Page 42 - 《广西植物》2023年第6期

１ ０ ２ ８ 广 西 植 物 ４３ 卷
ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ２０ Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ｕｎｄｅｒ ｎｉｎｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｓｃｅｎａｒｉｏｓꎬ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ
ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ ｅｉｇｈｔ ｆｕｔｕｒｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｓｃｅｎａｒｉｏｓ (ｔｗｏ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｆｏｒ ２０３０ｓꎬ ２０５０ｓꎬ ２０７０ｓ
ａｎｄ ２０９０ｓ). Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ: (１) Ｔｈｅ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｒｉｅｓｔ ｑｕａｒｔｅｒ (Ｂｉｏ１７)ꎬ ａｎｎｕａｌ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
(Ｂｉｏ１２) ａｎｄ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｓｅａｓｏｎａｌｉｔｙ (Ｂｉｏ４) ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ
Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍ. (２) Ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍ ｓｐｅｃｉｅｓ ｈａｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｈａｎｇｅ ｔｒｅｎｄｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｓｃｅｎａｒｉｏｓꎬ
ａｎｄ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅｍ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ. Ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔ ａｒｅａ ｏｆ ｅｉｇｈｔ Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍ ｓｐｅｃｉｅｓ
ｓｕｃｈ ａｓ Ｃ. ｄａｙａｎｕｍ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｅｄꎬ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔ ａｒｅａ ｏｆ １２ Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍ ｓｐｅｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｃ. ｔｒａｃｙａｎｕｍ
ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ａｓ ａ ｗｈｏｌｅ. Ｉｎ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎꎬ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｐｒｏｖｉｄｅ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｉｎ￣ｓｉｔｕ ａｎｄ ｅｘ￣ｓｉｔｕ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ｏｆ
Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍꎬ ａｎｄ ｈａｖｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｅｎｄａｎｇｅｒｅｄ ｗｉｌｄ ｐｌａｎｔｓ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌꎬ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｓꎬ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒꎬ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙꎬ
ｃｌｉｍａｔｉｃ ｃｈａｎｇｅ

气候是影响物种自然地理分布最重要的因素 刘仲健等ꎬ２００６)ꎬ主要分布于亚洲热带与亚热带
之一ꎬ气候变化会对生态系统结构和功能、群落组 地区ꎬ以及澳洲北部ꎬ通常被发现于气候凉爽的高
成、物种的分布格局和生物多样性等均产生影响 海拔地区( Ｃｈｅｎꎬ １９９９)ꎬ常生长在林下腐殖质土
(Ｂｅｌｌａｒｄ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２ꎻ沈永平和王国亚ꎬ２０１３)ꎮ 在 中ꎬ偶有生长在石上或附生于树干ꎮ 中国是该属
过去的 １００ 年里ꎬ人类活动导致全球平均地表温 的分布中心ꎬ约有 ６０ 种ꎬ其中 ２０ 多种为中国特有
度上升了大约 ０.８５ ℃ ꎬ预计至 ２１ 世纪末ꎬ与基准 (刘仲健和张景宁ꎬ１９９８ꎻ刘仲健和陈心启ꎬ２００２ꎬ
期相比ꎬ全球平均地表温度将升高 ０.３ ~ ４.８ ℃ ꎬ降 ２００４ꎻ刘仲健等ꎬ２００５)ꎮ 然而ꎬ近年来由于气候变
水格局也 会 发 生 明 显 变 化 ( ＩＰＣＣꎬ ２０１４ꎻ秦 大 河 化及人类活动干扰日益严重ꎬ适合兰科植物的生
等ꎬ２００７)ꎮ 全球气候变化可能会导致大多数物种 境急剧恶化ꎬ野生资源日益减少ꎬ其生存现状受到
的分布区消长、变迁ꎬ栖息地丧失和破碎化也会引 严重威胁ꎬ多数兰科植物在« 中国物种红色名录»
起自然分布范围狭小的濒危物种灭绝( Ｔｈｏｍａｓ ｅｔ 中濒危等级为受威胁等级ꎮ
ａｌ.ꎬ ２００４ꎻ周海涛等ꎬ２０１６)ꎮ 因此ꎬ全球气候变化 本研究以兰科兰属植物为研究对象ꎬ选取 １９
会影响植物的地理分布格局(Ｂｅｒｔｉｎꎬ ２００８)ꎮ 个气候因子作为环境变量ꎬ依托种质资源调查和
物 种 分 布 模 型 ( ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌꎬ 查阅文献获取的位置信息ꎬ以及从中国数字标本
ＳＤＭ)(Ｅｌｉｔｈ ＆ Ｌｅａｔｈｗｉｃｋꎬ ２００９) 对不同气候情景 馆(ｈｔｔｐｓ: / / ｗｗｗ.ｃｖｈ.ａｃ.ｃｎ / ) 收集的分布信息ꎬ采
下物种潜在分布区变化有很好的预测能力ꎬ已被 用 ＭａｘＥｎｔ 模型和 ＡｒｃＧＩＳ 地理信息系统空间分析
广泛 应 用 在 植 物 ( Ｈｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１５ꎻ 张 佳 琦 等ꎬ 技术ꎬ模拟预测该属植物在不同情景下的潜在分
２０１９)和动物( 杨春平等ꎬ２０２０) 中ꎮ 其中ꎬ由美国 布区ꎬ拟探讨以下问题:(１) 预测分析兰属植物在
学者 Ｐｈｉｌｌｉｐｓ 等(２００６) 开发的最大熵法( ＭａｘＥｎｔ) 未来不同气候情景下的潜在分布格局变化ꎻ(２) 确
生态位模型预测结果准确ꎬ性能良好( 许仲林等ꎬ 定影响兰属植物分布格局的主导气候因子ꎻ(３) 为
２０１５)ꎬ应用最为广泛ꎬ已在狸尾豆属( Ｕｒａｒｉａ) 植 兰属植物的野外调查、系统分类学、生物地理学和
物( 朱梦婕等ꎬ２０２０)、春兰( Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍ ｇｏｅｒｉｎｇｉｉ) 保护生物学研究提供理论依据和实践参考ꎮ
和蕙兰(Ｃ. ｆａｂｅｒｉ)( 梁红艳等ꎬ２０１８)、梓叶槭( Ａｃｅｒ
ｃａｔａｌｐｉｆｏｌｉｕｍ)(黄睿智等ꎬ２０２１)、长苞铁杉( Ｔｓｕｇａ １ 材料与方法
ｌｏｎｇｉｂｒａｃｔｅａｔａ) ( 谭 雪 等ꎬ ２０１８ ) 等 类 群 中 得 到
应用ꎮ １.１ 数据收集和处理
兰属( Ｃｙｍｂｉｄｉｕｍ) 是兰 科 ( Ｏｒｃｈｉｄａｃｅａｅ) 中 最 １.１.１ 种质资源调查 依据« 中国植物志» ( 陈心
具观赏价值的类群之一ꎬ长期受学者和民众的喜 启ꎬ１９９９)、文献以及标本记录记载的分布和性状
爱和关注ꎬ具有重要的科研、经济、文化和社会价 描述ꎬ查阅兰属植物的历史分布点ꎬ并对其在中国
值ꎮ 该属在全世界有 ８０ 余种( Ｙａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３ꎻ 境内的实际分布区进行野外实地调查ꎬ记录每个