Page 120 - 《广西植物》2022年第3期
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4 6 4                                 广  西  植  物                                         42 卷
   青冈的分布主要受最干月降水量( bio14)、年降水                        水量(bio19)对两物种分布差异贡献率的绝对值
   量(bio12)和最暖季降水量(bio18)的影响ꎬ三者的                     均在 0.6 ~ 0.7 之间ꎮ 可见ꎬ反映温度和降水的季
   贡献率分别为 38.0%、22.1%和 15.8%ꎬ累计贡献                    节性 差 异 是 造 成 两 物 种 分 布 差 异 的 主 要 气 候
   率为 75.9%ꎬ这说明了降水及降水的季节分配是                          变量ꎮ
   影响青冈分布的主导变量ꎻ滇青冈的分布主要受                                 此外ꎬ通 过 方 差 分 析 发 现ꎬ昼 夜 温 差 月 均 值
   气温年变化范围( bio7)、最暖季降水量( bio18) 和                   (bio2)、等温性(bio3)、降水量季节性变化( bio15)
   温度季节性变动系数( bio4) 的影响ꎬ三者的贡献                        的种间差异大于种内差异ꎬ最暖季降水量( bio18)
   率分别为 25.3%、25.1%和 18.0%ꎬ累计贡献率为                    种间差异与种内差异的方差值相等ꎬ而其余变量
   68.4%ꎬ这说明滇青冈分布受温度和降水量季节性                          的种间差异均大于种内差异( 表 3)ꎬ这说明青冈
   变化的限制ꎮ                                            与滇青冈生态位分化的原因是两物种对温度变化
       通过判别函数分析( DFA) 可以看出( 表 2)ꎬ                    幅度以及降水季节性分配的适应存在差异性ꎮ
   造成两物种间分布差异的主要气候变量是等温性                                 核密度分析直观反映两个物种对 19 个气候变
   (bio3)、昼夜温差月均值(bio2)和降水量季节性变                      量的生态位幅度变化( 图 2)ꎮ 两物种在昼夜温差

   化(bio15)ꎬ其差异贡献率的绝对值分别为 0.81、                      月均值( bio2)、等温性( bio3)、温度季节性变动系
   0.73 和 0.71ꎻ温度季节性变动系数( bio4)、最热月                  数(bio4) 三个温度变量表现出明显的分异ꎬ这说
   最高气温(bio5)、最暖季平均气温(bio10)、最干月                     明温度年内变化及日内变化差异是造成二者分布
   降水量(bio14)、最干季降水量(bio17)和最冷季降                     差异的主要温度制约因素ꎻ 而其余温度变量变化



                          表 3  不同气候变量的青冈与滇青冈方差分析 (ANOVA)
          Table 3  ANOVA of the different climate variables between Cyclobalanopsis glauca and C. glaucoides
                         平方和                           均方                        方差百分比
     气候变量              Sum of squares               Mean square             Percentage of variance (%)
      Climate
      variable      种间           种内             种间            种内            种间             种内
                 Among species  Within species  Among species  Within species  Among species  Within species
       bio1       83 885.36     511 236.60    83 885.36       854.91        14.10         85.90
       bio2       106 304.03    70 608.44     106 304.03      118.07        60.09         39.91
       bio3       30 553.70     18 393.09     30 553.70       30.76         62.42         37.58
       bio4     604 600 000.00  705 700 000.00  604 600 000.00  1 180 093.52  46.14       53.86
       bio5       433 523.75    486 933.45    433 523.75      814.27        47.10         52.90
       bio6       68 274.61     788 039.79    68 274.61      1 317.79        7.97         92.03
       bio7       157 713.11    539 908.89    157 713.11      902.86        22.61         77.39
       bio8       102 762.38    495 930.34    102 762.38      829.32        17.16         82.84
       bio9       15 090.19     923 708.61    15 090.19      1 544.66        1.61         98.39
       bio10      394 464.16    441 097.96    394 464.16      737.62        47.21         52.79
       bio11       285.64       764 133.50     285.64        1 277.82        0.04         99.96
       bio12    25 080 000.00  48 790 000.00  25 080 000.00  81 587.61      33.95         66.05
       bio13      139 788.96   1 844 872.50   139 788.96     3 085.07        7.04         92.96
       bio14      84 199.56     94 874.03     84 199.56       158.65        47.02         52.98
       bio15      108 789.61    77 821.88     108 789.61      130.14        58.30         41.70
       bio16      852 539.79   12 650 000.00  852 539.79     21 161.15       6.31         93.69
       bio17     1 084 009.07  1 237 251.63  1 084 009.07    2 068.98       46.70         53.30
       bio18      2 590.74       2 590.74      2 590.74      18 694.60      50.00         50.00
       bio19     1 579 401.18  2 011 965.09  1 579 401.18    3 364.49       43.98         56.02
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