Page 147 - 《广西植物》2025年第11期
P. 147
１１ 期 张雪莲等: 樟和云南樟枝条功能性状的差异性研究 ２ ０ ９ １
２ ２００ ~ ２ ３００ ｈꎬ日照率 ５６％ꎮ 昆明市地貌以湖盆 ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ＬａＷＣꎬ ％)、 叶 柄 含 水 量 ( ｐｅｔｉｏｌｅ ｗａｔｅｒ
岩溶高原形态为主ꎬ红色山原形态次之ꎬ中心海拔 ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ＰＷＣꎬ ％)、 全 叶 含 水 量 ( ｔｏｔａｌ ｌｅａｆ ｗａｔｅｒ
约 １ ８９１ ｍꎬ地处云贵高原ꎬ总体地势北部高ꎬ南部 ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ＬＷＣꎬ ％)、茎含水量( ｓｔｅｍ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ
低ꎬ由北向南呈阶梯状逐渐降低ꎬ中部隆起ꎬ东西 ＳＷＣꎬ ％)、 整 枝 含 水 量 ( ｂｒａｎｃｈ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ
两侧较低( 陆金珍ꎬ ２０１３)ꎮ 研究区地势平坦ꎬ地 ＢＷＣꎬ ％)、 叶 内 叶 片 水 分 占 比 ( ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｏｆ
面有草本覆盖( 研究区草本种类和盖度相似)ꎬ除 ｌａｍｉｎａ ｗａｔｅｒ ｉｎ ｔｏｔａｌ ｌｅａｆꎬ ＬａＷＲꎬ ％)和枝内全叶水
研究对象外无其他木本ꎬ所采集樟和云南樟位于 分 占 比 ( ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｏｆ ｔｏｔａｌ ｌｅａｆ ｗａｔｅｒ ｉｎ ｂｒａｎｃｈꎬ
道路两侧ꎬ分布密度相似ꎬ间隔均为 ５ ~ ８ ｍꎮ ＬＷＲꎬ ％)ꎮ
１.２ 研究方法 １.２.３ 统计分析方法 对樟和云南樟各 ３０ 个 ２ 年
１.２.１ 样品采集与形态性状测定 本研究中ꎬ“２ 年 生枝条的茎基径、茎长、叶片数、枝条展幅、叶片生
生枝”定义为 ２ 年生末端枝条ꎬ即枝条末梢的 ２ 年 物量、叶柄生物量、全叶生物量、茎生物量、整枝生
生分枝ꎬ包括终端节间部分和其上所有叶ꎮ 樟和 物量、叶片－叶柄生物量比、叶片－全叶生物量比、
云南樟枝条由叶和茎组成ꎬ而叶( ｌｅａｆ) 又包括叶片 全叶－茎生物量比、全叶－整枝生物量比、叶片含水
(ｌａｍｉｎａ)和叶柄(ｐｅｔｉｏｌｅ) 两部分ꎬ因此枝条上的结 量、叶柄含水量、全叶含水量、茎含水量、整枝含水
构组分划分为叶片、叶柄和茎 ３ 个部分ꎮ ２０２３ 年 量、叶内叶片水分占比及枝内全叶水分占比共 ２０
８ 月中旬ꎬ在研究区内地表未硬化、干扰少的道路 个性状进行描述统计分析ꎮ 其中ꎬ变异强度使用
两侧选取栽植年龄(１０ ａ)和大小( 株高 １１ ~ １２ ｍꎬ 变异系数(ＣＶ)的阈值判断ꎬＣＶ<０.２５ 称为弱变异ꎬ
胸径 ２８ ~ ３０ ｃｍ) 一致的健康樟和云南樟各 １０ 株 ＣＶ>０.７５ 称为强变异ꎬ０.２５ ~ ０.７５ 之间属于中等变
作为研究对象ꎬ在每株向阳侧中部随机采集 ３ 个 异(闫景明等ꎬ ２０２１)ꎮ
完整的 ２ 年生枝条ꎬ樟和云南樟各 ３０ 个枝条ꎬ按 利用 ＳＰＳＳ ２６.０ 软件的 Ｐｅａｒｓｏｎ 相关性分析方
顺序编号ꎮ 带回实验室后ꎬ先测定枝条自然垂直 法分别对樟和云南樟各 ３０ 个 ２ 年生枝条的 １８ 个
