Page 86 - 《广西植物》2023年第3期
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            石漠化的典型地区ꎬ土层浅薄且不连续ꎬ土壤持水                             线上使用带刻度的钢钎随机测 5 次土壤厚度ꎬ取
            能力差ꎬ石缝、石沟等小生境复杂多样( 刘长成等ꎬ                           其平均值(刘媛ꎬ2020)ꎮ
            2009)ꎬ在此立地条件上生长的植物多具有耐旱                            1.3 计算和统计方法
            性、石生性等特征ꎬ明显不同于非喀斯特地区植                              1.3.1 重要值计算  重要值表征物种的优势程度
            被ꎮ 目前ꎬ对喀斯特森林生物量的研究主要集中                             (李博ꎬ2020)ꎬ其方法如下:
            于森林地上生物量的估算( 刘之洲等ꎬ2017ꎻ刘立                              重要 值 = ( 相 对 密 度 + 相 对 频 度 + 相 对 显 著
            斌等ꎬ2020)ꎬ而关于地上生物量与环境关系的研                           度) / 3ꎻ相对频度 = ( 某物种的频度 / 全部物种的频
            究相对较少且侧重于单个因素的影响ꎬ如土壤厚                              度总和) ×100%ꎻ相对显著度 = ( 某物种个体胸面
            度、地形、火烧等( 张喜等ꎬ2011ꎻ马士彬ꎬ2019ꎻ刘                      积和 / 全部物种胸面积总和) × 100%ꎻ相对密度 =
            媛ꎬ2020)ꎬ喀斯特地区立地环境复杂ꎬ仅考虑单一                          (某物种植物的密度 / 全部物种的总密度) ×100%ꎮ
            因素不足以揭示喀斯特森林生态功能系统的维持                              1.3.2 地上生物量估算  本研究中地上生物量计

            机制ꎮ                                                算公式使用刘长成及本课题组在相同样地根据植
                 本文以普定天龙山喀斯特典型次生林为研究                           物的干重、胸径、高度、冠幅的回归关系所拟合的
            对象ꎬ选取坡度、岩石裸露率、土壤厚度作为环境                             物种 以 及 径 级 组 地 上 生 物 量 模 型 ( 刘 长 成 等ꎬ
            因子ꎬ从群落、生活型、物种 3 个角度分析植物地                           2009)ꎬ优势种地上生物量采用 8 个单独模型( 表
            上生物量与环境因子的关系ꎬ拟探讨以下问题:                              1)ꎬ其余物种则采用不同径级的回归模型ꎬ最后求
            (1)3 种环境因子对群落地上生物量的影响程度ꎻ                           和得出群落地上生物量ꎮ
            (2)对于不同生活型及不同物种ꎬ植物地上生物量                            1.3.3 统计方法  根据地上生物量估算模型计算
            对环境因子的响应程度有何变化ꎮ                                    每个小样方的地上生物量ꎬ利用 Origin 2021 软件
                                                               制作群落地上生物量、土壤深度、岩石裸露率、坡
            1  研究区与研究方法                                        度的空间分布图ꎬ在 R 语言中使用 Corrplot 制作土
                                                               壤厚度、岩石裸露率、坡度、地上生物量的相关性
            1.1 研究区和样地概况                                       热图ꎮ 通过 IBM SPSS Statistics 软件中的一般线性
                 样地位于贵州省中部的普定县ꎬ贵州高原长                           模型ꎬ分析环境因子对群落和不同生活型地上生
            江水系与珠江水系的分水岭处ꎬ海拔为 1 460 mꎮ                         物量的解释度ꎬ采用 Canoc4.5 软件中的冗余分析
            属于中亚热带季风温暖湿润气候ꎬ季风交替十分                              (RDA)分析优势种地上生物量与环境因子之间的
            明显ꎬ全 年 气 候 温 和ꎬ 辐 射 能 量 低ꎬ 年 均 气 温 为               关系ꎬ实心箭头表示优势种地上生物量ꎬ空心箭头
            15.1 ℃ ꎬ平均日照时数为 1 164.9 hꎬ无霜期长ꎬ可                   表示环境因子ꎬ相关性等于矢量之间角度的余弦ꎬ
            达到 301 dꎬ雨量充沛ꎬ年均降水为 1 378.2 mmꎬ降                   两个矢量之间的夹角小于 90°说明两者之间呈正
            水主要集中在 5—9 月ꎮ 该研究区是典型的喀斯                           相关ꎻ大于 90°且小于 180°说明两者之间呈负相
            特 次 生 林ꎬ 植 被 以 壳 斗 科 ( Fagaceae )、 樟 科             关ꎻ两者之间的夹角越接近 90°ꎬ则相关性越弱( 龙
            ( Lauraceae )、 胡 桃 科 ( Juglandaceae )、 海 桐 科       建等ꎬ2012)ꎮ
            (Pittosporaceae)、虎耳草科(Saxifragaceae)、鼠李科
            ( Rhamnaceae )、 桦 木 科 ( Betulaceae )、 芸 香 科        2  结果与分析

            (Rutaceae)、榆科(Ulmaceae)为主ꎮ
            1.2 样地调查和样品采集                                      2.1 天龙山次生林地上生物量特征

                2012 年在贵州省普定县(105°45′ 06.65″ E、                    喀斯特天龙山典型次生林主要物种有窄叶柯
            26°22′ 07.06″ N)天龙山南坡设置面积为 2 hm 的                  ( Lithocarpus confinis)、 化 香 树 ( Platycarya strobi ̄
                                                       2
            永久监测样地ꎬ样地划分为 200 个 10 m×10 m 的                     lacea)、 滇 鼠 刺 ( Itea yunnanensis )、 安 顺 润 楠

            小样方ꎮ 本研究于 2020 年对样方内 DBH≥1 cm                      ( Machilus cavaleriei )、 短 萼 海 桐 ( Pittosporum
            的木本植物进行复查ꎬ调查群落中的植物种类、数                             brevicalyx)、云贵鹅耳枥( Carpinus pubescens)、香叶
            量、高度、胸径、冠幅等ꎬ同时记录样方的坡度、岩                            树( Lindera communis)、刺 异 叶 花 椒 ( Zanthoxylum
            石裸露率ꎬ并在每个 10 m×10 m 小样方内的对角                        dimorphophyllum var. spinifolium)、朴树(Celtis sinensis)、
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