Page 170 - 《广西植物》2022年第3期
P. 170
5 1 4 广 西 植 物 42 卷
表 2 本研究涉及的功能性状和环境因素 计学意义ꎬZ 值越高表征组间差异越大ꎮ 该方法不
Table 2 Functional traits and environmental 需数据满足方差齐性要求ꎬ也可在各组数目不同
factors involved in this study
的情况下进行分析度量ꎮ
项目 指标 缩写 单位 采用 Pearson 相关分析方法ꎬ分别对各物种的
Item Variable Abbreviation Unit
每个个体的功能性状及所处地域的海拔与凹凸度
叶形态结构性状 叶干物质含量 LDMC % 进行线性相关性检验ꎻ使用 Kruskal ̄Wallis 方法ꎬ分
Leaf morphological Leaf dry
and structural trait matter content 析每个物种在 3 种凹凸度类型下及 3 种海拔梯度
叶片长宽比 LL ∶ LW — 下各功能性状的种内变异ꎮ 将两种冠层树种与 3
Leaf length /
种林下层树种合并后视作整体进行如前分析ꎮ 分
width ratio
叶厚度 LT mm 别再进行 Pearson 相关分析与 Kruskal ̄Wallis 组间
Leaf thickness
差异性分析各功能性状在各层片内的变异ꎮ 依据
比叶面积 SLA cm g  ̄1
2
Specific Kruskal ̄Wallis 组间差异性分析ꎬ分析林冠层与林
leaf area
下层树种在 6 种不同类型生境中两种层片间的功
叶化学计量性状 叶片氮含量 N mass mgg  ̄1
Leaf stoichiometric trait Leaf N 能性状是否存在显著差异ꎮ 值得指出的是ꎬ本研
content
究的冠层优势树种与林下层优势树种的多度相差
叶片磷含量 P mass mgg  ̄1
Leaf P 较大ꎬ采样数量也存在差异ꎬ故采用了允许组间样
content
本数存在差异的 Kruskal ̄Wallis 方法进行组间差异
叶碳同位素比率 d C —
13
Leaf C
性检验ꎮ
isotope ratio
叶氮同位素比率 d N —
15
Leaf N 2 结果与分析
isotope ratio
茎性状 胸径 DBH cm
Stem trait Tree diameter at 2.1 冠层和林下各优势树种叶功能性状种内变异
breast height
及其对海拔和凹凸度的响应
环境因素 海拔 — m
Environmental factor Elevation 15
在海拔梯度方面ꎬ冠层树种中ꎬ锥栗叶片 δ N
凹凸度 — ° 随海 拔 增 加 而 显 著 增 加ꎻ 厚 壳 桂 的 比 叶 面 积
Convexity
(SLA)和叶片磷含量( P ) 与海拔显著负相关ꎬ
mass
叶干物质含量( LDMC) 与海拔显著正相关ꎮ 林下
少 72 hꎬ重新称量获得叶片干重ꎻ比叶面积( SLAꎬ 层树种中ꎬ3 个树种的叶片厚度( LT) 均随海拔升
cm g )为叶面积与干重的比值ꎬ叶干物质含量 高而降低ꎬδ N 随海拔增加而增加ꎻ光叶山黄皮和
 ̄1
2
15
(LDMC)是叶片鲜重和干重的比值ꎮ 以上测定方 黄果厚壳桂的 SLA 随海拔升高而降低ꎮ 此外ꎬ光
法详 见 周 光 霞 等 ( 2016) 的 方 法ꎮ 叶 片 氮 含 量 叶山黄皮( 正相关) 和柏拉木( 负相关) 叶片氮含
(N )用元素分析仪测定ꎬ叶片磷含量( P ) 用 量( N ) 与海拔关系的方向相反ꎮ 在凹凸度方
mass mass
mass
钼电阻比色法测定( Shen et al.ꎬ 2014)ꎮ d C 和 面ꎬ仅冠层树种厚壳桂的 SLA 与凹凸度正相关ꎬ林
13
15 与凹凸度负相关ꎬ其他树
d N由质谱分析法得到的同位素比率测定ꎮ 下层树种柏拉木的 N
mass
1.5 数据分析 种均无显著相关性(表 3)ꎮ
本研究 中ꎬ 所 有 数 据 分 析 均 在 python ( 版 本 2.2 冠层和林下层优势树种叶功能性状的层片内
3.6.11)(Sannerꎬ 1999)程序中进行ꎬ在 P<0.05 时 变异对海拔因子响应的差异
表示其具有统计学意义ꎮ 其中ꎬ使用 scipy 包中的 将两种生长型的物种合并后进行分析ꎬ就相
Pearson 功能(Swami & Jainꎬ 2013)ꎬ通过线性回归 关性分析而言ꎬ林下层树种相较于冠层树种有更
分析海拔和凹凸度与各物种及两种生长型物种总 多功 能 性 状 与 海 拔 显 著 相 关ꎬ 其 中 DBH、 LT、
体的关联性ꎮ 使用 scipy 包中的 Kruskal ̄Wallis 功 LDMC、N 和d C 与海拔显著负相关ꎬSLA 和 P
13
mass mass
能(Kruskal & Wallisꎬ 1952) 检测不同组间是否存 与海拔显著正相关ꎻ冠层树种仅 DBH 和 N mass 与海
在统计学差异ꎬ在 P<0.05 时表示组间差异具有统 拔显著负相关ꎬ d C 与海拔显著正相关ꎮ 差异性分
13