Page 9 - 《广西植物》2026年第9期
P. 9
9 期 阎侃等: 老虎刺叶绿体基因组解析及其对豆科新分类系统的验证 1 4 4 5
图 1 老虎刺叶绿体基因组图谱
Fig. 1 Chloroplast genome map of Pterolobium punctatum
2.3 密码子偏好性分析及选择压力分析 自然选择是塑造老虎刺密码子偏好性的主要驱动
对老虎刺叶绿体基因组中蛋白质编码基因的 力ꎮ PR2 ̄plot 分析也印证了这一点ꎬA3 和 G3 在四
分析揭示了显著的密码子偏好性ꎮ 在 32 个偏好 象限中的分布极不均衡( 图 6:C)ꎬ反映出在第三
性密码子(RSCU > 1)中ꎬ有 29 个(90.6%)以 A 或 位碱基上 A / T 与 G / C 的使用频率存在显著差异ꎮ
U 碱基结尾ꎬ显示出强烈的 A / U 偏好( 图 5)ꎮ 在 密码子偏好性分析表明ꎬ老虎刺叶绿体基因
ENC ̄plot 分析中ꎬ大多数基因的 ENC 值分布在 35 组的蛋白质编码区共使用 61 个同义密码子ꎮ 其
到 55 之间ꎬ且多数点位于期望曲线的下方( 图 6: 中ꎬ高频密码子( RSCU > 1) 共 26 个ꎬ且其第三位
A)ꎬ这初步表明ꎬ除突变压力外ꎬ自然选择等其他 碱基均以腺嘌呤(A)或尿嘧啶(U)结尾ꎬ表明 A / U
因素也在起作用ꎮ 中性绘图分析(图 6: B)结果显 碱基是这些密码子的主要偏好类型ꎮ 高表达密码
示ꎬ 突 变 压 力 的 贡 献 率 仅 为 38. 13% ( 斜 率 子(ΔRSCU ≥ 0. 08) 共 24 个ꎮ 通过取二者的交
0.381 3)ꎬ而自然选择的贡献率达到 61.87%ꎬ表明 集ꎬ本研究最终确定了 UGU、GAA 和 UUU 等 17 个

