Page 106 - 《广西植物》2025年第7期
P. 106
1 2 9 8 广 西 植 物 45 卷
OGDRAW(OrganellarGenomeDRAWꎬhttps:/ / chlorobox. 择影响ꎬ即进化过程中被有利突变推动ꎻ当 Ka / Ks
mpimp ̄golm. mpg. de/ OGDraw. html) ( Greiner et al.ꎬ 值等于 1 时ꎬ表示核苷酸的替代率与同义突变率
2019)绘制苦豆子的叶绿体基因组圈图ꎻ注释后将完 相等ꎬ意味着这些基因可能在 2 个物种间经历了
整序 列 上 传 至 NCBI 数 据 库 ( 序 列 登 录 号: 中性选择ꎬ即没有明显的有利或不利突变的影响ꎻ
OR120373)ꎮ 当 Ka / Ks 值小于 1 时ꎬ表示替代率显著低于同义
1.2.3 叶绿体基因组特征及 SSR 位点分析 采用 突变率ꎬ表明这些基因可能受到纯化选择影响ꎬ即
Geneious Prime 2023.0.1 软件(Kearse et al.ꎬ 2012) 进化过程中不利突变被淘汰(Yangꎬ 2007)ꎮ
统计苦豆子叶绿体基因组总长及各分区(LSC、SSC 1.2.6 系统发育分析 从 NCBI 数据库下载云实亚
和 IRs)的长度ꎬ同时对基因种类、数目及碱基组成 科( Caesalpinioideae)、含羞草亚科( Mimosoideae)、
进行比较和分析ꎬ明晰苦豆子的叶绿体基因组序列 蝶 形 花 亚 科 ( Papilionoideae ) 和 十 字 花 科
特征ꎻ 使 用 在 线 工 具 MISA ( https:/ / webblast. ipk ̄ (Cruciferae)共 13 个物种的转录组( 基因组) 序列
gatersleben.de / misa / index.php? action = 1) ( Thiel et 及 12 个物种的叶绿体基因组序列ꎬ并从转录组或
al.ꎬ 2003ꎻ Beier et al.ꎬ 2017) 对苦豆子叶绿体基因 基因组序列中提取单拷贝直系同源基因ꎮ 利用
组序列进行 SSR 位点分析ꎬ将单核苷酸到六核苷酸 Phylosuite 平 台 中 的 MAFFT 软 件 ( Katoh et al.ꎬ
重复的检测参数分别设置为 10、6、5、3、3 和 3ꎮ 2002)分别对叶绿体基因组序列及单拷贝直系同
1.2.4 密码子偏好性分析 利用 Codon W1.4.2 软 源基因序列进行多重比对ꎬ随后采用 trimAl 软件
件(Kim et al.ꎬ 2020)检测苦豆子叶绿体基因组中 (Capella ̄Gutiérrez et al.ꎬ 2009) 修剪比对结果ꎻ利
大于 300 bp 蛋白编码基因的密码子使用频率、相 用 ModelFinder 软件(Subha et al.ꎬ 2017) 进行建树
对同义密码子使用频率( relative synonymous codon 最 佳 模 型 的 筛 选ꎻ 选 取 拟 南 芥 ( Arabidopsis
usageꎬRSCU) 及有效密码子数( effective number of thaliana)作为外类群ꎬ运用 IQ ̄TREE 软件( Nguyen
codonsꎬENC) 等ꎻ 使 用 在 线 软 件 CUSP ( http: / / et al.ꎬ 2015) 构 建 12 个 参 试 物 种 的 最 大 似 然
emboss. toulouse. inra. fr / cgi ̄bin / emboss/ cusp) 计 算 (ML) 树ꎬ 将 bootstrap 值 设 置 为 5 000ꎻ 使 用
第一位、第二位、第三位密码子的 GC 含量和平均 MrBayes 软件( Ronquist et al.ꎬ 2012) 构建贝叶斯
值ꎬ分别用 GC1、GC2、GC3 和 GCall 表示ꎬ并进行 (BI)树ꎬ以 GTR + F + G4 为叶绿体基因组建树的
ENC ̄plot、PR2 偏倚( PR2 ̄bias plot analysis)、中性 最佳模型ꎬ以 JTT + F + I + G4 为单拷贝直系同源
绘图及最优密码子分析ꎻ对苦豆子叶绿体基因的 基因建树的最佳模型ꎻ从随机树开始ꎬ设置 2 条独
ENC 值进行排序ꎬ分别选取两端各 10%的基因建 立运行的 马 尔 可 夫 链 蒙 特 卡 洛 链 ( Markov Chain
6
成高低偏性库ꎬ计算二者的 RSCU 差值( ΔRSCU)ꎬ Monte Carloꎬ MCMC)ꎬ 同 时 运 行 2 × 10 代ꎬ 每
筛选 ΔRSCU≥0.08 的高表达密码子ꎬ将 RSCU>1 1 000 代 取 1 次 样ꎬ 将 对 数 似 然 值 ( log ̄likelihood
的高频率密码子定为苦豆子叶绿体基因组的最优 scores) 饱 和 前 的 抽 样 作 为 老 化 样 本 ( burnin
密码子(洪森荣等ꎬ2023)ꎮ samples)舍弃ꎬ利用剩余抽样进行一致性树构建ꎮ
1. 2. 5 Ka / Ks 分 析 通 过 Phylosuite 软 件 平 台 此 外ꎬ 采 用 Timetree 在 线 软 件 ( http: / / www.
(Zhang et al.ꎬ 2020) 提取苦豆子及其近缘种砂生 timetree.org / )获取建树物种分支间化石记录ꎬ并以
槐和白刺花叶绿体基因组中蛋白编码基因的核苷 叶绿体基因组序列 ML 树为基础ꎬ通过 PAML 软件
酸和氨基酸序列ꎬ对其进行同种基因的两两比较ꎬ 估计苦豆子的分化时间ꎮ
并构建基因列表ꎻ采用 ParaAT 软件( Zhang et al.ꎬ
2012)比对核苷酸和氨基酸序列ꎬ获得.axt 格式文 2 结果与分析
件ꎻ运行 KaKs_Calculator 3.0 软件( Zhangꎬ 2022)ꎬ
计算 3 个物种的 Ka / Ks 值ꎬ遗传密码表使用 11(细 2.1 叶绿体基因组结构特征
菌和植物质体密码)、计算方法选择 GY( maximum ̄ 苦豆子叶绿体基因组全长 154 399 bpꎬ是 1 个
likelihood methods)ꎮ 当 Ka / Ks 值大于 1 时ꎬ表示 2 典型的四分体结构ꎬ包括 1 个 84 265 bp 的 LSC、1
个物种之间的核苷酸替代率(非同义突变率) 显著 个 18 138 bp 的 SSC 和 1 对 25 998 bp 的 IRs( 图
高于同义突变率ꎬ表明这些基因可能受到正向选 1)ꎮ 苦豆子叶绿体基因组总 GC 含量为 36.6%ꎬ其

