Page 32 - 《广西植物》2020年第2期
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2 期                唐如玉等: 水稻轮回选择群体 XTBG-HP1 表型遗传多样性分析                                       1 6 9


                                      表 4  14 个表型性状相关系数
                           Table 4  Correlative coefficient of fourteen phenotypic traits

                                                         一次     二次    每穗                 粒长   千粒重
      表型     抽穗期   有效穗数   茎粗     株高   剑叶长   剑叶宽    穗长                       粒长    粒宽
                                                         枝梗     枝梗    粒数                 宽比   1 000 ̄
      Trait   HD    EPN   DMS    PH    FLL   FLW    PL                       GL    GW
                                                          PBN   SBN   NPP               GL/ W  GW
       HD   1
      EPN   -0.056∗ 1
      DMS   -0.008  0.059  1
       PH   -0.098∗∗ 0.18∗∗  0.43∗∗  1
      FLL   0.079∗∗ 0.073∗∗ 0.29∗∗  0.22∗∗  1
      FLW   0.15∗∗  0.001  0.39∗∗  0.24∗∗  0.28∗∗  1
       PL   0.026  0.15∗∗  0.35∗∗  0.58∗∗  0.40∗∗  0.26∗  1
      PBN   0.024  -0.021  -0.045  -0.007  0.016  -0.025  -0.014  1
      SBN   -0.029  0.037  -0.058  -0.017  0.059  -0.009  0.013  0.55∗∗  1
      NPP   0.016  0.003  0.013  0.002  0.035  -0.001  -0.069∗ -0.027  -0.034  1
       GL   0.000  -0.004  -0.019  0.0030  -0.026  -0.008  -0.006  -0.027  -0.029  -0.11∗  1
       GW   -0.066∗ 0.023  0.069∗  -0.040  -0.050  -0.040  -0.030  -0.040  0.029  0.009  0.052  1
      GL/ W  0.044  -0.021  0.028  -0.025  0.015  0.026  0.011  0.002  -0.003  -0.097∗∗0.74∗∗  -0.62∗∗ 1
    1 000-GW  -0.001  0.011  -0.065  0.002  -0.10∗∗ 0.002  -0.033  -0.042  -0.033  -0.030  0.26∗∗  0.51∗∗  -0.14∗∗ 1
     注: ∗表示显著相关(P<0.05)ꎻ∗∗表示极显著相关(P<0.01)ꎮ 下同ꎮ
     Note: ∗ means significant correlations (P<0.05)ꎻ ∗∗ means extremely significant correlations (P<0.01). The same below.

             表 5  13 个表型性状的前 7 个主成分的特征向量、主成分特征值、贡献率及累积贡献率
     Table 5  Power vector (PV)ꎬ eigenvalues (E)ꎬcontribution rate (CR) and cumulative contribution rate (CCR)
                       of first seven principal components based on thirteen phenotypic traits

        性状 Trait      PV(1)a 1i   PV(2)a 2i  PV(3)a 3i  PV(4)a 4i   PV(5)a 5i  PV(6)a 6i  PV(7)a 7i

        抽穗期 HD         -0.075      -0.038     -0.045      0.003      -0.023      0.91       0.042
       有效穗数 EPN        -0.006      -0.069     0.052       -0.11      0.071      0.040       0.93
        茎粗 DMS          -0.12      0.41       0.021       -0.16      0.035      0.036       -0.21
         株高 PH          -0.25      0.61       -0.070      0.079      -0.072     -0.087      0.018
       剑叶长 FLL          0.61       -0.33      0.062       0.21       -0.19      -0.012      0.034
       剑叶宽 FLW          0.017      0.088       0.21       -0.27      0.072       0.35       -0.11
         穗长 PL          0.096      0.29       -0.034      0.19       -0.26      0.030       0.15
      一次枝梗数 PBN        -0.055      -0.13      0.004       0.17        0.90      -0.032      0.081
      二次枝梗数 SBN         0.34       -0.017     -0.093     -0.073       0.10      -0.11       0.006
      每穗粒总数 NPP         0.32       0.027      -0.059      -0.10      0.097      -0.092     -0.017
         粒长 GL          0.015      0.001      -0.033      0.76        0.16      -0.012      -0.11
        粒宽 GW           0.022      -0.12       0.57       -0.16      -0.019     0.025       0.025
     千粒重 1 000-GW      -0.051      0.047       0.48       0.16       0.042      -0.094      0.056
        特征值 E           3.44       1.74        1.33       1.27        1.07       0.94       0.89
      贡献率 CR (%)        24.47      13.38      10.26       8.73        7.54       6.80       6.17
     累积贡献 CCR (%)       24.47      39.85      50.10       58.83      66.37      73.17       79.34


       相关性分析结果(表 6)表明ꎬF 值和各表型性                       个表型性状构建最优回归方程ꎮ 利用已求得的综

   状均为极显著正相关ꎮ 利用综合得分 F 值和 13                         合得分 F 值和表型性状构建最优回归方程ꎬ 筛选
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