Page 23 - 《广西植物》2021年第4期
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࿗ 期                            夏铭泽等᧥ 多裂骆驼蓬叶片转录组分析                                          ጢ ԡ ጢ
                                                               ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 通过 ఋʢᑕႿ༁᧕ᔀዹᆍʛᔀʢ 软件预测其 ऊ᧕୩ 序列ᤥ
            ϟজ 材料与方法                                           ϟ঎԰঎࿗ ୩શ۪ 和 ୩୩኏ 的 筛 选与统计 জ 以组装好的
                                                               ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 作为参考序 列ᖔ 使用 ାऊèᡷᆍᆍ᤟༁ ྉ 版本为
            ϓॹϓ 材料                                             ԰঎࿗঎ሕɯྉ͐ࣼᔽႿ᤟ᑕႿᖔ԰ԡϟԡɯ找出其中的 ୩શ۪ 位点ᖔ参数
                 多裂骆驼蓬植株采自青 海省共和县铁盖乡                           为质量值大于 ԰ԡ 且覆盖度大于 ऐᖔ对 筛 选出的
            ྉሕᤃ๼ԡᤃࣕጢᤃ঎ᤃϟ× શܦϟԡԡ๼࿗ϟࣕ࿗ϟ঎Ꭾ࿗× ጶᖔ ԰ ጢँ࿗ ቝɯᤥ 将       ୩શ۪ 突变类型进行统计分析ᤥ 使用 ᥘ᧧୩ዶྉ版本为
            采集的成熟植物叶片放入液氮中快速冷冻ᖔ返回                              ϟ঎ԡ঎ϟɯྉఋၤᔽᔀ᤟ᖔ԰ԡԡሕɯ检测 ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 序列中的 ୩୩኏ 信
            实验室后放入ͱऐԡ ቩ 超低温冰箱保存ᤥ 凭证标本                          息ᖔ检 测 的类型包括完美型 ྉ ᡱᔀʢ஦ᔀዹᡷɯ 及复合型
            ྉԻၤᑕႿ੫԰ԡϟऐԡϟሕɯ存放在中国科学院西北高原生物                       ྉዹᆍቝᡱᆍࣼႿʛɯ的 ୩୩኏ᤥ 微卫星各重复单元的筛选标
            研究所青藏高原生物标本馆ྉ̀શۼ۪ɯ中ᤥ                               准为二核苷酸 ୩୩኏ 至少重复 ᤃ 次ᖔ三核苷酸 ୩୩኏
            ϓॹԣ 方法                                             至少重复 ጢ 次ᖔ四核苷酸至少重复 ጢ 次ᖔ五核苷酸
            ϟ঎԰঎ϟ ኏શዶ 提取জ 从多裂骆驼蓬的叶片材料中提取                       至少 重 复 ጢ 次ᖔ 六核苷酸至 少 重 复 ጢ 次ᤥ 使用
            总 ኏શዶᖔ用琼脂糖凝胶电泳分析 ኏શዶ 的降解程度                         ጶ଴ዹ᤟ᔀྉ版本为 ᥘᔽዹʢᆍ༁ᆍ஦ᡷ ᨃ஦஦ᔽዹᔀ ԰ԡϟᤃɯ软件对 ୩୩኏ 的
