Page 183 - 《广西植物》2025年第10期
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１０ 期 王婷等: 马尾松与格木混交林及其纯林土壤碳水化合物活性酶基因分布特征 １ ９ １ ３
ＣＡＺｙｍｅ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ [Ｊ]. Ｆｕｎｇａｌ Ｇｅｎｅｔｉｃｓ ａｎｄ Ｂｉｏｌｏｇｙꎬ １０２:
４ 结论 ４－２１.
ＤＥＤＨＩＡ Ｎꎬ ＭＡＲＡＴＨＥ ＳＪꎬ ＳＩＮＧＨＡＬ ＲＳꎬ ２０２２. Ｆｏｏｄ
ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ: Ａ ｒｅｖｉｅｗ ｏｎ ｅｍｅｒｇｉｎｇ ｍｉｃｒｏｂｉａｌ ｓｏｕｒｃｅｓꎬ
本研究中ꎬ相关 ＣＡＺｙｍｅｓ 基因丰度在马尾松
ｂｉｏａｃｔｉｖｉｔｉｅｓꎬ ｎａｎｏｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｓ
林显著最低ꎬ 表明将马尾松林改造为格木或马尾 [Ｊ]. Ｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅ Ｐｏｌｙｍｅｒｓꎬ ２８７: １１９３５５.
松－格木混交林( 尤其是混交林) 能提高土壤碳降 ＤＲＵＬＡ Ｅꎬ ＧＡＲＲＯＮ ＭＬꎬ ＤＯＧＡＮ Ｓꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２２. Ｔｈｅ
解速率ꎬ这主要与 ＳＯＣ 含量有关ꎮ 研究区森林土 ｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅ￣ａｃｔｉｖｅ ｅｎｚｙｍｅ ｄａｔａｂａｓｅ: ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ
[Ｊ]. Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈꎬ ５０(Ｄ１): Ｄ５７１－Ｄ５７７.
壤碳库主要来源于植物成分降解ꎬ但林木生长后
ＤＵ ＸＦꎬ ＤＥＮＧ Ｙꎬ ＬＩ ＳＺꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２１. Ｓｔｅｅｐｅｒ ｓｐａｔｉａｌ ｓｃａｌｉｎｇ
期可能转变为细菌源成分贡献最大ꎬ马尾松－格木 ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ｓｕｂｓｏｉｌ ｍｉｃｒｏｂｉｏｔａ ａｒｅ ｓｈａｐｅｄ ｂｙ ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃ
混交林及表层土壤的 ＳＯＣ 含量最多ꎬ土壤微生物 ａｓｓｅｍｂｌｙ ｐｒｏｃｅｓｓ [ Ｊ ]. Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ Ｅｃｏｌｏｇｙꎬ ３０(４):
对 ＣＡＺｙｍｅｓ 的分泌潜能最大ꎬ并通过增加相应的 １０７２－１０８５.
ＣＡＺｙｍｅｓ 基因来刺激植物、微生物成分降解ꎬ进一 ＦＥＳＥＬ ＰＨꎬ ＺＵＣＣＡＲＯ Ａꎬ ２０１６. β￣ｇｌｕｃａｎ: Ｃｒｕｃｉａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ
ｏｆ ｔｈｅ ｆｕｎｇａｌ ｃｅｌｌ ｗａｌｌ ａｎｄ ｅｌｕｓｉｖｅ ＭＡＭＰ ｉｎ ｐｌａｎｔｓ [ Ｊ].
步促进碳积累ꎮ 因此ꎬ将马尾松林改造为针阔混
Ｆｕｎｇａｌ Ｇｅｎｅｔｉｃｓ ａｎｄ Ｂｉｏｌｏｇｙꎬ ９０: ５３－６０.
交林可能更有利于提高人工林土壤碳储存潜力ꎮ ＦＵ ＬＭꎬ ＮＩＵ ＢＦꎬ ＺＨＵ ＺＷꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２. ＣＤ￣ＨＩＴ: ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ
ｆｏｒ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｔｈｅ ｎｅｘｔ￣ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇ ｄａｔａ [ Ｊ ].
Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ (Ｏｘｆｏｒｄꎬ Ｅｎｇｌａｎｄ)ꎬ ２８(２３): ３１５０－３１５２.
参考文献: ＧＵＮＩＮＡ Ａꎬ ＤＩＰＰＯＬＤ Ｍꎬ ＧＬＡＳＥＲ Ｂꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１７. Ｔｕｒｎｏｖｅｒ ｏｆ
１３
ｍｉｃｒｏｂｉａｌ ｇｒｏｕｐｓ ａｎｄ ｃｅｌｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ｉｎ ｓｏｉｌ: Ｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ
' ｃｅｌｌｕｌａｒ ｂｉｏｍａｒｋｅｒｓ [Ｊ]. Ｂｉｏｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ １４(２): ２７１－２８３.
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ＨＡＮ Ｃꎬ ＳＯＮＧ Ｍꎬ ＤＵ Ｈꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１７. Ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ
Ｌｉｇｎｏｃｅｌｌｕｌｏｓｅ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ: Ａｎ ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｆｕｎｇｉ ａｎｄ ｆｕｎｇａｌ
ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ ｒｏｏｔｓ ｏｆ Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍｉａ ｌａｎｃｅｏｌａｔａ ａｎｄ Ｐｉｎｕｓ
ｅｎｚｙｍｅｓ ｉｎｖｏｌｖｅｄ ｉｎ ｌｉｇｎｏｃｅｌｌｕｌｏｓｅ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ [ Ｊ ].
ｍａｓｓｏｎｉａｎａ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｔａｎｄ ａｇｅｓ ｉｎ Ｇｕａｎｇｘｉ
Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｉｎ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ １８(１１): ７６８－７７８.
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ＣＡＲＤＥＮＡＳ Ｅꎬ ＫＲＡＮＡＢＥＴＴＥＲ ＪＭꎬ ＨＯＰＥ Ｇꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ
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ＣＨＥＮ ＭＲꎬ ＬＩＮ ＹＨꎬ ＨＥ ＸＢꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０. Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ
ｃｏｌｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｂｙ ｅｎｄｏｐｈｙｔｉｃ ｆｕｎｇｉ ｏｆ Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍｉａ ｌａｎｃｅｏｌａｔａ 壤水稻 土 剖 面 细 菌 和 真 菌 分 子 生 态 网 络 特 征 研 究
ｌｅａｖｅｓ ｏｎ ｌｉｔｔｅｒ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ａｓｓｏｃｉａｔｉｎｇ ｍｉｃｒｏｂｉａｌ [Ｊ]. 土壤学报ꎬ ５８(４): １０１８－１０２７.]
ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ [Ｊ]. Ｍｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ Ｃｈｉｎａꎬ ４７(５): １４０４－１４１７. [陈 ＨＵ ＹＴꎬ ＺＨＥＮＧ Ｑꎬ ＮＯＬＬ Ｌꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２０. Ｄｉｒｅｃｔ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ
明蓉ꎬ 林永慧ꎬ 何兴兵ꎬ 等ꎬ ２０２０. 杉木叶片内生真菌定 ｏｆ ｔｈｅ ｉｎ ｓｉｔｕ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｍｉｃｒｏｂｉａｌ￣ｄｅｒｉｖｅｄ ｓｏｉｌ ｏｒｇａｎｉｃ
殖对凋落物分解及其微生物活性的影响 [Ｊ]. 微生物学 ｍａｔｔｅｒ [Ｊ]. Ｓｏｉｌ Ｂｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｂｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙꎬ １４１: １０７６６０.
通报ꎬ ４７(５): １４０４－１４１７.] ＨＵＡＮＧ ＪＸꎬ ＬＩＮ ＴＣꎬ ＸＩＯＮＧ ＤＣꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１９. Ｏｒｇａｎｉｃ
ＣＨＥＮ ＳＦꎬ ＺＨＯＵ ＹＱꎬ ＣＨＥＮ ＹＲꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１８. ｆａｓｔｐ: ａｎ ｃａｒｂｏｎ ｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ ｓｏｉｌｓ ｏｆ ａ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ａ ｆｏｒｅｓｔ
ｕｌｔｒａ￣ｆａｓｔ ａｌｌ￣ｉｎ￣ｏｎｅ ＦＡＳＴＱ ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｏｒ [Ｊ]. Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ Ｃｈｉｎａ [ Ｊ ]. Ｇｅｏｄｅｒｍａꎬ ３４４:
(Ｏｘｆｏｒｄꎬ Ｅｎｇｌａｎｄ)ꎬ ３４(１７): ｉ８８４－ｉ８９０. １１９－１２６.
