Page 191 - 《广西植物》2025年第1期
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１ 期                唐凤等: 稀有濒危植物贵州红山茶的种群空间格局及关联性研究                                            １ ８ ７

            附近区域的珍稀濒危植物(陈志萍等ꎬ２００８)ꎬ已入                          布相对集中ꎬ在研究区内选择分布较为集中、具有
            选贵州省重点保护野生植物名录(贵州省人民政府                             一 定 代 表 性 的 林 区ꎬ 采 用 样 方 法 ( 李 苑 菱 等ꎬ
            网ꎬ２０２３)ꎮ 探究其种群空间分布格局及关联性特                          ２０１７)ꎬ设置 ３ 个 ３０ ｍ × ３０ ｍ 的标准样地ꎬ调查记
            征对加强生物多样性保护具有现实意义ꎬ可为研究                             录样地的海拔高度、经纬度、伴生植物组成等生境
            其种群形成机制、制定物种保护措施奠定科学基                              特征值( 表 １)ꎮ 为更充分采集数据和减少误差ꎬ
            础ꎮ 目前ꎬ关于贵州红山茶的研究仅限于物种资源                            把 ３０ ｍ × ３０ ｍ 的标准样地等分成 ９ 个 １０ ｍ × １０
            现状调查研究(安明态ꎬ２００５)ꎬ以及部分学者对其                          ｍ 的样方ꎬ以 １０ ｍ × １０ ｍ 的小样方为基础ꎬ对样

            生物学特性、种苗繁育和生境土壤性质( 陈志萍ꎬ                            地内贵州红山茶植株进行每木检尺ꎬ记录植株的
            ２００８ꎻ胡光平等ꎬ２０１３) 等方面的研究ꎬ而在种群生                       基径数据ꎮ 以小样方水平数值为横轴、垂直数值
            态特征方面的研究却寥寥无几(唐凤等ꎬ２０２２)ꎬ并                          为纵轴建立直角坐标系ꎬ测量样地内贵州红山茶
            且有关其种群发育演变机制及种内关联性问题尚                              个体的空间相对坐标距离ꎬ坐标值以距离( ｍ) 表
            不明确ꎮ 因此ꎬ本研究立足于贵州红山茶自然分布                            示ꎬ绘图分析其种群植株地理空间分布特征ꎮ
            的实际情况ꎬ以贵州省贵阳市九龙山森林植物区系                             １.２ 数据处理
            分布区为研究区域ꎬ采用成对相关函数 ｇ(ｒ)ꎬ结合                              根据贵州红山茶植株生长特性及样地调查数
            完全随机模型(ｃｏｍｐｌｅｔｅ ｓｐａｔｉａｌ ｒａｎｄｏｍｎｅｓｓꎬ ＣＳＲ)和          据ꎬ将贵州红山茶划分为 ３ 个发育阶段( 样地内贵
            异质泊松模型(Ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ Ｐｏｉｓｓｏｎꎬ ＨＰ)检验ꎬ分              州红 山 茶 平 均 胸 径 为 ３. １７ ｃｍꎬ 最 大 值 为 １３. ９
            别对各龄级空间分布及种内关联性进行点格局分                              ｃｍ)ꎬ即基径 值 ＤＢＨ < １ ｃｍ 为 幼 苗 植 株ꎬ１ ｃｍ ≤
            析ꎬ旨在深入解析和明确贵州红山茶自然分布的种                             ＤＢＨ<６ ｃｍ 为中龄植株ꎬＤＢＨ≥６ ｃｍ 为成年植株ꎮ
            群空间格局及其关联性特征ꎬ揭示其种群分布及种                             考虑到贵州红山茶种群样本量的稀有性ꎬ数据通
            群生长对其自然生态环境的响应机制ꎬ为贵州红山                             过 Ｅｘｃｅｌ 进行初步整理后ꎬ利用 ＡｒｃＧＩＳ 构建林木
            茶物种资源保护利用提供科学参考ꎮ                                   Ｖｏｒｏｎｏｉ 图ꎬ同时基于距离缓冲区法ꎬ将原样地 ４ 条
                                                               边均向内缩进 ２ ｍ 的区域作为缓冲区以消除边缘
            １  研究区样地调查与研究方法                                    的影响(李际平等ꎬ２０１４ꎻ刘帅等ꎬ２０１７)ꎬ分析各样
                                                               地 Ｖｏｒｏｎｏｉ 图信息(表 ２)ꎬ并绘制其种群边缘矫正
            １.１ 研究区概况及样地调查                                     图(图 ２)ꎬ采用 Ｒ ４.０.５ 软件中“Ｓｐａｔｓｔａｔ”程序包对
                 选择贵州省贵阳市九龙山自然植被区和宝塔                           校正样地内数据进行点格局分析处理ꎬ之后采用
            山天然林保护区为研究区( 图 １)ꎮ 该研究区地处                          Ｏｒｉｇｉｎ ２０１８ 进行绘图ꎮ
            苗岭山脉北侧ꎬ以中山地貌为主ꎬ山高谷深地势起                                 Ｖｏｒｏｎｏｉ 图直观反映了贵州红山茶的空间分布
            伏大ꎬ海拔 １ １９２ ~ １ ７６２ ｍꎬ具有典型的亚热带季                    及“影响圈”ꎬ由图 ２ 可知ꎬＶｏｒｏｎｏｉ 多边形面积大
            风湿润气候特点ꎬ气候季节性突出ꎮ 土壤主要由                             小各异ꎬ在聚集区内的较小ꎬ聚集区外的较大ꎬ并
            黄壤、黄棕壤及石灰土三大土壤类型构成ꎬ土壤层                             且聚集区分散ꎬ说明种群具有随机的团块分布特
            厚度通常介于 ４０ ~ ６０ ｃｍ 之间ꎬ呈弱酸性( ｐＨ 值                    征ꎮ 经边缘校正后ꎬ在样地 Ｂ 中虽出现聚集区面

