Page 88 - 《广西植物》2025年第8期
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1 4 5 4                                广  西  植  物                                         45 卷
            人类活动影响加剧ꎬ则降低森林生产力和减少林                              究的前沿方向(Nguyen et al.ꎬ 2016)ꎮ 尽管已有研
            地枯 落 物 量 ( Hickler et al.ꎬ 2008ꎻ Chen et al.ꎬ      究探讨了枯落物输入变化对土壤微生物群落的影
            2019)ꎬ这些变化进而影响了土壤微生物群落结构                           响ꎬ但大多是从对微生物群落结构及多样性的影
            和功能ꎬ最终对植物生长和生态系统稳定性产生                              响来分析ꎬ关于云南松林不同枯落物处理下微生

            重要影响(Zhao et al.ꎬ 2017)ꎮ                           物群落结构与功能的相关研究仍缺乏ꎮ 因此ꎬ本
                 土壤微生物群落组成及多样性对土壤物理、                           研究以滇中高原磨盘山云南松林为试验对象ꎬ基
            化学 和 生 物 过 程 有 重 要 影 响 ( Fraterrigo et al.ꎬ        于 DIRT 实 验ꎬ 利 用 高 通 量 测 序 和 功 能 预 测
            2006)ꎬ同时ꎬ其功能群及功能组成的变化ꎬ也是驱                          ( PICRUSt2、FUNGuild) 技术ꎬ通过对土壤微生 物
            动森 林 生 态 系 统 结 构 与 功 能 变 化 的 重 要 因 素               (细菌和真菌)群落结构和功能特征及其与土壤因
            (Liang et al.ꎬ 2016)ꎮ Zhu 等( 2022) 研究表明土           子关联性的研究ꎬ拟探讨以下问题:(1) 枯落物输
            壤微生物群落结构对外源有机质输入的响应存在                              入变化是否会显著改变土壤微生物的群落结构和
            差异ꎮ 例如ꎬ通常认为清除凋落物可能会降低土                             功能ꎻ(2)不同枯落物处理下土壤微生物群落结构
            壤微生物的数量ꎬ并改变细菌与真菌的比例( 朱海                            和功能的变化规律及其主要驱动因子ꎮ 本研究结
            强ꎬ2021)ꎮ 然而ꎬ不同研究的结果存在差异ꎬYang                       果旨为科学预测全球变化和人类活动影响条件下
            等(2020)研究发现去除枯落物对土壤微生物群落                           土壤生态系统功能和稳定性的变化提供重要的参
            结构没有显著影响ꎮ Bressan 等(2009) 研究表明ꎬ                    考依据ꎮ
            植物根系可能会不稳定地改变根际微生物群落组
            成ꎬ这取决于根系分泌物和根际环境的特性ꎮ 随                             1  材料与方法
            着研究深入ꎬ对土壤微生物群落的研究已拓展至
            功能预测ꎬ相比宏基因组学ꎬ成本较低且具有较高                             1.1 试验样地概况
            的精确度(Zhu et al.ꎬ 2022)ꎮ 土壤微生物功能与                       研究区位于云南省玉溪市新平县的磨盘山森
            枯落物输入量紧密相关(Wang et al.ꎬ 2020)ꎬ增加                   林生态 系 统 国 家 定 位 观 测 研 究 站ꎬ 地 理 坐 标 为
            地上凋落物会使与土壤微生物碳代谢相关的功能                              101°16′06″—101°16′12″ E、23°46′18″—23°54′34″
            基因丰 度 增 加ꎬ 去 除 凋 落 物 则 产 生 相 反 的 影 响               Nꎬ年均气温 15 ℃ ꎬ年降水量 1 050 mmꎬ降水主要
            (Wang et al.ꎬ 2019)ꎬ同时ꎬ去除植物根系也会使                   集中在 5—10 月ꎮ 在研究区选择具有代表性的云
            其功能基因丰度发生改变( Shi et al.ꎬ 2018)ꎮ 土                  南松天然林地作为实验样地ꎮ 样地海拔 2 151 mꎬ
            壤微生物结构和功能的变化又可进一步影响微生                              坡向 NE 51°ꎬ坡度约 10°ꎬ土壤为黄棕壤ꎮ 样地云
            物分解含高 C 和 N 碎屑的能力ꎬ从而对植物-土壤                         南松的平均树龄 26 年ꎬ平均树高 13.45 mꎬ平均胸
            界面的 C 和 N 循环产生重要影响( Bardgett & van                 径 18. 43 cmꎬ 郁 闭 度 约 65%ꎻ 伴 生 树 种 以 槲 栎
            der Puttenꎬ 2014)ꎮ                                 (Quercus aliena )、 木 荷 ( Schima superba )、 越 橘
                 全球气候变化和人类活动影响导致的枯落物                           (Vaccinium vitis ̄idaea ) 为主ꎬ林下植被稀少ꎬ灌草
            输入变化是一个长期且缓慢的过程ꎬ而枯落物添                              盖度约 15%(孙轲等ꎬ2021)ꎻ林地的年凋落物输入

                                                                                       ̄2
            加 和 去 除 实 验 ( the detritus input and removal       总量为 13 323.54 kghm ꎬ输入动态呈现多峰特
            treatmentsꎬ DIRT)通过人为控制地上凋落物和地                     征ꎬ各月输入量为 568.95 ~ 1 730.33 kghm ꎮ
                                                                                                        ̄2
            下根系的输入量ꎬ能够在较短时间内模拟该变化ꎬ                             1.2 试验设计和采样方法
            是研究植物和土壤微生物关系的有效方法( Crow                               2018 年 1 月ꎬ 在 云 南 松 林 中 设 立 面 积 均 为
            et al.ꎬ 2009b)ꎮ 云南松(Pinus yunnanensis)是亚热          5 m×10 m 的 1 个对照和 5 个枯落物处理样地( 表
            带针叶林的主要成员ꎬ也是我国西南地区的特有                              1)ꎮ 2020 年 3 月ꎬ在每个样地沿对角线方向随机
            树种及 重 要 森 林 资 源ꎬ 在 云 南 约 占 森 林 面 积 的               确定 4 个取样点ꎬ每个取样点取 3 个重复样本ꎮ 采
            52%ꎬ是云南现存面积最大的森林类型( 廖周瑜                            集土壤剖面 0 ~ 20 cm 土壤混合均匀ꎬ随后带回实
            等ꎬ2018ꎻ宋成功等ꎬ2024)ꎮ 随着微生物功能预测                       验室ꎬ将土样分成两部分ꎬ一部分自然风干ꎬ用于
            技术( 如 PICRUSt2、FUNGuild) 的升级和运用ꎬ解                  化学性质的测定ꎬ另一部分放入- 80 ℃ 的冰柜中
            析微生物群落结构和功能动态已成为土壤生态研                              保存ꎬ用于土壤微生物群落结构及功能的测定ꎮ
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