ＣＯＴＲＵＦＯ ＭＦꎬ ＷＡＬＬＥＮＳＴＥＩＮ ＭＤꎬ ＢＯＯＴ ＣＭꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ＨＵＡＮＧ Ｑꎬ ＷＡＮＧ ＢＲꎬ ＳＨＥＮ ＪＫꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２４. Ｓｈｉｆｔｓ ｉｎ Ｃ￣
２０１３. Ｔｈｅ Ｍｉｃｒｏｂｉａｌ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ￣Ｍａｔｒｉｘ Ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ (ＭＥＭＳ) ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ ｇｅｎｅｓ ａｎｄ ｍｉｃｒｏｂｉａｌ ｍｅｔａｂｏｌｉｃ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｗｉｔｈ
ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｓ ｐｌａｎｔ ｌｉｔｔｅｒ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｓｏｉｌ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｔｙｐｅｓ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｓｏｉｌ ｏｒｇａｎｉｃ ｃａｒｂｏｎ ｐｏｏｌ
ｏｒｇａｎｉｃ ｍａｔｔｅｒ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ: Ｄｏ ｌａｂｉｌｅ ｐｌａｎｔ ｉｎｐｕｔｓ ｆｏｒｍ [Ｊ]. Ｓｏｉｌ Ｂｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｂｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙꎬ １９２: １０９３７１.
ｓｔａｂｌｅ ｓｏｉｌ ｏｒｇａｎｉｃ ｍａｔｔｅｒ? [ Ｊ]. Ｇｌｏｂａｌ Ｃｈａｎｇｅ Ｂｉｏｌｏｇｙꎬ ＨＵＡＮＧ ＷＧꎬ ＫＵＺＹＡＫＯＶ Ｙꎬ ＮＩＵ ＳＬꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２３. Ｄｒｉｖｅｒｓ
１９(４): ９８８－９９５. ｏｆ ｍｉｃｒｏｂｉａｌｌｙ ａｎｄ ｐｌａｎｔ￣ｄｅｒｉｖｅｄ ｃａｒｂｏｎ ｉｎ ｔｏｐｓｏｉｌ ａｎｄ ｓｕｂｓｏｉｌ
ＤＡＬＹ Ｐꎬ ＶＡＮ ＭＵＮＳＴＥＲ ＪＭꎬ ＫＯＫＯＬＳＫＩ Ｍꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ [Ｊ]. Ｇｌｏｂａｌ Ｃｈａｎｇｅ Ｂｉｏｌｏｇｙꎬ ２９(２２): ６１８８－６２００.
２０１７. Ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｏｍｉｃ ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ｏｆ ｍｉｘｅｄ ｃｕｌｔｕｒｅｓ ｏｆ ＨＹＡＴＴ Ｄꎬ ＣＨＥＮ ＧＬꎬ ＬＯＣＡＳＣＩＯ ＰＦꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１０. Ｐｒｏｄｉｇａｌ:
ａｓｃｏｍｙｃｅｔｅ ｆｕｎｇｉ ｔｏ ｌｉｇｎｏｃｅｌｌｕｌｏｓｅ ｕｓｉｎｇ ｄｕａｌ ＲＮＡ￣ｓｅｑ ｒｅｖｅａｌ ｐｒｏｋａｒｙｏｔｉｃ ｇｅｎｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ ｉｎｉｔｉａｔｉｏｎ ｓｉｔｅ
ｉｎｔｅｒ￣ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｔａｇｏｎｉｓｍ ａｎｄ ｌｉｍｉｔｅｄ ｂｅｎｅｆｉｃｉａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ [Ｊ]. ＢＭＣ Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ １１: １１９.
