Page 76 - 《广西植物》2025年第6期
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1 0 6 2                                广  西  植  物                                         45 卷
            酶活性和更多的渗透调节物质ꎮ 在干旱环境下ꎬ                             别从每个品种中选取 10 棵长势相近的植株采集
            叶功能性状的解剖结构也表现出特有的特征ꎬ抗                              第 6 至第 7 叶位的叶片ꎬ用于生理指标的测定ꎮ 同
            旱性强的植物叶片通常具有较厚的角质层、发达                              时ꎬ再选取每个品种 5 个不同个体的第 6 至第 7 叶
            的栅栏组织、较高的栅栏组织 / 海绵组织比例和气                           位的健康成熟叶片ꎬ用于解剖结构测定ꎮ 分别装
            孔密度及排列紧密且较细长的细胞等特征( 邱权                             入自封袋带回实验室ꎬ放置 4 ℃ 冰箱中保存备用ꎮ
            等ꎬ2014ꎻOliveira et al.ꎬ 2018)ꎮ 此外ꎬ韩淑华等             1.2 试验方法
            (2021)在对桑树同源多倍体叶片的解剖结构与抗                           1.2.1 生理指标的测定  采用丙酮-乙醇提取法测
            旱性关联性的研究发现ꎬ抗旱性强的四倍体相对                              定叶绿素和类胡萝卜素含量( 史沉鱼和韦云秀ꎬ
            于抗旱性较弱的二倍体亲本ꎬ表现出海绵组织厚                              2021)ꎻ采用蒽酮比色法测定可溶性糖含量( 王学
            度、栅栏组织厚度、下表皮厚度、叶片厚度、叶片紧                            奎ꎬ 2018)ꎻ采用考马斯亮蓝 G ̄250 染色法测定可

            实度增加的特点ꎮ                                           溶性蛋白含量( 史沉鱼和韦云秀ꎬ 2021)ꎻ采用酸
                 目前ꎬ对桑树的抗旱性研究多为分子水平( 曾                         性茚三酮显色法测定游离脯氨酸含量( 王学奎ꎬ

            睿等ꎬ2022)、解剖结构(沈萩荻等ꎬ2019ꎻ韩淑华等ꎬ                      2018)ꎻ采用盐酸甲醇法测定花青素含量( 史沉鱼
            2021)、干旱胁迫的生理响应(莫荣利等ꎬ2017ꎻ刘丹                       等ꎬ 2024)ꎻ采用氮蓝四唑( NBT) 光还原法测定超
            等ꎬ2022)等方面ꎬ少有将解剖结构和生理两方面的                          氧化物歧化酶活性( 王学奎ꎬ 2018)ꎻ采用愈创木
            叶功能性状指标相结合的研究ꎮ 然而ꎬ植物的抗旱                            酚法 测 定 过 氧 化 物 酶 活 性 ( 刘 新 和 刘 洪 庆ꎬ
            性是多个指标共同作用的结果ꎬ单一指标难以准确                             2018)ꎻ采用过氧化氢法测定过氧化氢酶活性( 王
            鉴定 其 抗 旱 性ꎮ 孙 冬 婵 等 ( 2024) 和 孙 明 震 等              学奎ꎬ 2018)ꎻ采用硫代巴比妥酸( TBA) 法测定丙
            (2024)指出ꎬ植物抗旱性的评价需采用多指标综合                          二醛含量(王学奎ꎬ 2018)ꎮ
            分析方法ꎬ如主成分分析、隶属函数分析和聚类分                             1.2.2 解剖结构的测定  用于解剖的叶片先避开
            析ꎬ以避免单一指标的局限性ꎮ 因此ꎬ本研究以环                            主脉和二级脉ꎬ切成 1 cm 左右的小叶片ꎬ再放入
                                                                                      2
            江地区常见的 5 个桑树品种为试验对象ꎬ测定了叶                           装有 Frankin 离析液( H O ∶ CH COOH = 1 ∶ 1ꎬ
                                                                                     2  2    2
            绿素、渗透调节物质及丙二醛的含量和抗氧化酶活                             V / V)的离心管中ꎬ70 ℃ 烘箱加热 4 hꎬ冷却后清水
            性等 12 个生理指标ꎬ以及叶片厚度、上下表皮厚度、                         洗净ꎬ使用 1%的阿力新蓝染色 15 minꎬ制成临时
            栅栏组织、海绵组织、气孔大小、气孔密度等 12 个叶                         装片ꎬ放置光学显微镜下观察气孔并随机拍摄保
            片解剖结构指标ꎬ共 24 个叶功能性状指标ꎬ结合主                          存 5 个视野的照片ꎬ采用 ImageJ 1.53c 图形测量气
            成分分析、隶属函数分析和聚类分析ꎬ旨在研究以                             孔面积即为气孔大小ꎬ气孔密度为气孔数量除以
            下内容:(1) 与 5 个桑树品种抗旱性相关的叶功能                         视野面积ꎮ
            性状指标ꎻ(2) 评价 5 个桑树品种的抗旱性ꎮ 本研                            各品种取上述 5 片叶子沿着主脉和叶片进行
            究结果为喀斯特地区筛选抗旱性强的桑树品种提                              徒手切片ꎬ先漂白 2 minꎬ再依次用 1%的番红溶液
            供科学依据和理论参考ꎮ                                        染色 15 min 和 1%的阿力斯亮蓝溶液染色 5 minꎬ
                                                               制成临时装片ꎮ 于光学显微镜下观察并拍照ꎬ采
            1  材料与方法                                           用 ImageJ 1.53c 图形处理软件分别测定上下表皮
                                                               厚度、栅栏组织厚度、海绵组织厚度、叶片厚度、导
            1.1 试验地点和材料                                        管长轴和短轴、导管壁厚度ꎮ 导管加固系数为导
                 本试验所用桑树材料均取自广西农投时宜智                           管壁厚度与导管长轴的比值ꎬ单个导管直径按照

            慧桑园( 环江园区ꎬ107°51′—108°43′ E、24°44′—                椭圆面积进行计算ꎮ 根据以下公式计算导管直径
            25°33′ Nꎬ海拔 220 m)ꎬ选用‘ 桂桑 5 号’ ‘ 桂桑 6              ( D )(Scholz et al.ꎬ 2013):
            号’‘桂桑优 12’ ‘ 农桑 14 号’ 和‘ 育 711 号’ 5 个                  D = (d / N)  0.25                     (1)
                                                                          4
            品种作为试验材料ꎮ 各品种所选的试验个体生长                                 式中: d 为单个导管直径ꎻN 为导管系数ꎮ
            在同一种植区域的三年生植株ꎬ均由前年冬季伐                              1.3 数据处理与分析
            条后ꎬ今年春季(3 月ꎬ为旱季) 从新枝条上生长出                              使用 R 4.1.0 版本的 ggplot2 包进行柱形图作
            的植株叶片ꎮ 依照王学奎(2018) 的试验方法ꎬ分                         图ꎮ 单因素方差分析( one ̄way ANOVA)、主成分
   71   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81