Page 179 - 《广西植物》2026年第1期
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1 期               王宇等: 濒危植物珙桐根际微生物和根内生菌群落特点及功能分析                                            1 7 5

            了土壤理化因子在微生物群落组装中的驱动作                               指标的测定ꎮ 植物根系经过表面处理后用于高通
            用ꎮ 孙晓等(2020) 研究发现ꎬ锁阳土壤微生物的                         量测序ꎮ
            新陈代谢功能可在贫瘠的沙漠环境下为植物提供                              1.2 土壤理化性质测定
            营养ꎬ并在干旱胁迫下促进植物生长ꎮ 王香生等                                 土壤理化性质分析参考«土壤分析技术规范»
            (2023)研究表明ꎬ小麦红花间作可显著提高根际                           (第 2 版)(杜森和高祥照ꎬ2006)ꎮ 土壤 pH 值ꎬ采
            细菌养分循环相关功能ꎬ显著提高根际丛枝菌根                              用电 极 法 测 定ꎻ土 壤 有 机 碳 ( soil organic carbonꎬ
            功能基因的相对丰度ꎬ 降低了植物病原菌类功能                             SOC)ꎬ采用重铬酸钾氧化-外加热法测定ꎻ土壤全
            基因的相对丰度ꎮ 然而ꎬ针对珙桐微生物组的研                             氮(total nitrogenꎬ TN)ꎬ采用凯氏法测定ꎻ土壤有效
            究相对匮乏ꎬ目前主要是不同区域根际微生物组                              磷(available phosphorusꎬ AP)ꎬ采用碳酸氢钠 / 氟化
            成差异分析(程立君等ꎬ2019) 和海拔梯度对根际                          钠盐 酸 浸 提ꎬ 钼 锑 抗 比 色 法 测 定ꎻ 土 壤 速 效 钾
            细菌群落的影响解析( Jin et al.ꎬ 2024)ꎬ而在种源                  (available potassiumꎬ AK)ꎬ采用冷硝酸浸提-火焰
            水平上对根际微生物及内生菌的组成和功能的综                              光度法测定ꎮ

            合分析仍然欠缺ꎮ                                           1.3 DNA 提取、PCR 扩增及测序
                 珙桐因生境破碎化而导致其种群正面临严峻                               采用 OMEGA Soil DNA Kit( D5635 ̄02ꎬ Omega
            的生存压力ꎮ 在迁地保护中ꎬ不同种源植株对新                             Bio ̄Tekꎬ USA) 提取根际土壤及根系组织基因组
            环境的适应能力可能存在差异ꎬ而根际和根内微                              DNAꎮ 使用 0.8%琼脂糖凝胶电泳判断分子大小ꎬ
            生物作为重要的调节因子ꎬ其作用机制尚未阐明ꎮ                             并利用 Nanodrop NC2000 检测 DNA 质量和浓度ꎮ
            为提高迁地保护的成效ꎬ本研究选择迁入保护林                              使用引物 338F / 806Rꎬ对细菌 16S rRNA 基因 V3-
            中神农架与五峰后河两个种源的珙桐为对象ꎬ通                              V4 区进 行 扩 增 ( Huws et al.ꎬ 2007)ꎮ 使 用 引 物
            过比较分析其根际与内生微生物群落的结构及功                              ITS5F / ITS1R 对 真 菌 ITS1 区 扩 增 ( 孟 兆 云 等ꎬ
            能分化ꎬ旨在解析种源特性对微生物群落的影响ꎬ                             2023)ꎮ PCR 产 物 经 Quant ̄iT PicoGreen dsDNA
            揭示微生物组驱动下的环境适应策略ꎬ并为珙桐                              Assay Kit (Invitrogenꎬ Carlsbadꎬ CAꎬ USA) 定量后
            种质资源的保育提供微生物学依据ꎮ                                   按需混样ꎮ 使用 TruSeq Nano DNA LT Library Prep
                                                               Kit 建 库ꎬ 质 量 合 格 后 在 Illumina NovaSeq6000
            1  材料与方法                                           (PE250 双端测序)平台测序ꎮ 本研究所有样品委

                                                               托上海派森诺生物科技股份有限公司完成测序ꎮ
            1.1 样品采集                                           原始数据已上传至 NCBI 网站 SRA 数据库ꎬ项目编
                 采样地位于湖北省宜昌市夷陵区三峡植物园                           号为 PRJNA1225425ꎮ
            (110°20′30″E、30°23′30″Nꎬ海拔 140 m)ꎮ 选择濒             1.4 数据处理
            危植物保护园区猕猴桃湾园区( 湖北神农架徐家                                 使用 QIIME2(Bolyen et al.ꎬ 2019)对原始序列
            庄林场种源ꎬ树龄 13 aꎬ编号 M)和小岗园区( 湖北                       进行预处理( Martinꎬ 2011)ꎬ经 DADA2 ( Callahan

            宜昌五峰后河国家级自然保护区种源ꎬ树龄 15 aꎬ                          et al.ꎬ 2016)质控后以 100%相似度生成特征性序
            编号 N)ꎬ两园区直线距离约 110 mꎬ海拔差约 15                       列 ASVs(amplicon sequence variants) 及丰度矩阵ꎮ
            mꎬ园区内造林坡度小于 5°ꎮ                                    基于 Silva 数据库( Quast et al.ꎬ 2012) 和 Unite 数
                 分别在每个园区按五点取样选择 5 个 4 m × 4                    据库(Nilsson et al.ꎬ 2019)分别对细菌和真菌 ASV
            m 样地ꎬ在每个样地中选择一株健康的珙桐ꎬ按照                            进行 物 种 注 释ꎬ 过 滤 丰 度 低 于 0. 001% 的 稀 有

            东南西北 4 个方位ꎬ清除地表覆盖物后ꎬ于 10 ~ 40                      ASVꎮ 分别计算 α 多样性指数(包括 Chao 1 指数、
            cm 深 度 收 集 根 际 土 壤ꎬ 并 采 集 部 分 健 康 根 系              Shannon 指数、Pielou’ s evenness 指数) 并可视化ꎮ

            (Wang et al.ꎬ 2022)ꎮ 将 4 个方位样本充分混匀ꎬ                基于 Bray ̄Curitis 距离进行 β 多样性主坐标分析
            并去除杂质ꎬ使用冰盒保存带回实验室ꎮ 共得到                             (PCoA) ( Rametteꎬ 2007ꎻ Liu et al.ꎬ 2021)ꎬ通过
            10 份根际土壤样本和 10 份根部组织样本ꎮ 将土                         PERMANOVA 检验组间群落结构差异显著性ꎮ 利
            样分成两部分ꎬ一部分土壤于-80 ℃ 冰箱保存ꎬ用                          用 LEfSe(LDA Effect Size)识别组间差异分类单元
            于高通量测序ꎻ另一部分土壤样品用于土壤理化                              (Segata et al.ꎬ 2011)ꎮ 用 Mantel 检验分析微生物
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