Page 119 - 《广西植物》2022年第3期
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３ 期 刘颖等: 基于青冈和滇青冈生态位模拟的湿润和半湿润常绿阔叶林替代分布及气候解释 ４ ６ ３
１.３ 生态位模型 描述 １９ 个气候变量的生态位变化幅度ꎬ由此确定
利用物种分布模型ꎬ以物种标本点和 １９ 个气 两物种在各气候变量中的差异ꎮ
候变量为数据ꎬ拟合青冈与滇青冈的适宜生境ꎮ
在 ＭａｘＥｎｔ ３.３.１ 中使用默认设置为评估模型的有 ２ 结果与分析
效性(Ｐｈｉｌｌｉｐｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８)ꎬ设置 ７５％的物种分布
点作为训练数据集ꎬ剩余 ２５％作为交互检验的数 ２.１ 分布区预测
据集ꎬ 运 行 １０ 次 重 复 进 行 交 互 验 证 ( Ｐｅａｒｓｏｎ ｅｔ 通过生态位模拟ꎬ两个物种平均模型的测试
ａｌ.ꎬ ２００７)ꎮ ＭａｘＥｎｔ 模型提供刀切法( Ｊａｃｋｋｎｉｆｅ) ＡＵＣ 值均高于 ０.９ꎬ其中ꎬ青冈模拟的 ＡＵＣ 值为
检验气候变量对模型构建的贡献率( Ｍｉｇｕｅｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ０.９９５ꎬ滇青冈模拟的 ＡＵＣ 值为 ０.９８６ꎬ表明预测结
２０１０)ꎬ并将模拟结果进行数据转换后生成物种适 果具有较高的可靠性ꎬ可得到两个物种准确的适
宜生境分布图ꎬ在 ＡｒｃＧＩＳ １０.５ 中利用分类功能进 生区分布范围( 图 １)ꎮ 青冈分布于中国亚热带地
行适生等级分类ꎬ共划分为 ５ 个等级:非适生区 区及热带北缘ꎬ以及日本南部和印度北部ꎬ其中最
０.００ ~ ０.０２ꎬ低适生区 ０.０２ ~ ０.２５ꎬ中适生区 ０.２５ ~ 适生区是中国贵州东部以东、南岭以北和秦岭以
０.５０ꎬ高适生区 ０.５０ ~ ０.７５ꎬ最适生区>０.７５ꎮ 南ꎬ基本涵盖了中国亚热带东部地区( 图 １:Ａ)ꎻ滇
１.４ 生态位差异分析 青冈的分布区则集中在中国西南部云南、四川、贵
本研究采用三种统计方法分析青冈与滇青冈 州、重庆、西藏等地ꎬ以及喜马拉雅山地区ꎬ最适生
的生态位差异ꎮ 首先ꎬ利用 ＳＰＳＳ ２２ 软件用判别分 区则以中国云南中北部、四川南部和贵州西北部
析(ＤＦＡ)评估各气候变量对物种分布的贡献度ꎻ 为主(图 １:Ｂ)ꎮ 从两个树种的最适生区( >０.７５ 分
其次ꎬ运用 ＳＰＳＳ ２２ 软件ꎬ用方差分析(ＡＮＯＶＡ)定 布概率)来看ꎬ二者几乎在中国云南东部和贵州西
量描述两物种在各生物气候因子的种内及种间差 部形成明显的替代分布(图 １:Ｃ)ꎮ
异ꎻ最后ꎬ基于 Ｅｖｉｅｗｓ １０ 软 件ꎬ采 用 核 密 度 分 析 ２.２ 生态位差异分析
(ｋｅｒｎｅｌ ｄｅｎｓｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ) 将样本数据进行拟合ꎬ得 ＭａｘＥｎｔ 模拟的刀切法( Ｊａｃｋｋｎｉｆｅ) 给出 １９ 个
到整个样本集的概率密度函数ꎬ通过核密度曲线 气候变量对青冈和滇青冈的相对贡献率(表 ２)ꎮ
表 ２ 青冈与滇青冈 １９ 个气候变量的贡献率和两两之间判别分析(ＤＦＡ)的相对贡献
Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ １９ ｃｌｉｍａｔｅ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｉｎ ｐａｉｒｗｉｓｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓ ｏｆ
Ｃｙｃｌｏｂａｌａｎｏｐｓｉｓ ｇｌａｕｃａ ａｎｄ Ｃ. ｇｌａｕｃｏｉｄｅｓ ｂｙ ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ (ＤＦＡ)
贡献率 Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ 贡献率 Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ
气候变量 气候变量
Ｃｌｉｍａｔｅ 青冈 滇青冈 青冈－滇青冈 Ｃｌｉｍａｔｅ 青冈 滇青冈 青冈－滇青冈
ｖａｒｉａｂｌｅ Ｃ. ｇｌａｕｃａ Ｃ. ｇｌａｕｃｏｉｄｅｓ ｖａｒｉａｂｌｅ Ｃ.ｇｌａｕｃａ Ｃ. ｇｌａｕｃｏｉｄｅｓ
ＣＡ￣ＣＳ ＣＡ￣ＣＳ
(％) (％) (％) (％)
ｂｉｏ１ ０.２ ０.２ －０.２５ ｂｉｏ１１ ５.０ ２.６ ０.０３
ｂｉｏ２ ０.８ ０.９ ０.７３ ｂｉｏ１２ ２２.１ ５.８ －０.４４
ｂｉｏ３ ０.６ ０.７ ０.８１ ｂｉｏ１３ ０.２ ９.３ －０.１６
ｂｉｏ４ １.０ １８.０ －０.６１ ｂｉｏ１４ ３８.０ ０.１ －０.６３
ｂｉｏ５ ０.１ ２.７ －０.６０ ｂｉｏ１５ ２.６ ０.１ ０.７１
ｂｉｏ６ ９.７ １.６ －０.１６ ｂｉｏ１６ ０.２ ０.９ －０.１６
ｂｉｏ７ ２.４ ２５.３ －０.３８ ｂｉｏ１７ ０.２ ０.１ －０.６４
ｂｉｏ８ ０.２ ０.１ －０.２４ ｂｉｏ１８ １５.８ ２５.１ ０.０３
ｂｉｏ９ ０.１ ６.０ －０.０８ ｂｉｏ１９ ０.５ ０.３ －０.５９
ｂｉｏ１０ ０.３ ０.２ －０.６０
注: 青冈与滇青冈黑体显示的值表示贡献率排前四位的变量ꎻ青冈－滇青冈黑体显示的值表示两两比较中贡献率最高的三个
变量ꎮ
Ｎｏｔｅ: Ｖａｌｕｅｓ ｉｎ ｂｏｌｄｆａｃｅ ｏｆ Ｃｙｃｌｏｂａｌａｎｏｐｓｉｓ ｇｌａｕｃａ ａｎｄ Ｃ. ｇｌａｕｃｏｉｄｅｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ ｔｈｅ ｔｏｐ ｆｏｕｒ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｏｒｓꎻ Ｖａｌｕｅｓ ｉｎ ｂｏｌｄｆａｃｅ ａｒｅ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ
ｍｏｓｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｆｏｒ Ｃ. ｇｌａｕｃａ￣Ｃ. ｇｌａｕｃｏｉｄｅｓ(ＣＡ￣ＣＳ).
