Page 16 - 《广西植物》2025年第8期

１ ３ ８ ２ 广 西 植 物 ４５ 卷
关分析和偏相关分析来判定植被指数与气候因子
之间的关系( Ｇａｏ ｅｔ ａｌ.ꎬ２０２２ꎻＲｅｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ２０２３ꎻ莫 ２ 材料与方法
建飞等ꎬ２０２４)ꎬ而忽视了气候因子之间复杂的相
互作用ꎮ 通径分析( 徐勇等ꎬ２０２４) 是一种多元统 ２.１ 数据来源
计分析方法ꎬ能够揭示多个自变量与因变量之间 本 文 使 用 的 ＧＰＰ 数 据 由 ＬＡＡＤＳ ＤＡＡＣ
的复杂关系ꎬ探究气候因子对植被 ＧＰＰ 的直接、间 (ｌａｄｓｗｅｂ.ｍｏｄａｐｓ.ｅｏｓｄｉｓ.ｎａｓａ.ｇｏｖ)提供ꎬ数据为开源数

接和综合影响ꎮ 据ꎬ数据集名称为 ＭＯＤ１７Ａ２Ｈꎬ数据每 ８ ｄ 为 １ 期ꎬ
西南地区地处中国西南部ꎬ地貌类型复杂ꎬ气 空间分辨率为 ５００ ｍꎮ 为确保生成的 ＭＯＤＩＳ ＧＰＰ
候条件多变ꎬ植被资源丰富ꎬ明显的区域差异使得 时间序列数据集的准确性和可用性ꎬ基于 ＧＥＥ 平
植被生态系统对气候变化的响应较为复杂ꎮ 鉴于 台ꎬ合成并裁剪得到 ２０００—２０２２ 年西南地区 ＭＯＤＩＳ

此ꎬ本文以西南地区为研究区域ꎬ采用植被 ＧＰＰ、 ＧＰＰ 时间序列数据ꎬ空间分辨率重采样为 １ ｋｍꎮ
气温和降水数据ꎬ通过 Ｔｈｅｉｌ￣Ｓｅｎ Ｍｅｄｉａｎ 趋势分析、 气温和降水数据来源于资源与环境科学数据
Ｍａｎｎ￣Ｋｅｎｄａｌｌ 显著性检验和通径分析等方法ꎬ拟探 平台( ｈｔｔｐｓ: / / ｗｗｗ. ｒｅｓｄｃ. ｃｎ / ) 提供的中国气象要
讨以下问题:(１)西南地区植被生态系统植被 ＧＰＰ 素月度空间插值数据集ꎬ数据空间分辨率为 １ ｋｍꎬ
时空变化特征ꎻ(２)气温和降水对西南地区植被生 覆盖全国ꎮ 经裁剪得到西南地区 ２０００—２０２２ 年
态系统直接、间接和综合影响的差异及其空间分 的逐月气温和降水时间序列ꎮ
布特征ꎻ(３)不同植被生态系统 ＧＰＰ 变化的主导 ２０２０ 年土地利用遥感监测数据集来源于资源
气候因素及其影响方式ꎮ 与环境科学数据平台ꎬ空间分辨率为 １ ｋｍꎮ 土地
利用类型可以分为耕地、林地、草地、水域、建设用
１ 研究区概况 地和未利用地ꎬ分别占总面积的 ２４.０６％、４８.７６％、
２３.０８％、１.０７％、１.６３％和 １.４２％(２０２０ 年)ꎮ 本文
西 南 地 区 位 于 中 国 西 南 部ꎬ 地 理 位 置 为 将耕地、林地和草地分别为定义农田、林地和草地
９７°２１′—１１２°０４′ Ｅ、２０°５４′—３４°１９′ Ｎꎬ涵盖了云南、 生态系统ꎮ
贵州、四川、重庆及广西等地ꎬ其总面积达 １３７.６３ 万 ２.２ 研究方法
ｋｍ ꎬ约占中国陆地国土面积的 １４.３３％ꎮ 研究区地 ２. ２. １ Ｔｈｅｉｌ￣Ｓｅｎ Ｍｅｄｉａｎ 趋 势 分 析 Ｔｈｅｉｌ￣Ｓｅｎ
２
势起伏较大ꎬ高程为－２０ ~ ６ ３０４ ｍꎮ 西南地区位于 Ｍｅｄｉａｎ 趋势分析是一种稳健的非参数统计方法ꎬ
热带季风区和亚热带季风区ꎬ降水充沛ꎬ热量充足ꎬ 用于分析数据集中的趋势( Ａｒｒｏｇａｎｔｅ￣Ｆｕｎｅｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ
雨热同期ꎬ年均降水量为 １１５.９９~２ ５４３.７５ ｍｍꎬ年均 ２０２４)ꎮ 该方法具有抗噪性强和可以降低数据异
气温为－２.７６~ ２３.６６ ℃ꎬ降水和气温在空间上呈从 常值的影响等优势ꎬ常用于气象、水文、植被指数
东南到西北逐渐递减的趋势ꎮ 西南地区农田、林地 等长时间序列数据的分析ꎮ 其计算公式如下:
和草地分别占西南地区总面积的 ２４.０６％、４８.７６％和 ＧＰＰ － ＧＰＰ ｉ
ｊ
Ｓｌｏｐｅ ＝ ｍｅｄｉａｎ( )ꎬ２０００ ≤ｉ≤
２３.０８％(图 １)ꎮ 西南地区为典型的喀斯特地貌区ꎬ ＧＰＰ ｊ － ｉ
其特殊的地理位置、复杂的气候条件和地貌条件使 ｊ≤２０２２ (１)
得该地区植被资源十分丰富ꎮ 其中ꎬ云南省高等植 式中:Ｓｌｏｐｅ ＧＰＰ 表示植被 ＧＰＰ 变化趋势ꎻｍｅｄｉａｎ
物约有 １７ ０００ 种ꎬ占全国的 ５７％ꎻ四川省维管束植 表示中值函数ꎻＧＰＰ 和ＧＰＰ 分别表示 ｊ 年和 ｉ 年的
ｊ
ｉ
物有 ９ ２５４ 种ꎬ其中乔木１ ０００多种ꎬ约占全国总数的 植被 ＧＰＰ 值ꎮ
５０％ꎮ 具体而言ꎬ草原、草甸和高山植被主要分布在 ２.２.２ Ｍａｎｎ￣Ｋｅｎｄａｌｌ 显著性检验 Ｍａｎｎ￣Ｋｅｎｄａｌｌ 显
高海拔的高原和山地地区ꎬ灌丛、针叶林、阔叶林和 著性检验是一种非参数统计检 验 方 法 ( Ｗａｎｇ ｅｔ
沼泽主要分布在中海拔山地和丘陵地区ꎬ而草丛和 ａｌ.ꎬ２０２３)ꎮ 该方法具有样本数据无需服从正态分

栽培植被则主要分布在低海拔的丘陵和平原地区ꎮ 布、不受少数异常值的干扰和适用范围广等优点ꎬ
西南地区因其多样的植被类型和脆弱的生态环境 常用于长时间序列数据变化趋势的显著性检验ꎮ
而成为我国生态环境保护工作中不可忽视的重点 其计算公式如下:
区域ꎮ 设定{ ＧＰＰ ꎬＧＰＰ }ꎬｉ ＝ ２０００ꎬ２００１ꎬꎬ２０２２
ｉ
ｊ