Page 106 - 《广西植物》2025年第8期

１ ４ ７ ２ 广 西 植 物 ４５ 卷

ＬＡＴ. ３ 种栎类分布区纬度ꎻ Ｔ. 最热月最高温ꎻ ＳＩＦＢ. 北美红栎最热月平均日光诱导叶绿素荧光值ꎻ ＳＩＦＸ. 猩红栎最热月平均日
光诱导叶绿素荧光值ꎻ ＳＩＦＬ. 辽东栎最热月平均日光诱导叶绿素荧光值ꎮ 红线表示正向影响ꎻ蓝线表示负向影响ꎻ箭头上的数字
为路径系数ꎬ表示自变量对因变量的标准化直接影响大小ꎬ数值的绝对值越大影响越大ꎮ 双向的箭头表示两个变量之间的统计
相关ꎬ但没有因果性假设ꎮ
ＬＡＴ. Ｔｈｅ ｌａｔｉｔｕｄｅ ｏｆ ｔｈｒｅｅ Ｑｕｅｒｃｕｓ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａꎻ Ｔ. Ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｍｏｎｔｈꎻ ＳＩＦＢ. Ｔｈｅ ｍｅａｎ ＳＩＦ
ｉｎ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ｏｆ Ｑ. ｒｕｂｒａꎻ ＳＩＦＸ. Ｔｈｅ ｍｅａｎ ＳＩＦ ｉｎ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ｏｆ Ｑ. ｃｏｃｃｉｎｅａꎻ ＳＩＦＬ. Ｔｈｅ ｍｅａｎ ＳＩＦ ｉｎ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ｏｆ
Ｑ. ｌｉａｏｔｕｎｇｅｎｓｉｓ. Ｔｈｅ ｒｅｄ ｌｉｎｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅꎻ ｔｈｅ ｂｌｕｅ ｌｉｎｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈｅ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅꎻ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒｓ ｏｎ ｔｈｅ ａｒｒｏｗ ａｒｅ ｔｈｅ
ｐａｔｈ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔꎬ ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｓｉｚｅ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｒｅｃｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅ ｏｎ ｔｈｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅꎬ ａｎｄ ｔｈｅ
ｇｒｅａｔｅｒ ｔｈｅ ａｂｓｏｌｕｔｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖａｌｕｅꎬ ｔｈｅ ｇｒｅａｔｅｒ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ. Ｔｈｅ ａｒｒｏｗｓ ｉｎ ｂｏｔｈ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔｗｏ
ｖａｒｉａｂｌｅｓꎬ ｂｕｔ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｎｏ ｃａｕｓａｌ ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ.
图 ５ ３ 种栎类分布区纬度、最热月最高温和最热月平均的日光诱导叶绿素荧光结构方程
Ｆｉｇ. ５ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｔｉｔｕｄｅꎬ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ａｎｄ ｔｈｅ ｍｅａｎ
ＳＩＦ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ｆｏｒ ｔｈｒｅｅ Ｑｕｅｒｃｕｓ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａｓ

表 ２ 计算 ＰＩ ｔｏｔａｌ 参数的混合线性效应分析 １１２－１１７.]
Ｔａｂｌｅ ２ Ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ＰＩ ＣＨＥＮ ＸＧꎬ ＨＵＡＮＧ ＹＦꎬ ＮＩＥ Ｃꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２２. Ａ ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍ
ｔｏｔａｌ
ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ＴＲＯＰＯＭＩ ｓｏｌａｒ￣ｉｎｄｕｃｅｄ ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ ｄａｔａｓｅｔ
ｆｏｒ ｍｉｘｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｅｆｆｅｃｔ ａｎａｌｙｓｉｓ
ｕｓｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ [ Ｊ ]. Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｄａｔａꎬ
估计值 ９５％置信区间
预测因子 ９(１): １－１１.
Ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ９５％ ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ Ｐ
Ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ ＣＲＯＵＳ ＫＹꎬ ＵＤＤＬＩＮＧ Ｊꎬ ＤＥ ＫＡＵＷＥ ＭＧꎬ ２０２２.
ｖａｌｕｅ ｉｎｔｅｒｖａｌ
截距 －１２５.９６ －５３９.５４~２８７.６２ ０.５４１ Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ｏｆ ｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ａｎｄ ｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｉｎ
Ｉｎｔｅｒｃｅｐｔ
ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｔｒｅｅｓ ｆｒｏｍ ｂｏｒｅａｌ ｔｏ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｌａｔｉｔｕｄｅｓ [ Ｊ]. Ｎｅｗ
温度 ５.４１ －１１.１６~２１.９８ ０.５１２
Ｐｈｙｔｏｌｏｇｉｓｔꎬ ２３４(２): ３５３－３７４.
Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
处理时间 －１０.５２ －４３.６６~２２.６３ ０.５２４ ＤＵ ＸＨꎬ ＤＩＮＧ ＸＣꎬ ＣＨＥＮ Ｙꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２. Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｔｈｅ
Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ ｔｉｍｅ
ｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｔｉｃ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ ａｓｐｅｒ
温度 × 处理时间 －０.０１ －０.０３~０.０１ ０.１５２
ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌａｔｉｔｕｄｅ ｒｅｇｉｏｎｓ [Ｊ]. Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ
Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ×
Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ ｔｉｍｅ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ (Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｅｄｉｔｉｏｎ)ꎬ ３６(６): ５３－
物种 －１.４５ －２.０２~ －０.８８ <０.００１ ５７. [杜旭华ꎬ 丁兴萃ꎬ 陈岩ꎬ 等ꎬ ２０１２. 不同纬度引种地马
Ｓｐｅｃｉｅｓ 来甜龙竹(Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ ａｓｐｅｒ)光合特性的比较 [Ｊ]. 南京
随机效应
林业大学学报(自然科学版)ꎬ ３６(６): ５３－５７.]
Ｒａｎｄｏｍ ｅｆｆｅｃｔ
残差方差 ２.４１ ＧＵＯ Ｂꎬ ２０１８. Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ＳＳＲ ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔ ａｎｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ
２
Ｒｅｓｉｄｕａｌ ｖａｒｉａｎｃｅ (σ )
ｇｅｎｅｔｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎ ｒｅｌａｔｉｖｅ Ｑｕｅｒｃｕｓ ｓｐｅｃｉｅｓ [Ｊ]. Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
个体间差异方差 ０.００ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ ４０(４): １０－１８. [郭斌ꎬ ２０１８. 栎
Ｖａｒｉａｎｃｅ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ
ｂｅｔｗｅｅｎ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ 属近缘种指纹图谱构建及遗传结构 [Ｊ]. 北京林业大学学
Ｒ ２ ０.６０ 报ꎬ ４０(４): １０－１８.]
ＧＵＯ ＣＨꎬ ＬＩ ＬＫꎬ ＬＩＵ ＺＱꎬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２４. Ａ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ａｐｐｒｏａｃｈ
ｆｏｒ ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｈｏｔｏｓｙｓｔｅｍⅡ(ＰＳⅡ) ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｔｏ ｎｅａｒ￣
１１２－１１７. [陈磊ꎬ 米湘成ꎬ 马克平ꎬ ２０１４. 生态位分化与森 ｉｎｆｒａｒｅｄ ｓｏｌａｒ￣ｉｎｄｕｃｅｄ ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ [Ｊ]. Ｓｃｉｅｎｃｅ
林群落物种多样性维持研究展望 [Ｊ]. 生命科学ꎬ ２６(２): ｏｆ ｔｈｅ Ｔｏｔａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ ９５０: １７５２０３.