 同植被的生长ꎬ因而植被 ＥＱＩ 对降水响应更敏感ꎮ
类型不稳定ꎬ农田向灌草、森林转变频率较高ꎬ因 这与前人研究的在半湿润和湿润区ꎬ温度对植被
而 ＥＱＩ 变化较明显ꎬ杨艳萍等(２０２１) 对广西地区 的影响要高于降水ꎬ而在半干旱区ꎬ降水对植被的
植被 ＮＤＶＩ 随地形变化特征的研究中得出相似结 影响 要 高 于 温 度 的 结 论 基 本 一 致 ( Ｈｕａ ｅｔ ａｌ.ꎬ
论ꎮ 在 １ ６００ ｍ<高程<２ ０００ ｍ、６０°<坡度<８０°的 ２０１７ꎻ张顾萍等ꎬ２０２１)ꎮ
区域ꎬＥＱＩ 随高程和坡度波动性也较强ꎬ可能与该 植被生态质量时空演变驱动力存在一定的耦
区域的地貌有关ꎬ该区域主要包括喀斯特和山地 合关系ꎮ 本研究对广西植被 ＥＱＩ 变化气候驱动力
丘陵两种地貌类型ꎬ喀斯特地貌即岩溶石山区ꎬ植 分区的结果表明ꎬ以气温、降水为主要驱动的区域
被以灌草、灌木为主ꎬＥＱＩ 相对较低ꎬ山地丘陵以木 面积较大ꎬ而单因子探测结果表明ꎬ气温和降水量
本、藤本植物为主ꎬＥＱＩ 相对较高ꎮ 另外ꎬ该区域多 对广西植被 ＥＱＩ 的空间分异特征影响较小ꎮ 因子
为山峰顶端ꎬ坡度较大ꎬ多数植被附着力低ꎬ极易 交互作用探测结果进一步表明ꎬ与单一生态环境
发生水土流失ꎬ导致 ＥＱＩ 稳定性较差ꎮ 土壤方面ꎬ 因子相比ꎬ气候与生态环境因子之间的协同作用
由于结构、质地、肥力等方面的差异ꎬ不同土壤类 增强了其对植被 ＥＱＩ 时空分异的解释能力ꎬ气温、
型条件下植被的生长速度和长势不同ꎮ 本研究发 降水量与植被覆盖度、植被 ＮＰＰ 的交互作用的解
现壤土植被 ＥＱＩ 较高ꎬ砂土植被 ＥＱＩ 较低ꎮ 已有 释力均超过 ７０％ꎮ 已有相关研究也表明ꎬ植被与
研究也表明壤土通气透水、蓄水保肥ꎬ适宜植被生 水热组合条件变化的响应与适应将对植被的生理
长ꎬ而砂土土温高、有机质不易积累、腐殖质含量 生态过程、物质积累与分配以及生态系统的结构
低ꎬ不利于植被生长ꎮ 气候方面ꎬ已经证实气温和 和功能产生巨大影响( Ｂｕｔｌｅｒ ｅｔ ａｌ.ꎬ２０１２ꎻ吕晓敏
降水等气象因子是植被生长的重要驱动力ꎬ但两 等ꎬ２０１５)ꎮ 同时ꎬ气温可以直接影响土壤温度ꎬ从
者的响应规律则因研究时段、遥感参数和研究方 而影响植物的水肥吸收和传输ꎬ进而影响植被的
法有一定的差异ꎮ 对于广西地区植被而言ꎬ杨艳 生长( 康红梅等ꎬ２０２０)ꎮ 但是ꎬ本研究发现气温、
萍等(２０２１)研究发现在居民用地和未利用土地上 降水与土壤类型、土壤质地交互作用较弱ꎬ说明对
植被对气温响应较剧烈ꎬ而在林地上植被对降水 于亚热带地区ꎬ较高的气温可能会导致土壤温度

响应较剧烈ꎻ李燕丽等(２０１４) 发现广西植被 ＮＰＰ 升高ꎬ不利于土壤对水肥吸收ꎬ抑制植被生长ꎬ弱
与降水正相关ꎬ与温度相关性不显著ꎻ而荣检等 化了对植被生态质量空间分异解释力ꎮ 该结论与
(２０１７)认为年尺度上广西植被 ＮＰＰ 与降水负相 半湿润、半干旱地区的研究结果不同ꎬ对于该地区
关ꎬ与气温正相关ꎻ熊小菊等(２０１９) 提出广西植被 气温和土壤类型交互作用最强ꎬ适宜的气温利于
ＮＰＰ 对气温降水变化响应不显著ꎮ 说明不同植被 土壤吸收养分ꎬ促进植被生长ꎬ增强了对植被生态
类型受降水和温度的影响大小具有较大差异性 质量空间分异解释力(王金杰等ꎬ２０２１)ꎮ
(王永锋等ꎬ２０１７)ꎬ两者的作用大小尚需深入研究 总体而言ꎬ２０００ 年以来ꎬ广西植被生态质量变
(韦振锋等ꎬ２０１３ꎻ张敏等ꎬ２０１９)ꎮ 本研究采用偏 化驱动力是地形、土壤、植被、气候、自然灾害和人
相关方法分析两者的响应特征ꎬ发现广西植被 ＥＱＩ 类活动的共同驱动的结果ꎮ 虽然目前地理探测器