Page 41 - 《广西植物》2023年第6期
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                          Guihaia  Jun. 2023ꎬ 43(6): 1027-1040

            DOI: 10.11931/ guihaia.gxzw202203089
            郑芳ꎬ 黄智聪ꎬ 陈利君ꎬ 等ꎬ 2023. 基于 MaxEnt 模型预测中国兰属植物的分布格局及主导气候因子 [J]. 广西植物ꎬ
            43(6): 1027-1040.
            ZHENG Fꎬ HUANG ZCꎬ CHEN LJꎬ et al.ꎬ 2023. Prediction of distribution patterns and dominant climatic factors of Cymbidium
            in China using MaxEnt model [J]. Guihaiaꎬ 43(6): 1027-1040.



                          基于 MaxEnt 模型预测中国兰属植物的

                                      分布格局及主导气候因子


                             郑  芳ꎬ 黄智聪ꎬ 陈利君ꎬ 王  蒙ꎬ 严岳鸿ꎬ 陈建兵                                ∗


                      ( 深圳市兰科植物保护研究中心ꎬ 兰科植物保护与利用国家林业和草原局重点实验室ꎬ 广东 深圳 518114 )

                 摘  要: 兰属(Cymbidium)中ꎬ除了兔耳兰 C. lancifolium 以外的所有种均被列为国家重点保护野生植物ꎮ 为
                 探究其在未来气候条件下的潜在分布格局ꎬ该研究基于兰属植物已知的分布点和 19 个气候因子ꎬ利用最大
                 熵(MaxEnt)模型和地理信息系统(ArcGIS)模拟兰属以及其中 20 种兰属植物在 9 种不同气候情景(当代以
                 及未来 2030s、2050s、2070s 和 2090s 4 个时间段各两种温室气体排放情景)下的潜在分布格局ꎮ 结果表明:
                 (1)最干旱季降水量(Bio17)、年降水量(Bio12)和温度季节性变化(Bio4)是影响兰属植物地理分布格局的
                 主导气候因子ꎮ (2)不同兰属植物在未来情景下的适生区表现出不同的变化趋势ꎬ并且影响其分布的主导
                 气候因子也有所不同ꎮ 其中ꎬ冬凤兰(C. dayanum) 等 8 个物种的适生区面积整体呈扩张趋势ꎬ而西藏虎头
                 兰(C. tracyanum)等 12 个物种的适生区面积整体则呈缩减趋势ꎮ 该研究结果为兰属植物就地保护与迁地
                 保护提供了重要参考ꎬ对兰属等濒危野生植物的保护具有积极意义ꎮ
                 关键词: 最大熵模型ꎬ 物种分布模型ꎬ 主导气候因子ꎬ 保护策略ꎬ 气候变化

                 中图分类号: Q948    文献标识码: A    文章编号: 1000 ̄3142(2023)06 ̄1027 ̄14



             Prediction of distribution patterns and dominant climatic

                 factors of Cymbidium in China using MaxEnt model



                                                                                                           ∗
            ZHENG Fangꎬ HUANG Zhicongꎬ CHEN Lijunꎬ WANG Mengꎬ YAN Yuehongꎬ CHEN Jianbing
                         ( Key Laboratory of National Forestry and Grassland Administration for Orchid Conservation and Utilizationꎬ
                             The Orchid Conservation & Research Center of Shenzhenꎬ Shenzhen 518114ꎬ Guangdongꎬ China )

                 Abstract: Except for Cymbidium lancifoliumꎬ all the other species of Cymbidium have been listed as the national key
                 protected wild plants. In order to explore its future distribution patterns under the future climaticꎬ we gathered the
                 distribution information of Cymbidium and 19 climatic factorsꎬ and used the Maximum Entropy (MaxEnt) Model and
                 Geographic Information System (ArcGIS) to predict the future distribution patterns of Cymbidium in China. The future


              收稿日期: 2022-06-30
              基金项目: 中央林业改革发展资金(粤财资环[2019]5 号)ꎮ
              第一作者: 郑芳(1980-)ꎬ硕士ꎬ实验师ꎬ研究方向为兰科植物保护ꎬ(E ̄mail)zhengfang1102@ 126.comꎮ
            ∗
              通信作者: 陈建兵ꎬ硕士ꎬ研究方向为兰科植物保护ꎬ(E ̄mail)cjb@ cnocc.cnꎮ
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