Page 45 - 《广西植物》2023年第6期
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6 期 郑芳等: 基于 MaxEnt 模型预测中国兰属植物的分布格局及主导气候因子 1 0 3 1
表 2 九种气候情景下 20 种兰属植物 AUC 值
Table 2 AUC values of 20 Cymbidium species for the nine climatic scenarios
SSP1-2.6 SSP5-8.5
现代
物种 Species
Current
2030s 2050s 2070s 2090s 2030s 2050s 2070s 2090s
兰属 Cymbidium 0.909 0.905 0.91 0.908 0.907 0.907 0.906 0.908 0.909
纹瓣兰 C. aloifolium 0.980 0.980 0.979 0.981 0.979 0.984 0.981 0.980 0.981
莎叶兰 C. cyperifolium 0.962 0.955 0.961 0.959 0.957 0.960 0.958 0.953 0.965
冬凤兰 C. dayanum 0.962 0.963 0.960 0.961 0.959 0.961 0.962 0.965 0.955
独占春 C. eburneum 0.976 0.977 0.978 0.974 0.976 0.978 0.973 0.974 0.976
莎草兰 C. elegans 0.969 0.974 0.975 0.974 0.971 0.974 0.968 0.970 0.971
建兰 C. ensifolium 0.938 0.935 0.937 0.934 0.937 0.936 0.940 0.931 0.938
长叶兰 C. erythraeum 0.956 0.969 0.965 0.963 0.969 0.972 0.964 0.961 0.965
蕙兰 C. faberi 0.899 0.910 0.911 0.903 0.908 0.906 0.902 0.900 0.908
多花兰 C. floribludum 0.946 0.947 0.949 0.950 0.946 0.951 0.946 0.946 0.950
春兰 C. goeringii 0.909 0.917 0.921 0.915 0.918 0.921 0.913 0.914 0.918
虎头兰 C. hookerianum 0.968 0.973 0.974 0.964 0.971 0.971 0.964 0.970 0.968
黄蝉兰 C. iridioides 0.978 0.977 0.980 0.974 0.977 0.979 0.973 0.976 0.975
寒兰 C. kanran 0.948 0.950 0.950 0.947 0.951 0.952 0.946 0.946 0.943
兔耳兰 C. lancifolium 0.959 0.967 0.966 0.963 0.965 0.965 0.964 0.960 0.959
碧玉兰 C. lowianum 0.990 0.992 0.989 0.990 0.990 0.987 0.988 0.989 0.988
大根兰 C. macrorhizon 0.904 0.907 0.915 0.929 0.849 0.876 0.855 0.853 0.895
硬叶兰 C. mannii 0.982 0.981 0.981 0.985 0.981 0.983 0.983 0.981 0.981
豆瓣兰 C. serratum 0.917 0.918 0.919 0.920 0.915 0.933 0.925 0.926 0.906
墨兰 C. sinense 0.971 0.967 0.968 0.969 0.971 0.974 0.968 0.969 0.970
西藏虎头兰 C. tracyanum 0.982 0.983 0.988 0.978 0.984 0.985 0.977 0.982 0.983
和黄蝉兰(C. iridioides)地理分布的气候因子为等温 2.1.3 现代及未来气候情景下兰属植物的潜在地
性(Bio3)和 Bio4ꎻ主导长叶兰(C. erythraeum) 和莎 理分布格局 选取现代气候情景和未来 2030s、
草兰(C. elegans)地理分布的气候因子为 Bio3、Bio4 2050s、2070s 和 2090s 两条典型浓度路径( SSP1 -
和 最 冷 月 份 最 低 温 度 ( Bio6 )ꎻ 主 导 寒 兰 ( C. 2.6 和 SSP5 - 8.5)ꎬ利用 MaxEnt 模型对兰属植物
kanran)、 建 兰 ( C. ensifolium ) 和 多 花 兰 ( C. 的潜在地理分布格局进行模拟ꎬ得到不同气候情
floribludum)地理分布的气候因子为 Bio12 和 Bio17ꎻ 景下的适生区面积(附表 1ꎬ图 4、图 6-9)ꎮ
主导大根兰地理分布的气候因子为 Bio6 和 Bio7ꎻ主 现代 气 候 条 件 下ꎬ 兰 属 植 物 适 生 总 面 积 为
导兔耳兰( C. lancifolium) 地理分布的气候因子为 248.18×10 km ꎬ其中高适生区面积为 100.37×10 4
2
4
Bio17 和最暖季降水量( Bio18)ꎻ主导西藏虎头兰 km ꎬ中适生区和低适生区面积分别为 80.43× 10 4
2
2
4
2
(C. tracyanum)地理分布的气候因子为 Bio3、Bio4、 km 和 67.39×10 km (附表 1ꎬ图 4)ꎮ 未来不同温
Bio17 和 Bio18ꎻ主导莎叶兰(C. cyperifolium)地理分 室气体排放情景下ꎬ兰属植物适生区面积变化曲
布的 气 候 因 子 为 Bio7 和 Bio17ꎻ 主 导 虎 头 兰 ( C. 线(图 5) 表明总适生区程缩小趋势ꎬ其中高适生
hookerianum)地理分布的气候因子为 Bio4 和 Bio18ꎻ 区缩小幅度最大为 33.08%ꎬ中适生区面积缩小幅
主导硬叶兰 ( C. mannii) 地理分布的气候因子为 度最大为 15.57%ꎬ低适生区面积呈增加趋势ꎮ
Bio11ꎻ主导春兰地理分布的气候因子为 Bio12 和最 从物种水平来看ꎬ冬凤兰、大根兰、墨兰、豆瓣
干燥月份降水量( Bio14)ꎻ主导蕙兰地理分布的气 兰ꎬ碧玉兰、兔耳兰、纹瓣兰和独占春在未来 8 种
候因子为 Bio6、Bio12 和 Bio17ꎮ 情景下适生区面积跟现代气候下相比ꎬ 整体呈扩