Page 74 - 《广西植物》2025年第10期

１ ８ ０ ４ 广 西 植 物 ４５ 卷

Ａ. 类黄酮(茎 ｖｓ 根)ꎻ Ｂ. 类黄酮(茎 ｖｓ 叶)ꎻ Ｃ. 类黄酮(根 ｖｓ 叶)ꎻ Ｄ. 氨基酸(茎 ｖｓ 根)ꎻ Ｅ. 氨基酸(茎 ｖｓ 叶)ꎻ Ｆ. 氨基酸(根 ｖｓ
叶)ꎻ Ｇ. 多糖(茎 ｖｓ 根)ꎻ Ｈ. 多糖(茎 ｖｓ 叶)ꎻ Ｉ. 多糖(根 ｖｓ 叶)ꎮ
Ａ. Ｆｌａｖｏｎｏｉｄ (ｓｔｅｍｓ ｖｓ ｒｏｏｔｓ)ꎻ Ｂ. Ｆｌａｖｏｎｏｉｄ (ｓｔｅｍｓ ｖｓ ｌｅａｖｅｓ)ꎻ Ｃ. Ｆｌａｖｏｎｏｉｄ (ｒｏｏｔｓ ｖｓ ｌｅａｖｅｓ)ꎻ Ｄ. Ａｍｉｎｏ ａｃｉｄ (ｓｔｅｍｓ ｖｓ ｒｏｏｔｓ)ꎻ Ｅ. Ａｍｉｎｏ
ａｃｉｄ(ｓｔｅｍｓ ｖｓ ｌｅａｖｅｓ)ꎻ Ｆ. Ａｍｉｎｏ ａｃｉｄ(ｒｏｏｔｓ ｖｓ ｌｅａｖｅｓ)ꎻ Ｇ. Ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ (ｓｔｅｍｓ ｖｓ ｒｏｏｔｓ)ꎻ Ｈ. Ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ (ｓｔｅｍｓ ｖｓ ｌｅａｖｅｓ)ꎻ Ｉ.
Ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ (ｒｏｏｔｓ ｖｓ ｌｅａｖｅｓ).
图 ２ 差异代谢物火山图
Ｆｉｇ. ２ Ｖｏｌｃａｎｏ ｄｉａｇｒａｍｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｍｅｔａｂｏｌｉｔｅｓ

２.３ 代谢物层次聚类表达分析 Ｄ￣半乳糖、葡萄糖和 Ｄ￣甘露糖含量较高(图 ４:Ｃ)ꎮ
代谢 物 含 量 数 据 通 过 单 位 方 差 缩 放 ( ｕｎｉｔ ２.４ ＯＰＬＳ￣ＤＡ 和动态分布分析
ｖａｒｉａｎｃｅ ｓｃａｌｉｎｇꎬＵＶ) 进行处理ꎬ对茎、根和叶代谢 ２.４.１ ＯＰＬＳ￣ＤＡ 分析 根据各组的代谢谱来区分
物的积累模式进行层次聚类分析ꎮ 在类黄酮代谢 各组ꎬ在数据归一化之后构建了一个正交偏最小
组中检测到 ４６０ 种成分ꎬ可以看出ꎬ根、茎、叶的类 二乘判别分析( ＯＰＬＳ￣ＤＡ) 模型ꎬ该模型揭示了铁
黄酮种类及含量不同ꎬ其中叶和根占相对高含量 皮石斛根、茎、叶 ３ 个组分之间的稳健分离ꎮ 该模
黄酮种类较多ꎬ茎所占的相对高含量黄酮种类较 型显示出优异的预测能力ꎬＲ Ｙ 和 Ｑ 的值分别为
２
２
少(图 ４:Ａ)ꎮ 在氨基酸代谢组中检测到 ５６ 种氨 Ｘ 和 Ｙꎮ 许多具有高 ＶＩＰ 评分的代谢物被鉴定为
基酸ꎬ其中根中多数氨基酸含量较高ꎬ其次是叶ꎬ 区分这两种情况的潜在生物标志物ꎮ 在 ＰＣＡ 的基
根中氨基酸含量相对较少( 图 ４:Ｂ)ꎮ 在糖代谢组 础上ꎬ在本项研究进程中ꎬ针对铁皮石斛样本的
中检测到 ２６ 种糖ꎬ叶中 Ｎ￣乙酰氨基葡萄糖含量最 茎、根、叶ꎬ使用 ＯＰＬＳ￣ＤＡ 分析发现各组织样本在
高ꎬ根中 Ｄ￣纤维二糖和阿拉伯糖醇含量较高ꎬ茎中 多元统计分析所构建的空间维度呈现出清晰且显