            ４.５ ~ ６.０)ꎬ以常绿落叶阔叶混交林、落叶阔叶林、                       积缩小ꎬ但仅去除了边缘效应的干扰ꎬ并未改变种
            针叶阔叶混交林以及灌丛等天然次生植被为主ꎬ                              群分布的总体特征ꎮ
            伴有少量人工针叶林ꎬ植被次生性突出ꎬ伴生植物                             １.３ 点格局分析方法
            种类多样ꎮ 贵州红山茶天然种群植株单生或丛                                  采用 Ｒｉｐｌｅｙｓ ｇ(ｒ)函数分析方法ꎬ研究了贵州
            生ꎬ常分布在复杂森林垂直结构中的小乔木层、亚                             红山茶种群在不同尺度上的空间分布特征及其关
            乔木层及灌木层等ꎬ常作为建群种或伴生种参与                              联性ꎮ 计算公式如下:
            群落构建与演替ꎬ在常绿落叶阔叶混交林和次生                                        ｄＫ(ｒ)   １
                                                                   ｇ(ｒ)＝       ×
            林中具有明显优势ꎮ                                                      ｄｒ   ２πｒ
                 在对研究区充分实地踏查基础上ꎬ依据远离                               式中ꎬｇ(ｒ)是 Ｋ(ｒ)函数( Ｒｉｐｌｅｙｓ Ｋ) 的衍生函
            林 缘、 不 跨 越 小 河 及 道 路 的 原 则 ( 谢 锭 淇 等ꎬ              数ꎬ这与传统方法相比较ꎬ采用圆环代替圆的计算
            ２０２２)ꎬ考虑到贵州红山茶种群数量的稀少及其分                           方法ꎬ能够有效消除小尺度的“累积效应”ꎬ在研究
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