Page 116 - 《广西植物》2022年第10期
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       此外ꎬ根据各个科是否为温带适应类群ꎬ利用                          龄还 是 干 龄 对 物 种 丰 富 度 的 影 响 都 不 显 著
   ape 程辑包中的 drop.tip()函数将虎耳草目系统发                    (P>0.05)ꎮ 该结果说明虎耳草目内 15 个科的物
   育树拆分为两部分ꎬ即温带适应类群和常绿乔木                             种丰富度与科的冠龄和干龄没有显著相关性ꎬ进
   类群[ 常绿乔木类群为围盘树科( Peridiscaceae)、                  化时间并不是影响科之间的物种多样性差异的主
   虎皮楠科( Daphniphyllaceae)、鼠刺科( Iteaceae) 和          要因素ꎮ
   蕈树科(Altingiaceae)ꎻ虎耳草目下其余 11 个科为                  2.2 虎耳草目科的物种多样化速率与物种丰富度
   温带 适 应 类 群]ꎬ 利 用 BAMMtools 程 辑 包 中 的              的关系
   plot.bammdata()函数绘制出净多样化速率随时间                         虎耳草目净多样化速率较高的科以温带和高
   的变化图像ꎮ                                            山类群为主ꎬ集中在虎耳草目中以草本植物为主的
   1.5 物种多样性与多样化速率和进化时间的关系                           草本分支中ꎬ例如茶藨子科(Grossulariaceae)、小二

       本 研 究 使 用 一 元 线 性 回 归 模 型 ( linear            仙草科(Haloragaceae) 和景天科等科的种化速率和
   regression modelꎬLM)和系统发育广义最小二乘模                  净多样化速率都比较高(表 1ꎬ图 3)ꎬ并且以 1 500
   型(PGLS) 对物种丰富度与多样化速率和进化时                          万年以来增长较为明显(图 3ꎬ图 4)ꎮ 物种主要为

   间的关系进行了分析ꎮ 为验证多样化速率假说ꎬ                            常绿乔木的科的种化速率和净多样化速率相对较
   本文同时建立了种化速率和净多样化速率与物种                             低 (表 1ꎬ图 3ꎬ 图 4)ꎮ

   多样性的一元线性回归模型和 PGLS 模型ꎮ 同时ꎬ                            LM 和 PGLS 分析发现ꎬ虎耳草目科的种化速
   也分别建立了冠龄和干龄与物种多样性的一元线                             率和净 多 样 化 速 率 都 与 物 种 丰 富 度 正 相 关 ( 图

   性回归关系和 PGLS 模型来验证进化时间假说ꎮ                          5)ꎮ 但种化速率与物种丰富度的关系在 LM 中显
   由于多样化速率和进化时间可能同时对物种多样                             著(R = 0.280ꎬβ = 7.319ꎬP<0.05)ꎬ而在 PGLS 模
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   性造成影响ꎬ因此ꎬ本研究也考虑了多样化速率和                            型中接近显著(β = 6.425ꎬP<0.05)ꎬ而这两种方法
   进化时间的交互效应对物种多样性的影响ꎮ 交互                            发现净多样化速率与物种丰富度均有显著正相关
   效应中ꎬ进化时间由冠龄来代表ꎮ LM 使用 R 语言                        性(PGLS: β = 9.790ꎬP = 0.031ꎻLM: R = 0.380ꎬβ =
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   中的基础函数 lm ( ) 完成ꎮ PGLS 使用 R 程辑包                   11.791ꎬP<0.05)ꎮ
   中的 nlme 的 gls( ) 函数完成ꎮ PGLS 分析中使用                 2.3 进化时间与净多样化速率的综合效应与科物
   了一个虎耳草目的科级系统发育树ꎮ 该系统发育                            种丰富度的关系
   树是使用 R 语言的 ape 程辑包中的 drop.tip( ) 函                    进化时间与净多样化速率对物种丰富度的共
                                                                                                 2
   数将物种数目超过 1 个的科中的物种进行去除ꎬ                           同作用在 LM 和 PGLS 模型中都显著( LM: R =
   保证每个科只有 1 个代表物种ꎮ                                  0.603ꎬ β = 0. 297ꎬ P < 0. 05ꎻ PGLS: β = 0. 287ꎬ P <
                                                     0.05) (图 6)ꎮ LM 模型中ꎬ进化时间和净多样化
   2  结果与分析                                          速率的共同作用解释了物种多样性变化的60.3%ꎬ

                                                     PGLS 模型的斜率也比单独使用进化时间和净多
   2.1 虎 耳 草 目 科 的 干 龄 和 冠 龄 与 物 种 丰 富 度 的           样化速率高ꎮ 该结果支持了进化时间与净多样化
   关系                                                速率的综合效应对于虎耳草目科间物种丰富度差
       虎耳草目 15 个科的干龄和冠龄变化范围差异                        异的影响ꎬ且比净多样化速率这一单一变量对其
   很大ꎮ 最年轻的连香树科( Cercidiphyllaceae) 冠龄               的影响解释率更高ꎮ
   仅为 3 百万年(Myr)ꎬ而最古老的围盘树科的冠龄
   则超过了 8 千万年(表 1)ꎮ 这充分体现了虎耳草目                       3  讨论与结论

   内部不同科在进化时间尺度上的差异性(表 1)ꎮ
       LM 分析的结果表明冠龄对物种丰富度的解                              在本研究中ꎬPGLS 分析发现虎耳草目下 15
   释率可达到 0.261ꎬ但是干龄对物种丰富度的解释                         个科的物种多样性与净多样化速率呈显著的正相
   率只有 0.164( 图 2)ꎮ PGLS 分析的结果与 LM 一                 关关系ꎬ但是与科的冠龄正相关关系不显著ꎮ LM
   致ꎬ冠龄与物种丰富度的斜率为 0.015ꎬ略低于干                         中ꎬ净多样化速率对物种丰富度的解释率达0.380ꎮ
   龄与物种丰富度的斜率( β = 0.019)ꎮ 但无论是冠                     由于 Scholl 和 Wiens ( 2016) 发现净多样化速率
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