Page 193 - 《广西植物》2025年第1期
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１ 期 唐凤等: 稀有濒危植物贵州红山茶的种群空间格局及关联性研究 １ ８ ９
表 ２ 样地 Ｖｏｒｏｎｏｉ 图的信息
Ｔａｂｌｅ ２ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｖｏｒｏｎｏｉ ｄｉａｇｒａｍ ｉｎ ｓａｍｐｌｅ ｐｌｏｔｓ
未校正数据 校正数据
样地编号 Ｎｏｎ￣ｃｏｒｒｅｃｔｅｄ ｄａｔａ Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｄａｔａ
Ｓａｍｐｌｅ
ｐｌｏｔ 中龄植株 保留林木数 中龄植株 边缘校正率
林木总数 幼苗 成年植株 幼苗 成年植株
ｎｕｍｂｅｒ
Ｍｉｄｄｌｅ￣ａｇｅｄ Ｒｅｓｅｒｖｅｄ ｔｒｅｅ Ｍｉｄｄｌｅ￣ａｇｅｄ Ｅｄｇｅ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ
Ｔｒｅｅ ｎｕｍｂｅｒ Ｓｅｅｄｌｉｎｇ Ａｄｕｌｔ ｐｌａｎｔ Ｓｅｅｄｌｉｎｇ Ａｄｕｌｔ ｐｌａｎｔ
ｐｌａｎｔ ｎｕｍｂｅｒ ｐｌａｎｔ ｒａｔｉｏ (％)
Ａ ２１３ ３９ １４４ ３０ １８９ ３７ １２８ ２４ １１.７
Ｂ ３０１ ５２ １８８ ６１ ２５７ ５５ １８８ １４ １４.６
Ｃ ２０４ ４０ １３２ ３２ １７６ ３６ １１１ ２９ １３.７
Ａ、Ｂ、Ｃ 为样地编号ꎮ 下同ꎮ
Ａꎬ Ｂꎬ Ｃ ａｒｅ ｓａｍｐｌｅ ｐｌｏｔ ｎｕｍｂｅｒｓ. Ｔｈｅ ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ.
图 ２ 贵州红山茶种群的边缘校正
Ｆｉｇ. ２ Ｅｄｇｅ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ Ｃａｍｅｌｌｉａ ｋｗｅｉｃｈｏｗｅｎｓｉｓ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
种群 空 间 格 局 方 面 得 到 广 泛 认 同 ( Ｓｔｏｙａｎ ＆ 式中ꎬ１ 和 ２ 分别代表贵州红山茶种群的不同
Ｓｔｏｙａｎꎬ １９９６ꎻ 马 志 波 等ꎬ ２０１７) ꎮ 研 究 通 过 ９９ 发育阶段ꎮ 当 ｇ (ｒ)＝ １ 时ꎬ表明不同发育阶段个
１ ２
次 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 随机模拟计算出 ９９％的置信区间ꎬ 体在 ｒ 尺度范围无相关ꎻ当 ｇ (ｒ) >１ 时ꎬ表明种群
１ ２
并绘制上下包迹线ꎮ ｒ 为空间尺度ꎬ当 ｇ( ｒ) 值高 的不同发育阶段个体在 ｒ 尺度范围呈正相关ꎻ当
于上包迹线时ꎬ表示植株为集群分布ꎻ当 ｇ( ｒ) 值 ｇ (ｒ) <１ 时ꎬ表明种群不同发育阶段个体在 ｒ 尺
１ ２
位于上下包迹线之间时ꎬ表示植株为随机分布ꎻ 度范围呈负相关ꎮ
当 ｇ( ｒ) 值 低 于 下 包 迹 线 时ꎬ 表 示 植 株 为 均 匀 该计算结果能反映出种群植株因密度效应而
分布ꎮ 引起种群数量的减少以及个体生长发育受限的问
以贵州红山茶植株基径数据为标记值ꎬ采用 题ꎬ可用于分析检测种群内部不同个体间的相互
双变量成对相关函数方法ꎬ分析计算其种群在不 促进或相互竞争关系ꎮ 但是ꎬ由于 ｇ( ｒ) 函数是非
同发育阶段条件下ꎬ植物个体之间的空间关联性 聚集性函数ꎬ考虑到贵州红山茶分布区地理环境
特征值(拓锋等ꎬ２０２０ꎻ李苏等ꎬ２０２２ꎻ唐凤ꎬ２０２２)ꎮ 地势陡峭ꎬ环境因子可能对种群空间分布格局及
计算公式如下: 其关联性存在一定的影响ꎬ因此采用完全随机模
ｄＫ (ｒ) １ 型(ＣＳＲ)和异质泊松模型( ＨＰ) 来验证实际观测
ｇ (ｒ)＝ １ ２ ×
１ ２
ｄｒ ２πｒ 值与理论值之间的偏离程度ꎮ
