Page 168 - 《广西植物》2025年第1期
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图 1 研究区域及调查点示意图
Fig. 1 Schematic diagram of the study area and survey points
个参数所组成( 张悦等ꎬ2015)ꎮ 由于静态生命表 1.2.6 种群数量动态的时间序列预测 利用时间
无法记录一个种群从诞生到消亡的完整过程ꎬ仅 序列模型(张文辉ꎬ1998ꎻ谭一波等ꎬ2010ꎻ解婷婷
反映了特定时间内不同年龄阶段群体的动态变化 等ꎬ2014)对经历未来 2 个、3 个、4 个、5 个龄级时
情况ꎬ因此在野外调查中存在一定的非随机误差ꎮ 间后的油丹种群龄级结构进行模拟和预测ꎮ
由于在油丹种群静态生命表编制过程中会出现死
亡率为负值的情况ꎬ因此采用匀滑处理技术( 解婷 2 结果与分析
婷等ꎬ2014ꎻ胡满等ꎬ2017)对各年龄阶段的油丹实
际数量进行匀滑修正ꎮ 2.1 油丹种群的龄级结构
1.2.5 种群存活曲线 存活曲线为生命表数据提供 由图 2 可知ꎬ本次调查共统计到油丹个体 474
了一种视觉表现形式ꎬ当无法准确获知特定年龄或 株ꎮ 其中ꎬ原生林 90 株ꎬ最大胸径为 71 cmꎻ次生
年龄组的出生和死亡数据时ꎬ通过分析存活曲线的 林 384 株ꎬ最大胸径为 87 cmꎮ 由图 2 可知ꎬ原生
形态可以推断种群的增长和衰退模式 ( 刘智慧ꎬ 林和次生林中油丹种群各龄级均有个体分布ꎮ 整
1990)ꎮ 此研究通过将龄级置于横轴ꎬ将标准化存 体来看ꎬ油丹种群龄级结构呈倒“ J” 型ꎬ为增长型
活数的自然对数(lnl )置于纵轴ꎬ绘制了种群总体、 种群ꎮ 在原生林和次生林中ꎬ油丹种群结构均呈
x
原生林以及次生林的存活曲线ꎮ 本研究中油丹存 现出倒“J”形ꎬ然而两种不同生境中各个年龄段的
活曲线的分析采用 Hett 和 Loucks(1976) 的指数函 植株数量存在差异ꎬ尤其是幼苗ꎬ次生林的幼苗数
-bx -b
数方程(y = y e )和幂函数方程(y = y x )ꎮ 量超过原生林幼苗数量的 5 倍ꎮ 在相同的调查方
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