Page 79 - 《广西植物》2024年第5期

５ 期 毛开泽等: 木棉树形结构和叶性状对生境要素的响应研究 ８ ６ ７

Ａ. 树形结构各指标相关性ꎻ Ｂ. 叶性状各指标相关性ꎮ ∗
代表相关性在 Ｐ<０.０５ 水平达到显著ꎬ∗∗代表相关性在 Ｐ<
０.０１ 水平达到极显著ꎬ下同ꎻ 图中灰色填充表示负相关ꎬ白
色圆圈表示正相关关系ꎬ圆圈大小表示相关系数的大小ꎮ 图 ２ 生境要素与木棉生长指标的 ＲＤＡ 分析
Ａ. Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｅａｃｈ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｔｒｅｅ ｓｈａｐｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅꎻ Ｂ.
Ｆｉｇ. ２ ＲＤＡ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｈａｂｉｔａｔ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ａｎｄ
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｅａｃｈ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｌｅａｆ ｔｒａｉｔ. ∗ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ
ｇｒｏｗｔｈ ｉｎｄｅｘｅｓ ｏｆ Ｂｏｍｂａｘ ｃｅｉｂａ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｔ Ｐ< ０.０５ ｌｅｖｅｌ ａｎｄ ∗∗ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ｖｅｒｙ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｔ Ｐ<０.０１ ｌｅｖｅｌꎬｔｈｅ ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗꎻ ｇｒａｙ ｆｉｌｌｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ
ｆｉｇｕｒｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎꎬ ｗｈｉｔｅ ｃｉｒｃｌｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ
表 ２ 潜变量的 ＰＣＡ 表达式
ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎꎬ ａｎｄ ｃｉｒｃｌｅ ｓｉｚｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈｅ ｓｉｚｅ ｏｆ
Ｔａｂｌｅ ２ Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｏｆ ＰＣＡ ｆｏｒ ｌａｔｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ.
图 １ 木棉生长指标的相关性分析 潜变量 ＰＣＡ 表达式
Ｌａｔｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅ Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｏｆ ＰＣＡ
Ｆｉｇ. １ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｇｒｏｗｔｈ
ｉｎｄｅｘｅｓ ｏｆ Ｂｏｍｂａｘ ｃｅｉｂａ 树形结构 ０.２４１Ｈ＋ ０.２８７ＤＢＨ＋ ０.２２５ＨＣＢ ＋ ０.１６２Ｔ ＋
Ｔｒｅｅ ｓｈａｐｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ０.００１ＮＢ＋０.３１６ＣＢ

结果可靠ꎮ 环境因子对木棉生长指标解释大小依 叶性状 ０.２５４ＬＡ ＋ ０. ２５５ＬＬ ＋ ０. ２１７ＬＷ ＋ ０. ２０３Ｐ ＋
０. ０３７ＬＦＷ ＋ ０. ０３８ＬＳＷ － ０. ０５７ＬＤＷ ＋
Ｌｅａｆ ｔｒａｉｔ
次为年均降雨量(４６.４％) >坡度(７.９％) >平均温 ０.２２１ＬＷＣ
度(５.７％) >海拔( ４. ３％) >全氮( １. ９％) >有效磷 土壤要素 ０.２５２ＴＮ＋ ０. ２４３ＴＰ ＋ ０. ２５０ＡＰ ＋ ０. ２１１ＡＮ －
(１.５％) >硝态氮(１.４％) >铵态氮(１.３％) >平均相 Ｓｏｉｌ ｅｌｅｍｅｎｔ ０.１７６ＮＮ
对湿度(１.２％) >坡向(０.５％)(图 ２)ꎮ 气象要素 ０.４６７ＭＲＨ－０.４４ＡＴ＋０.３８９ＭＡＰ
Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｌｅｍｅｎｔ
应用主成分分析( ＰＣＡ) 可有效表征结构方程
模型(ＳＥＭ)中观测变量和对应潜变量的关系ꎮ 计 地形要素 ０.５８０Ｓ－０.５２９Ａ＋０.２７１Ｅ
Ｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃ ｅｌｅｍｅｎｔ
算 ３ 个生境要素以及两类木棉生长指标进行权重
系数ꎬ发现树高、胸径、冠幅 ３ 个指标在树形结构

权重 中 所 占 比 重 较 大ꎬ 其 系 数 分 别 为 ０. ２４１、 ０.９９８ꎻＡＧＦＩ ＝ ０.９６８ꎻＳＲＭＲ<０.００５)ꎮ 木棉树形结
０.２８７、０.３１６ꎮ 叶面积、叶长、叶宽、叶片含水量在 构与叶性状呈极显著负相关( Ｐ<０.０１)ꎬ相关系数

叶性状 中 权 重 占 比 较 大ꎬ 其 系 数 分 别 为 ０. ２５４、 为－０.４７ꎮ 地形要素、气象要素和土壤要素三者相
０.２５５、０.２１７、０.２２１ꎮ 全氮、全磷、有效磷在土壤要 关性较强ꎬ呈极显著正相关( Ｐ<０.０１)ꎮ 由路径分

素中 所 占 权 重 较 大ꎬ 权 重 系 数 分 别 为 ０. ２５２、 析可得ꎬ地形要素、气象要素、土壤要素对木棉树
０.２４３、０.２５０ꎮ 平均相对湿度在气象要素中权重占 形结构均为正向影响ꎬ其中地形要素和气象要素
比最大ꎬ系数为 ０.４６７ꎬ而坡度在地形要素中所占 产生极显著正向影响( Ｐ<０.０１)ꎬ路径系数分别为

权重最大ꎬ系数为 ０.５８０(表 ２)ꎮ ０.４７ 和 ０. ３９ꎬ 土 壤 要 素 影 响 较 小ꎬ 路 径 系 数 为
２.３ 生境要素对木棉树形结构、叶性状路径分析 ０.１２ꎮ ３ 个生境要素对木棉树形结构和叶性状影
利用结构方程模型( ＳＥＭ) 检验气象要素、土 响存在差异ꎬ地形要素对叶性状具有极显著负向
壤要素及地形要素对木棉树形结构与叶性状的效 影响ꎬ路径系数为－０.３２ꎬ而气象要素、土壤要素两
应ꎬ 最优模型与数据之间具有较高匹配度 (ＧＦＩ ＝ 者对木棉叶性状无显著影响(图 ３)ꎮ