Page 155 - 《广西植物》2026年第6期
P. 155

1 0 7 0                                广  西  植  物                                         46 卷
                            S -S
                             n
                 V (%)=         n+1  ×100 ꎻ
                  n
                         max(S ꎬS   )
                               n  n+1
                      1  k-1
                 V =     ∑(S V )ꎮ
                  pi  k-1    n  n
                     ∑S  n  n= 1
                     n= 1
                 式中:S 与 S   n+1 分别为第 n 与第 n+1 龄级的种
                       n
            群个体数ꎻk 为龄级数量ꎻV 取正、零、负值分别表
                                     n
            示相邻龄级间呈增长、稳定、衰退关系( 姜在民等ꎬ
            2018)ꎮ 为评估外界干扰的影响ꎬ进一步计算修正
            动态指数( V′ ) 与最大风险概率( P                ) ( 陈国鹏
                         pi                   max
            等ꎬ2016):
                               k-1
                               ∑(S ×V )
                                       n
                                   n
                               n= 1
                 V′ =                             ꎻ                   图 2  吐鲁番锦鸡儿种群冠幅结构
                   pi                         k-1
                     k×min(S ꎬS ꎬ S ꎬ ꎬ S ) ∑S
                             1  2   3       n    n                     Fig. 2  Crown width class structure of
                                              n= 1
                                 1                                       Caragana turfanensis population
                 P  =                         ꎮ
                  max
                      k×min(S ꎬS ꎬ S ꎬꎬ S )
                              1  2  3      n
                                                               者均显著ꎬ但幂函数模型的             χ 2  值高于指数函数模
            2  结果与分析                                           型ꎬ表明其预测偏差更大ꎬ相对拟合优度更低ꎮ 综
                                                               合判定系数(R ) 的比较( 指数函数 > 幂函数) 与
                                                                            2
            2.1 吐鲁番锦鸡儿种群年龄结构                                   卡方检验的结果一致ꎬ支持吐鲁番锦鸡儿种群存
                 通过调查托木尔峰国家级自然保护区吐鲁番                           活曲线更趋向于 Deevey ̄Ⅱ型的 B3 亚型ꎬ即幼龄阶
            锦鸡儿种群结构发现ꎬ种群中各龄级的植株均有                              段具有较高的死亡风险ꎬ进入成年期后死亡率呈
            存在ꎬ各龄级个体植株数量随着龄级的增长ꎬ呈现
                                                               逐步下降的趋势ꎮ
            逐渐减少的趋势ꎮ 从总体上看ꎬ种群冠幅结构分                             2.3 吐鲁番锦鸡儿种群死亡率和消失率曲线
            布近似于“倒 J 型”ꎬ幼苗和小树所占比例较大ꎬ其                              吐鲁番锦鸡儿种群的死亡率与消失率曲线变
            中幼苗(Ⅰ龄级)占总个体数的 78.88%ꎬ小龄植株                         化(图 3)显示ꎬ二者变化趋势基本一致ꎬ变化趋势
            (Ⅱ龄级) 占总个体数的 14.79%ꎬ中龄植株( Ⅲ龄                       分为两个阶段:第一阶段为Ⅰ到Ⅳ龄级随龄级的
            级)占总个体数的 5.11%ꎬ大龄植株( IV 龄级) 和                      增加二者逐渐降低ꎬ其中Ⅰ龄级死亡率和消失率
            老龄植株(V 龄级)分别仅占总个体数的 0.91%和                         高ꎬⅡ龄级开始缓慢降低ꎻ第二阶段为Ⅳ到 V 龄级

            0.30%(图 2)ꎮ                                        快速升高ꎮ 总体而言ꎬ随着龄级的增加ꎬ种群的死
            2.2 吐鲁番锦鸡儿种群静态生命表与存活曲线                             亡率和消失率曲线呈先降低后升高的趋势ꎮ

                 经匀滑修正后编制的种群静态生命表( 表 2)                        2.4 吐鲁番锦鸡儿种群动态
            显示ꎮ 随着龄级的增加ꎬ标准化存活个体数呈递                                 基于种群动态量化分析方法ꎬ对吐鲁番锦鸡
            减趋势ꎬ其中Ⅰ到Ⅱ龄级下降幅度最大ꎻ个体的期                             儿相邻大、小径级间个体数量变化的动态指数的
            望寿命整体上呈先升后降的趋势ꎬ种群在中龄植                              分析结果( 表 3) 表明:种群各相邻龄级动态指数
            株阶段均表现出较高的生命期望值ꎬ生理活动较                              (V -V )均为正值ꎬ说明吐鲁番锦鸡儿种群在整体
                                                                 1  4
            旺盛ꎮ 通过非线性回归(指数与幂函数模型) 建立                           上表现为增长动态ꎮ 种群总体动态指数( 不考虑
                                                       -1.39x
            吐鲁番锦鸡儿种群的模型得到:N = 4 683.2e                         外部干扰) 与考虑外界干扰后的动态指数均大于
                                            x
                                              2
            (R = 0.994 3)ꎬN = 1 861.2 x  -3.391 ( R = 0.956 2)ꎻ  0ꎬ但后者 V′ 显著降低趋近于零ꎬ表明在外界环境
               2
                            x                                             pi
            为增强模型比较的统计严谨性ꎬ进一步进行卡方                              干扰下ꎬ该种群的个体数量增长幅度较小、变化趋
            拟合优度检验ꎮ 结果显示ꎬ指数函数模型的卡方                             势不明显ꎬ逐渐向稳定状态转变ꎬ种群对外界干扰
                2
            值  χ = 24.60 (df = 3ꎬP < 0.001)ꎬ幂函数模型的             所承担的最大风险概率(P              )为 0.04%ꎬ反映了该
                                                                                       max
            卡方值    χ = 208.37 (df = 3ꎬP < 0.001)ꎮ 虽然两          种群对外界干扰适应性差ꎬ敏感度较高ꎬ 抵抗环境
                    2
   150   151   152   153   154   155   156   157   158   159   160