Page 23 - 《广西植物》2025年第8期

８ 期 谢宗音等: 西南地区植被生态系统 ＧＰＰ 时空变化及其主导气候因子识别 １ ３ ８ ９

４.２ 西南地区植被 ＧＰＰ 与气候因子间的关系
整体而言ꎬ气温是西南地区植被 ＧＰＰ 变化的 ５ 结论
主导气候因子ꎮ 西南地区位于我国西南部ꎬ气候
类型多样ꎬ气温和降水呈明显的季节变化特征ꎮ (１)在研究的时间段内ꎬ西南地区的农田、林
气温是决定光合作用速率和呼吸作用强度的关键 地以及草地生态系统 ＧＰＰ 均呈现出明显的增长趋
因素ꎬ西南地区年平均气温为 １５.２１ ~ １６.２６ ℃ ꎬ在 势ꎮ 其中ꎬ农田生态系统 ＧＰＰ 增长速度略高于林
研究时段内气温以 ０.２１ ℃ ａ 的速率上升ꎬ在适 地和草地生态系统ꎮ
￣１
宜的气温条件下ꎬ呼吸作用与光合作用之间的平 (２)气温对西南地区植被 ＧＰＰ 的直接、间接
衡可以保持植被 ＧＰＰ 的稳定增长ꎮ 此外ꎬ李婷婷 和综合影响均以正向影响为主ꎬ而降水则均以负
等(２０２２)研究表明气温升高可以有效延长植物生 向影响为主ꎮ 值得关注的是ꎬ在直接影响和综合
影响方面ꎬ降水对农田生态系统 ＧＰＰ 以正向影响
长 季ꎮ 西 南 地 区 年 累 积 降 水 量 为 ９７０. １２ ~
１ ２７０.１６ ｍｍꎬ并且除云南以外ꎬ其余地区降水呈 为主ꎮ
上升趋势ꎬ加之西南地区河网密布ꎬ水系发达ꎬ水 (３)气温对西南地区和各生态系统 ＧＰＰ 变化
量丰富ꎬ形成了复杂而丰富的长江、珠江、怒江和 的主导面积大于降水ꎮ 气温和降水的直接影响对
各植被生态系统的主导面积均大于其间接影响ꎮ
澜沧江等水系网络(窦明等ꎬ２０２３ꎻ薛媛等ꎬ２０２４)ꎬ
因而降低了植被 ＧＰＰ 对降水变化响应的敏感性ꎬ
气温是影响西南地区植被 ＧＰＰ 变化的主导因素 参考文献:
(Ｇｏｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３ꎻ Ｚｈａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３ꎻ Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ
２０２４)ꎮ ＡＲＲＯＧＡＮＴＥ￣ＦＵＮＥＳ Ｐꎬ ＯＳＵＮＡ Ｄꎬ ＡＲＲＯＧＡＮＴＥ￣ＦＵＮＥＳ
相较于农田和林地生态系统ꎬ草地生态系统 Ｆꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２４. Ｕｎｃｏｖｅｒｉｎｇ ＮＤＶＩ ｔｉｍｅ ｔｒｅｎｄｓ ｉｎ Ｓｐａｎｉｓｈ
ＧＰＰ 变化受气温和降水的影响更大ꎮ 这是由于草 ｈｉｇｈ ｍｏｕｎｔａｉｎ ｂｉｏｓｐｈｅｒｅ ｒｅｓｅｒｖｅｓ: Ａ ｄｅｔａｉｌｅｄ ｓｔｕｄｙ [ Ｊ].
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬ ３５５: １２０５２７.
地主要分布在西南地区西北部的横断山地和若尔
ＣＡＭＰＳ￣ＶＡＬＬＳ Ｇꎬ ＣＡＭＰＯＳ￣ＴＡＢＥＲＮＥＲ Ｍꎬ ＭＯＲＥＮＯ￣
盖高原地区ꎬ该地区地势较高ꎬ气温相对较低ꎬ年 ＭＡＲＴÍＮＥＺ Áꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１. Ａ ｕｎｉｆｉｅｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｆｏｒ
降水量相对较少ꎮ 相较于林地和农田ꎬ草地的植 ｑｕａｎｔｉｆｙｉｎｇ ｔｈｅ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｂｉｏｓｐｈｅｒｅ [Ｊ]. Ｓｃｉｅｎｃｅ Ａｄｖａｎｃｅｓꎬ
被覆盖度通常较低ꎬ根系较浅ꎬ生态系统结构较为 ７(９): ｅａｂｃ７４４７.
