Page 56 - 《广西植物》2020年第1期
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                                     表 2  串联法建树分区模型检测
                   Table 2  AICc scores for each of the phylogenetic matrix partitioning strategies

                                      分区策略         分区数目
    数据                   数据大小                                     对数似然值              赤池信息值
                                      Partitioning  Number of
    Matrix              Number of data                           Log-likelihood         AICc
                                       strategy    partitions
    nt(≥50 samples)      26 563 047    OnePart        1       -343 591 104.000 000  687 182 578.003 000
                                      CodonPart       3       -343 585 496.000 000  687 171 406.003 000
                                      GenePart      5 929     -342 778 283.430 175  685 687 673.619 000
                                    CodonGenePart  3×5 929    -341 770 443.474 243  683 935 206.166 000

    nt(≥70 samples)      16 540 374    OnePart        1       -222 849 712.000 000  445 699 794.004 000
                                      CodonPart       3       -222 846 000.000 000  445 692 414.005 000
                                      GenePart      3 384     -222 406 333.714 843  444 887 632.932 000
                                    CodonGenePart  3×3 384    -221 758 883.619 628  443 742 935.528 000

    nt(≥80 samples)      9 340 788     OnePart        1       -129 962 472.000 000  259 925 314.007 000
                                      CodonPart       3       -129 960 500.000 000  259 921 414.009 000
                                      GenePart      1 791     -129 739 122.166 992  259 518 079.097 000
                                    CodonGenePart  3×1 791    -129 354 388.143 432  258 828 073.274 000

    nt(≥85 samples)      4 069 848     OnePart        1       -57 607 360.000 000  115 215 090.017 000
                                      CodonPart       3       -57 606 964.000 000  115 214 342.021 000
                                      GenePart       742      -57 512 358.070 313  115 041 422.363 000
                                    CodonGenePart   3×742     -57 329 703.801 392  114 709 026.252 000

    nt(≥89 samples)       231 309      OnePart        1        -3 311 701.250 000  6 623 772.797 760
                                      CodonPart       3        -3 311 505.937 500  6 623 426.247 620
                                      GenePart       42        -3 304 863.765 625  6 611 003.043 870
                                    CodonGenePart   3×42       -3 290 917.219 238  6 584 975.637 010

    AA(≥50 samples)      3 332 638     OnePart        1       -135 739 947.205 826  271 508 915.612 567
                                      GenePart      5 929     -135 248 986.841 308  270 526 876.482 000

    AA(≥70 samples)      2 029 014     OnePart        1       -83 878 051.077 318  167 759 844.588 965
                                      GenePart      3 384     -83 574 671.167 480  167 169 596.938 000

    AA(≥80 samples)      1 165 765     OnePart        1       -47 214 500.000 000  94 429 354.054 100
                                      GenePart      1 791     -47 043 728.832 520  94 097 113.497 200

    AA(≥85 samples)       519 158      OnePart        1       -19 925 224.000 000  39 850 802.121 400
                                      GenePart       742      -19 851 832.912 842  39 707 977.665 800

    AA(≥89 samples)       30 148       OnePart        1        -979 643.625 000    1 959 681.828 340
                                      GenePart       42        -973 566.588 867    1 948 059.215 120

     注: 黑体为最优模型(即赤池信息值最低)ꎮ
     Note: Bold is the best partition (AICc value is the lowest).

   1.5 分化时间估计                                        742 个基因的 CDS 序列串联法获得的拓扑结构)ꎬ
       我们使用 PAML v4.9 软件包 (Yangꎬ 2007)的              输入序列为 742 个基因的 CDS 序列ꎮ 我们先对每
   MCMCTREE 程序进行分化时间估计ꎬ输入拓扑结                         个基因都分别估计分化时间ꎬ再综合 742 个基因
   构为综合 20 棵进化树的最佳拓扑结构( 即使用                          的分析结果(即每个节点取所有基因的平均值) 获
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