Page 7 - 《广西植物》2026年第9期
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9 期                阎侃等: 老虎刺叶绿体基因组解析及其对豆科新分类系统的验证                                          1 4 4 3

            反向重复( inverted repeatꎬIR) 区扩张或收缩以及                 v1.7.0 (Jin et al.ꎬ2020)软件对质控后的高质量测序
            基因丢失(如 rpl22、infA)ꎬ这不仅提供了关键的系                      数 据 进 行 叶 绿 体 基 因 组 的 从 头 组 装ꎬ 并 通 过
            统发育信号ꎬ也是研究基因组适应性进化的理想                              Bandage v0.8.1(Wick et al.ꎬ2015) 对组装生成的环
            模型 (Zhang et al.ꎬ2026)ꎮ 近年来ꎬ针对云实亚科                 状图谱进行可视化检查ꎬ确保其结构完整ꎮ 基因注
            中云实类群的比较基因组学研究进一步揭示了该                              释通过 GeSeq 在线平台( Tillich et al.ꎬ2017) 进行ꎬ
            类群在 IR / SSC 边界及基因保留等方面存在显著                        并基于近缘物种参考基因组进行手动校正ꎬ重点调
            变异ꎬ暗示其演化历程中发生了复杂的基因组重                              整基因边界、鉴定内含子和假基因ꎮ 最后将完整的

            塑事 件 ( Aecyo et al.ꎬ2021ꎻ Rather et al.ꎬ2025)ꎮ     叶绿体基因组序列提交至美国国家生物技术信息
            老虎刺属隶属于该类群ꎬ含 10 余种ꎬ分布于东半                           中心 GenBank 数据库(登录号: OP359054.1)ꎬ基因
            球热带地区ꎮ 该属在形态上具有独特的翅果和微                             组图谱使用 OrganellarGenomeDRAW v1.3.1(Greiner
            弯子房ꎬ被视为介于典型云实类群与含羞草分支                              et al.ꎬ2019)绘制ꎮ

            之间的关键过渡类群 ( Hou et al.ꎬ1996)ꎮ 然而ꎬ                  1.2 密码子偏好性分析
            尽管云实类群中多个近缘属的基因组已被解析ꎬ                                  从老虎刺叶绿体基因组中提取所有蛋白质编
            但是作为演化关键节点的老虎刺属ꎬ其叶绿体基                              码 序 列 ( coding sequenceꎬ CDS )ꎬ 使 用 CodonW
            因组信息的缺失制约了我们对云实亚科质体演化                              v1.4.2 软件计算其相对同义密码子使用度( relative
            规律的全面认识ꎮ                                           synonymous codon usageꎬ RSCU) 值ꎮ 通 过 中 性 绘
                 老虎刺( Pterolobium punctatum) 主要产于中国            图、ENC ̄plot 和 PR2 ̄plot 分析ꎬ综合评估突变压力
            广东、广西、云南、贵州等省区ꎬ老挝也有分布ꎬ其                            与自然选择在塑造密码子偏好性中的相对贡献
            具有抗炎、止咳、镇痛和消肿等多种药理作用ꎬ是                             (才让扎西等ꎬ2025ꎻ赵月梅等ꎬ2025)ꎮ 根据有效
            重要的药用资源(Ye et al.ꎬ2022)ꎮ 本研究以老虎                    密码子数( effective number of codonsꎬENC) 对基因
            刺为材料ꎬ采用高通量测序及生物信息学方法ꎬ通                             进行升序排列ꎮ 分别选取 ENC 值最低和最高的
            过与近缘物种进行比较基因组学、密码子偏好性                              10%基 因ꎬ 构 建 低 ENC 组 和 高 ENC 组ꎮ 采 用
            及系统发育分析ꎬ拟探讨以下问题:(1) 老虎刺叶                           CodonW 软 件 计 算 两 组 的 RSCU 值ꎬ 并 计 算
            绿体基因组的序列结构特征及其与近缘物种在 IR                            ΔRSCUꎬΔRSCU = RSCU    低ENC组  - RSCU 高ENC组 ꎮ 将 低
            边界和序列变异上存在哪些异同ꎻ(2) 基于叶绿体                           ENC 组 RSCU > 1 且 ΔRSCU≥0.08 的密码子确定
            基因组数据ꎬ老虎刺与含羞草分支存在怎样的系                              为候选最优密码子(唐玉娟等ꎬ2021)ꎮ
            统发育关系ꎬ是否支持豆科新分类系统ꎻ(3) 筛选                           1.3 比较基因组学分析
            高变异区域为该类群物种鉴定的潜在分子标记ꎮ                                  重复序列分析:采用 MISA v2.1 工具( Beier et
            本研究结果将为阐明云实亚科的系统演化机制及                              al.ꎬ2017)鉴定各基因组中的简单重复序列( simple
            老虎刺资源的科学保护提供理论支撑ꎮ                                  sequence repeatꎬSSR)ꎮ 参数设定为单( mono ̄) 核
                                                               苷酸重复≥10ꎬ二(di ̄)核苷酸重复≥6ꎬ三( tri ̄) 核
            1  材料与方法                                           苷酸重复、四( tetra ̄) 核苷酸、五( penta ̄) 核苷酸、
                                                               六(hexa ̄) 核苷酸重复均≥5ꎮ 利用 REPuter 在线
            1.1 叶绿体基因组测序、组装和注释                                 工 具 ( https: / / wwww. cebitec. uni ̄bielefeld. de /
                 本研究以老虎刺新鲜叶片为实验材料ꎮ 植物                          bibiserv.cebitec.uni ̄bielefeld.de / reputer.html) ( Kurtz
            样本由兰州交通大学生物与制药工程学院阎侃副                              et al.ꎬ2001) 检 测 长 度 ≥30 bp 且 序 列 相 似 度 ≥
            教授依据« 中国植物志» 进行形态学鉴定ꎮ 采用                           90%(汉明距离≤3)的长重复序列( 正向、反向、回
            Magen Plant DNA 提取试剂盒提取总 DNAꎬ并利用                   文和互补重复)ꎮ
            NanoDrop 2000 超微量紫外分光光度计与 1%琼脂                         IR 边 界 与 全 基 因 组 共 线 性 分 析: 利 用
            糖凝胶电泳分别评估 DNA 的纯度与完整性ꎮ 合                           CPJSdraw perl 包(Li et al.ꎬ2023)构建 IR 边界比较
            格的 DNA 样品委托上海元莘生物医药科技有限                            图谱ꎬ定量评估各边界区域( LSC -IRa、IRa-SSC、
            公司ꎬ基于 Illumina NovaSeq 6000 平台进行测序文                SSC-IRb、IRb-LSC) 的基因特征及相邻基因特性ꎮ
            库构建和 150 bp 双末端测序ꎮ 利用 GetOrganelle                 采用 mVISTA 平 台 ( https: / / genome. lbl. gov / vista /
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