            以及是否有污染ଫ用 શᑕႿᆍʛʢᆍᡱ ԰ԡԡԡ 初步检测 ኏શዶ                   类型ܦ数量等进行统计分析ᤥ
            的纯度ྉዶ԰ᤃԡᣰ ዶ԰ऐԡ 应在 ϟ঎ ँ ጲ ԰঎ ԡ 范围内ɯଫ使用
            ዶ੫ᔽ᤟ᔀႿᡷ ԰ϟԡԡ 测定样品的 ኏᧧શ 值以确定 ኏શዶ 完整性ᤥ               ԰জ 结果与分析
            ϟ঎԰঎԰ 拼接组装জ 利用 ᧧᤟᤟ࣼቝᔽႿᑕ ̀ᔽ༁ᔀी ԰ጢԡԡ 高通量
            测序 平 台 进行测序ᖔ 得到的原始图像数据由                            ԣॹϓ 转录组数据组装及 ІႥᔠ੖ᓣႥᓣ 获取
            ऊዶ୩ዶ჆ዶ 碱基识别ྉ ᤦᑕ༁ᔀ ዹᑕ᤟᤟ᔽႿ੫ɯ 后转化为原始测                     对多裂骆驼蓬叶片 ቝ኏શዶ 进行测序ᖔ共获得
            序数据ྉ኏ᑕऔ ʢᔀᑕʛ༁ɯᤥ 该数据文件包含测序得到的                       ጢϟ ࿗ँϟ ԡ԰ᤃ 条 ኏ᑕऔ ʢᔀᑕʛ༁ᖔ包含 Ꭾ Ꭾ԰ሕ ᤃጢሕ ँԡԡ ᤦᡱ 的
            碱基序列ྉʢᔀᑕʛ༁ɯ信息及其对应的碱基测序质量信                          核苷酸序列信息ᖔ平均每条 ʢᔀᑕʛ 的长度为 ϟጢԡ ᤦᡱᖔ
            息ᤥ 质量评估后对所得的原始测序数据进行过                              长度大于 ሕԡ ᤦᡱ 序列的占比为 ँሕ঎Ꭾᤃᠮᖔ᥈ऊ 百分比
            滤᧥去除接头ྉᑕʛᑕᡱᡷᔀʢɯ序列ଫ去除含有未知碱基的                        为 ࿗Ꭾ঎ ᤃጢᠮᤥ 对 ኏ᑕऔ ʢᔀᑕʛ༁ 进行过滤ᖔ 获得
            序列ଫ从序列两端起始ᖔ去除低质量的碱基ᤥ 过滤                            ጢԡ ϟԡ࿗ ሕᤃ࿗条 ऊ᤟ᔀᑕႿ ʢᔀᑕʛ༁ᖔ包含 Ꭾ ԰ጢᎮ ࿗࿗ँ ԰ँᤃ ᤦᡱ

            后的 测序数据为 ऊ᤟ᔀᑕႿ ʢᔀᑕʛ༁ᖔ 使用软件 ఋʢᔽႿᔽᡷᢃ                 的核 苷酸序列 信 息ᖔ 平均每条 ʢᔀᑕʛ 的长度为
            ྉ᥈ʢᑕᤦၤᔀʢʢ ᔀᡷ ᑕ᤟঎ᖔ԰ԡϟϟɯྉ版本为 ԰঎࿗঎ԡଫ参数设置为             ϟ࿗࿗঎ऐጢ ᤦᡱᖔ长度大于 ሕԡ ᤦᡱ 序列的占比为 ँጢ঎ԡᤃᠮᖔ
            ቝᔽႿᡸҴቝᔀʢᡸዹᆍ׹ ᢉ ԰ᖔ其余为默认设置ɯ 将该数据组装                   ᥈ऊ 百分比为 ࿗Ꭾ঎࿗ᤃᠮᤥ
            成转录 本ᖔ 并 取 每 条基因中最长的转录本作为                              用 ఋʢᔽႿᔽᡷᢃ 软件对 ऊ᤟ᔀᑕႿ ʢᔀᑕʛ༁ 进行 ʐᓣ Ⴅᅳצᅳ 组装
            ВႿᔽ੫ᔀႿᔀᖔ以此作为后续分析的参考序列ᤥ                             后获得 ϟ࿗ऐ ሕϟᎮ 个 ఋʢᑕႿ༁ዹʢᔽᡱᡷᖔ去冗余后获得 Ꭾऐ ᤃ࿗ϟ
            ϟ঎԰঎ ሕ 功能注释 জ 使用 શऊା᧧ ାᓂዶ୩ఋ շ ྉ ၤᡷᡷᡱ༁᧥ᣰ ᣰ          条 ВႿᔽ੫ᔀႿᔀᖔ其总的核苷酸数分别为 ϟϟᎮ ࿗԰ϟ ࿗ሕँܦ