单一ꎬ对于地表温度和土壤湿度等环境因子变化 ＤＡＩ ＬＣꎬ ＧＵＯ ＸＷꎬ ＺＨＡＮＧ ＦＷꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９. Ｔｈｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ
ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｔｗｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｔｙｐｅｓ ｔｏ
的缓冲和适应性更弱ꎻ相较于林地和草地ꎬ气温和
ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｒｏｏｔ ｔｕｒｎｏｖｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｑｉｎｇｈａｉ￣
降水对地表温度和土壤湿度的影响更为直接ꎻ林
Ｔｉｂｅｔ Ｐｌａｔｅａｕ [Ｊ]. Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａꎬ ３９(１４): ５２４１－
地相对于草地具有更好的气温调节和蒸腾截留的 ５２５１. [戴黎聪ꎬ 郭小伟ꎬ 张法伟ꎬ 等ꎬ ２０１９. 青藏高原两
作用ꎬ而农 田 受 人 为 管 理 的 影 响 较 大 ( 雷 茜 等ꎬ 种植被类型净初级生产力与气候因素的关系及周转值分
２０２４ꎻ徐勇等ꎬ２０２４)ꎮ 因 此ꎬ草 地 生 态 系 统 ＧＰＰ 析 [Ｊ]. 生态学报ꎬ ３９(１４): ５２４１－５２５１.]
ＤＡＮＧ ＣＹꎬ ＳＨＡＯ ＺＦꎬ ＨＵＡＮＧ Ｘꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３. Ｃｌｉｍａｔｅ
变化对气温和降水响应更为敏感ꎮ
ｗａｒｍｉｎｇ￣ｉｎｄｕｃｅｄ ｐｈｅｎｏｌｏｇｙ ｃｈａｎｇｅｓ ｄｏｍｉｎａｔｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ
降水对农田生态系统 ＧＰＰ 变化具有正向影响
ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｈｅｍｉｓｐｈｅｒｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ [ Ｊ ].
(直接、间接和综合)ꎬ主要分布在四川盆地及其周
Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓꎬ １５１: １１０３２６.
边地区ꎮ 西南地区农田生态系统多为水田和旱地
ＤＩＮＧ Ｚꎬ ＺＨＥＮＧ Ｈꎬ ＬＩ Ｈꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１. Ａｆｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ￣ｄｒｉｖｅｎ
且主要分布在四川盆地ꎮ 以水田为例ꎬ种植的作 ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ｉｎ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｇｒｏｓｓ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ａｒｅ ｐａｒｔｌｙ
物主要为水稻－其他作物轮作( 申哲等ꎬ２０２３)ꎬ得 ｏｆｆｓｅｔ ｂｙ ｕｒｂａｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｉｎ Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ [Ｊ]. Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
益于科学的田间管理和灌溉等措施ꎬ加之西南地 Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓꎬ １２７: １０７６４１.
区农业作物基本为需水型农业ꎬ降水是对农田生 ＤＯＮＧ ＧＹꎬ ＦＡＮ Ｌꎬ ＦＥＮＳＨＯＬＴ Ｒꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３. Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ
ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｔｏ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ａｎｏｍａｌｉｅｓ ｉｎ
态系统作物生长的一个重要水源补充方式( 郭耀
Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ [Ｊ]. Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ Ｆｏｒｅｓｔ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙꎬ
辉等ꎬ２０２４)ꎮ 因此ꎬ降水对农田生态系统的直接、
３３１: １０９３５０.
间接和综合影响均以正向影响为主ꎮ ＤＯＵ Ｍꎬ ＹＵ ＪＱꎬ ＧＵＡＮ Ｊꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３. Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