Page 138 - 《广西植物》2025年第4期
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7 5 2                                  广  西  植  物                                         45 卷
                                             表 11  三角梅性状各因子成分矩阵
                                       Table 11  Matrix of each factor of Bougainvillea traits

                                                           主成分 Principal component
                性状编号
                 Trait No.
                                1         2         3         4          5         6         7         8
                   P1         0.462     0.117      0.634     0.087     0.200     0.167     -0.049    -0.009
                   P2         0.863     0.126      0.116    -0.093     0.020    -0.179      0.074    -0.150
                   P3         0.884    -0.121      0.167    -0.057    -0.054    -0.134      0.069     0.177
                   P4         0.833     0.013      0.084     0.000     0.066     0.006      0.004     0.062
                   P5         0.142     0.076      0.647    -0.129     0.190    -0.106      0.144     0.189
                   P6         0.361     0.748      0.183    -0.044     0.171    -0.271     -0.004     0.140
                   P7         0.333     0.655      0.231     0.095     0.182    -0.256     -0.061     0.382
                   P8        -0.055     0.108     -0.077     0.077     0.859     0.086      0.004    -0.107
                   P9         0.073     0.078      0.801     0.088    -0.216    -0.166     -0.109    -0.076
                  P10         0.001    -0.049     -0.272     0.094     0.165     0.806     -0.097    -0.149
                  P11        -0.053     0.086     -0.009     0.938     0.125     0.045     -0.036     0.129
                  P12        -0.047     0.035      0.021     0.951     0.003     0.002      0.076     0.025
                  P13        -0.115     0.124     -0.328     0.172     0.192     0.512     -0.363     0.170
                  P14        -0.190    -0.093      0.145    -0.082     0.035     0.741      0.094     0.108
                  P15         0.206    -0.873      0.079    -0.117     0.072    -0.149     -0.085    -0.022
                  P16         0.044     0.115      0.050     0.157    -0.176     0.052      0.138     0.869
                  P17         0.169    -0.120      0.344     0.092     0.690     0.235      0.189    -0.114
                  P18         0.067     0.053      0.049     0.045    -0.076     0.071      0.866     0.020
                  P19         0.014     0.037     -0.066     0.011     0.208    -0.127      0.831     0.122
                  P20        -0.188     0.625      0.226     0.048    -0.513    -0.015      0.106    -0.370


            0.096 × P + 0. 148 × P + 0. 010 × P + 0. 028 × P +  分别是 C45、C98、C87、C95、C1、C22、C94、C7、C23
                    9           10          11         12
            0.038×P - 0. 046 × P + 0. 051 × P - 0. 039 × P -   和 C67ꎬ排 名 最 后 十 位 的 品 种 分 别 是 C29、 C56、
                    13          14          15          16
            0.024×P +0.041×P -0.033×P -0.030×P ꎮ 同             C74、C43、C35、C8、C31、C30、C28 和 C32(图 4)ꎮ
                    17         18         19         20
            理分别计算其他 7 个主成分得分 F 值ꎮ                                  本研究中的主成分综合得分值是三角梅特异
                 计算出 100 个三角梅品种的 8 个主成分得分ꎮ                     性状丰富性或显著性的综合体现ꎬ排名并非评价
            如图 3 所示ꎬ第 1 主成分得分最高的品种是 C45ꎬ                       三角梅品质好坏的标准ꎬ而是对特异性状聚集程
            第 2 主成分得分最高的是 C13ꎬ第 3 主成分得分最                       度的反映( 魏晓羽等ꎬ2022)ꎮ 根据主成分得分和
            高的是 C2ꎬ第 4 主成分得分最高的是 C49ꎬ第 5 主                     综合得分排名ꎬ可以为特异性状的识别和育种亲
            成分得分最高的是 C11ꎬ第 6 主成分得分最高的是                         本的选择提供参考依据ꎬ从而定向筛选三角梅品
            C98ꎬ第 7 主成分得分最高的是 C54ꎬ第 8 主成分得                     种进行杂交育种ꎬ提高后续优良种质的选育效率ꎮ
            分最高的是 C63ꎮ 最后根据各主成分的贡献率计                           C45 是本次 100 份三角梅品种资源中叶片宽度和
            算权重系数ꎬ将 8 个主成分得分代入公式中ꎬ得到                           叶柄长度的平均值都是最大的品种ꎬ而这 2 个性

            三角梅品种的综合得分值ꎬ其公式如下:                                 状指标正好是决定第 1 主成分得分的主要性状ꎬ
                 F=(0.143 46×F +0.113 83×F +0.099 57×F +       因此该品种的第 1 主成分得分和综合得分皆排名
                               1            2           3
            0.097 09×F +0.091 74×F +0.091 42×F + 0.086 00×F +  第一ꎮ 虽然 C98 仅在第 6 主成分中排名第一且在
                      4          5          6            7
            0.063 79×F ) / 0.786 89ꎮ                           其余主成分中的得分排名普遍偏低ꎬ但在最终的
                      8
                 经计算ꎬ100 个三角梅品种的综合得分值变化                        综合得分中依然能排名第二ꎬ验证了该品种的表
            范围为-1.100 6 ~ 0.943 6ꎬ其中排名前十位的品种                   型性状特异程度较高ꎬ是观赏价值较高的品种ꎮ
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