            ᤦ᤟ᑕ༁ᡷ঎Ⴟዹᤦᔽ঎Ⴟ᤟ቝ঎Ⴟᔽၤ঎੫ᆍ׹ᣰ ା᤟ᑕ༁ᡷ঎ዹ੫ᔽɯ 将 ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 序列与   ጢ԰ ԰ऐँ ँᎮϟ 个ྉ表 ϟɯᤥ ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 长度在 ԰ԡԡ ጲ ሕԡԡ Ⴟᡷ
            ऊ᧕᧕ܦ ᣽ᨃ᥈ܦ ऊᨃ᥈ܦ શ኏ܦ શఋܦ ۪èዶᥘܦ ୩औᔽ༁༁ᡱʢᆍᡷ 和           之间的有 ሕϟ ሕϟᤃ 条ᖔ占比 ሕँ঎ऐ԰ᠮଫ在 ሕԡԡ ጲ ԰ ԡԡԡ
            ఋʢጶᥘାᓂ 数据库比对ᖔ获得基因的功能注释信息ᤥ                          Ⴟᡷ 之间 的 有 ࿗԰ ጢ԰࿗ 条ᖔ 占比 ጢ࿗঎ ԡᎮᠮଫ 长度超过
            首先根据 ୩औᔽ༁༁ᡱʢᆍᡷ 数据库和 ఋʢጶᥘାᓂ 数据库的蛋                   ԰ ԡԡԡ Ⴟᡷ 的有 ࿗ ऐԡϟ 条ᖔ占比 ᤃ঎ϟԡᠮྉ 图 ϟ᧥ዶɯᤥ 同
            白注释结果ᖔ结合 ВႿᔽᡱʢᆍᡷྉ ВႿᔽ۪ʢᆍᡷᖔ԰ԡϟऐɯ 的注释                时ᖔ对多裂骆驼蓬 ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 的编码序列进行预测ᖔ
            信 息得到 ᥈ᨃ 注释ᤥ 使用软件 ᣽ዶዶ୩ ྉ ᣽ጶ᥈᥈                      共获 得 ጢጢ ጢሕጢ 条 ऊ᧕୩ 序列ᤥऊ᧕୩ 序列长度在
            ዶࣼᡷᆍቝᑕᡷᔽዹ ዶႿႿᆍᡷᑕᡷᔽᆍႿ ୩ᔀʢ׹ᔀʢ ɯ ྉ ᥘᆍʢᔽᢃᑕᖔ ԰ԡԡᎮ ɯ 将   ϟԡԡ ጲ ԰ԡԡ Ⴟᡷ 之间的有 ϟ԰ ጢ࿗ϟ 条ᖔ占比԰԰঎ጢऐᠮଫ在
            ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 序列与 ᣽ጶ᥈᥈ 基因数据库进行 ାᓂዶ୩ఋ 或                   ԰ԡԡ ጲ ሕԡԡ Ⴟᡷ 之间的有 ϟጢ ሕϟϟ 条ᖔ占比 ԰Ꭾ঎ጢᎮᠮଫ在
            ᥈̀ᨃ୩ఋ 比较ᖔ以此来获得基因的功能注释信息ᤥ                           ሕԡԡጲ԰ ԡԡԡ Ⴟᡷ 之间的有 ԰ᤃ ࿗ϟᤃ 条ᖔ占比 ࿗Ꭾ঎ጢᎮᠮଫ长
            首先根据 શ኏ܦ୩औᔽ༁༁ᡱʢᆍᡷܦఋʢጶᥘାᓂ 的最佳比对结果                   度超过 ԰ ԡԡԡ Ⴟᡷ 的有ϟ ԰ᤃᎮ条ᖔ占比 ԰঎԰ऐᠮྉ图 ϟ᧥ାɯᤥ
            按其优先级顺序确定 ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 的 ᨃ኏è 读码框ଫ然                      ԣॹԣ 转录组基因功能注释

            后根 据标准密码子 表 确 定 其 ऊ᧕୩ 序列 ྉऊᆍʛᔽႿ੫                       将 ВႿᔽ੫ᔀႿᔀ 分别与 ऊ᧕᧕ܦ᣽ᨃ᥈ܦશ኏ܦશఋܦ۪èዶᥘܦ
            ୩ᔀीࣼᔀႿዹᔀᖔ 氨基酸序列 ɯᖔ 同 时 将 未比对上的                     ୩औᔽ༁༁ᡱʢᆍᡷܦ ఋʢጶᥘାᓂܦ ᥈ᨃ 和 ᣽ጶ᥈᥈ 数据库进行比对
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