Page 170 - 《广西植物》2022年第3期
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5 1 4                                 广  西  植  物                                         42 卷
        表 2  本研究涉及的功能性状和环境因素                         计学意义ꎬZ 值越高表征组间差异越大ꎮ 该方法不
        Table 2  Functional traits and environmental  需数据满足方差齐性要求ꎬ也可在各组数目不同
              factors involved in this study
                                                     的情况下进行分析度量ꎮ
    项目                  指标          缩写      单位           采用 Pearson 相关分析方法ꎬ分别对各物种的
    Item               Variable  Abbreviation  Unit
                                                     每个个体的功能性状及所处地域的海拔与凹凸度
    叶形态结构性状          叶干物质含量        LDMC      %       进行线性相关性检验ꎻ使用 Kruskal ̄Wallis 方法ꎬ分
    Leaf morphological  Leaf dry
    and structural trait  matter content             析每个物种在 3 种凹凸度类型下及 3 种海拔梯度
                      叶片长宽比       LL ∶ LW    —       下各功能性状的种内变异ꎮ 将两种冠层树种与 3
                      Leaf length /
                                                     种林下层树种合并后视作整体进行如前分析ꎮ 分
                       width ratio
                       叶厚度          LT      mm       别再进行 Pearson 相关分析与 Kruskal ̄Wallis 组间
                     Leaf thickness
                                                     差异性分析各功能性状在各层片内的变异ꎮ 依据
                       比叶面积         SLA    cm g  ̄1
                                             2
                       Specific                      Kruskal ̄Wallis 组间差异性分析ꎬ分析林冠层与林
                       leaf area
                                                     下层树种在 6 种不同类型生境中两种层片间的功
    叶化学计量性状           叶片氮含量         N mass  mgg   ̄1
    Leaf stoichiometric trait  Leaf N                能性状是否存在显著差异ꎮ 值得指出的是ꎬ本研
                        content
                                                     究的冠层优势树种与林下层优势树种的多度相差
                      叶片磷含量         P mass  mgg   ̄1
                        Leaf P                       较大ꎬ采样数量也存在差异ꎬ故采用了允许组间样
                        content
                                                     本数存在差异的 Kruskal ̄Wallis 方法进行组间差异
                    叶碳同位素比率         d C      —
                                     13
                        Leaf C
                                                     性检验ꎮ
                      isotope ratio
                    叶氮同位素比率         d N      —
                                     15
                        Leaf N                       2  结果与分析
                      isotope ratio
    茎性状                 胸径          DBH     cm
    Stem trait       Tree diameter at                2.1 冠层和林下各优势树种叶功能性状种内变异
                      breast height
                                                     及其对海拔和凹凸度的响应
    环境因素                海拔          —        m
    Environmental factor  Elevation                                                             15
                                                         在海拔梯度方面ꎬ冠层树种中ꎬ锥栗叶片 δ N
                       凹凸度          —        °       随海 拔 增 加 而 显 著 增 加ꎻ 厚 壳 桂 的 比 叶 面 积
                       Convexity
                                                     (SLA)和叶片磷含量( P           ) 与海拔显著负相关ꎬ
                                                                            mass
                                                     叶干物质含量( LDMC) 与海拔显著正相关ꎮ 林下
   少 72 hꎬ重新称量获得叶片干重ꎻ比叶面积( SLAꎬ                      层树种中ꎬ3 个树种的叶片厚度( LT) 均随海拔升
   cm g )为叶面积与干重的比值ꎬ叶干物质含量                         高而降低ꎬδ N 随海拔增加而增加ꎻ光叶山黄皮和
          ̄1
      2
                                                                15
   (LDMC)是叶片鲜重和干重的比值ꎮ 以上测定方                          黄果厚壳桂的 SLA 随海拔升高而降低ꎮ 此外ꎬ光
   法详 见 周 光 霞 等 ( 2016) 的 方 法ꎮ 叶 片 氮 含 量             叶山黄皮( 正相关) 和柏拉木( 负相关) 叶片氮含
   (N   )用元素分析仪测定ꎬ叶片磷含量( P                   ) 用     量( N    ) 与海拔关系的方向相反ꎮ 在凹凸度方
      mass                                 mass
                                                          mass
   钼电阻比色法测定( Shen et al.ꎬ 2014)ꎮ d C 和               面ꎬ仅冠层树种厚壳桂的 SLA 与凹凸度正相关ꎬ林
                                           13
    15                                                                      与凹凸度负相关ꎬ其他树
   d N由质谱分析法得到的同位素比率测定ꎮ                              下层树种柏拉木的 N
                                                                         mass
   1.5 数据分析                                          种均无显著相关性(表 3)ꎮ
       本研究 中ꎬ 所 有 数 据 分 析 均 在 python ( 版 本           2.2 冠层和林下层优势树种叶功能性状的层片内
   3.6.11)(Sannerꎬ 1999)程序中进行ꎬ在 P<0.05 时             变异对海拔因子响应的差异
   表示其具有统计学意义ꎮ 其中ꎬ使用 scipy 包中的                           将两种生长型的物种合并后进行分析ꎬ就相
   Pearson 功能(Swami & Jainꎬ 2013)ꎬ通过线性回归             关性分析而言ꎬ林下层树种相较于冠层树种有更
   分析海拔和凹凸度与各物种及两种生长型物种总                             多功 能 性 状 与 海 拔 显 著 相 关ꎬ 其 中 DBH、 LT、
   体的关联性ꎮ 使用 scipy 包中的 Kruskal ̄Wallis 功              LDMC、N     和d C 与海拔显著负相关ꎬSLA 和 P
                                                                   13
                                                             mass                                mass
   能(Kruskal & Wallisꎬ 1952) 检测不同组间是否存               与海拔显著正相关ꎻ冠层树种仅 DBH 和 N                 mass 与海
   在统计学差异ꎬ在 P<0.05 时表示组间差异具有统                        拔显著负相关ꎬ d C 与海拔显著正相关ꎮ 差异性分
                                                                     13
   165   166   167   168   169   170   171   172   173   174   175