状 态 下 的 长 和 宽ꎬ 求 平 均 值 得 到 枝 条 展 幅 性状进行相关性分析ꎬ初步识别性状间的总体关
(ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｒａｎｇｅ ｏｆ ｂｒａｎｃｈꎬ ＥＲＢꎬ ｃｍ)ꎮ 随后将枝 系ꎮ 采用幂函数模型探究性状两两之间的异速生
条上的叶柄、叶片、枝分隔开ꎬ测定 ２ 次茎基部直 长关系ꎬ用 Ｙ ＝ βＸα 表示ꎬ其中 Ｙ 和 Ｘ 为性状指标ꎬ
径ꎬ取 平 均 值 作 为 茎 基 径 ( ｓｔｅｍ ｄｉａｍｅｔｅｒꎬ ＳＤꎬ β 为常数ꎬα 为异速生长指数ꎮ 结果可能出现 ２ 种
ｃｍ)ꎮ 计 叶 片 数 ( ｌｅａｆ ｎｕｍｂｅｒꎬ ＬＮ)ꎬ 测 定 茎 长 情况:(１)Ｙ 和 Ｘ 呈等速生长关系ꎬ此时 α 与 １ 无
(ｓｔｅｍ ｌｅｎｇｔｈꎬ ＳＬꎬ ｃｍ)ꎮ 显著性差异ꎻ(２) Ｙ 和 Ｘ 呈异速生长关系ꎬ当 α 显
１.２.２ 构件生物量及含水量计算 首先将每株植 著小于 １ 时称为低异速生长( ｈｙｐｅｒａｌｌｏｍｅｔｒｉｃ)ꎬα
物每个枝条的各构件(全部叶片、全部叶柄、茎) 分 显著大 于 １ 时 称 为 高 异 速 生 长 ( ｈｙｐｏａｌｌｏｍｅｔｒｉｃ)
别称重获取鲜重( 天平精度为 ０.０００ １ ｇ)ꎬ将枝条 (邱天ꎬ ２０１４)ꎮ 计算时ꎬ通常将方程两边同时取
各构件放入 ７５ ℃ 烘箱内烘干至恒重ꎬ分别称重获 对数转换为 ｌｏｇＹ ＝ ｌｏｇβ＋αｌｏｇＸꎬ再用标准化主轴估
取干重(生物量)ꎬ得到每株植物 ２ 年生枝条的叶 计法( ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｍａｊｏｒ ａｘｉｓ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎꎬ ＳＭＡ)ꎬ使
片生物量( ｌａｍｉｎａ ｂｉｏｍａｓｓꎬ ＬａＭꎬ ｇ)、叶柄生物量 用 Ｒ ４.２.２ 中的“ ｓｍａｔｒ” 软件包计算回归决定系数
２
(ｐｅｔｉｏｌｅ ｂｉｏｍａｓｓꎬ ＰＭꎬ ｇ)、 全 叶 生 物 量 ( ｔｏｔａｌ ｌｅａｆ (Ｒ )、α 的 ９５％置信区间(９５％ ＣＩ)、异速生长指
ｂｉｏｍａｓｓꎬ ＴＬＭꎬ ｇ)、茎生物量( ｓｔｅｍ ｂｉｏｍａｓｓꎬ ＳＭꎬ 数差异性检验及等速生长检验ꎬ结果仅保留拟合
ｇ)以及整枝生物量( ｂｒａｎｃｈ ｂｉｏｍａｓｓꎬ ＢＭꎬ ｇ)ꎮ 随 显著的异速生长方程( Ｗｅｓｔ ｅｔ ａｌ.ꎬ １９９７ꎻ Ｎｉｋｌａｓ ＆
后再 计 算 叶 片 － 叶 柄 生 物 量 比 ( ｌａｍｉｎａ ｔｏ ｐｅｔｉｏｌｅ Ｅｎｑｕｉｓｔꎬ ２００１)ꎮ
ｂｉｏｍａｓｓ ｒａｔｉｏꎬ ＬＰＲ)、叶片 － 全叶生 物 量 比 ( ＬａＭ / 采用植物性状网络( ＰＴＮ) 拓扑参数分别解析
ＴＬＭ)、叶 柄 分 配 比 例 ( ｐｅｔｉｏｌｅ ｔｏ ｔｏｔａｌ ｌｅａｆ ｂｉｏｍａｓｓ 樟和云南樟 ３０ 个 ２ 年生枝条多功能性状之间的复
ｒａｔｉｏꎬＰＭＲ)、全叶 － 茎生物量比( ｔｏｔａｌ ｌｅａｆ ｔｏ ｓｔｅｍ 杂关系ꎮ 为了避免植物性状之间的虚假相关性ꎬ
ｂｉｏｍａｓｓ ｒａｔｉｏꎬ ＬＳＲ)、全叶 － 整枝 生 物 量 比 ( ＴＬＭ / 使用 Ｓｐｅａｒｍａｎ 方法和‘ｐｓｙｃｈ’ Ｒ 软件包量化相关
ＢＭ)、全 叶 分 配 比 例 ( ｔｏｔａｌ ｌｅａｆ ｔｏ ｂｒａｎｃｈ ｂｉｏｍａｓｓ 系数(ｒ)ꎬ保留小枝性状间具有显著相关性的性状
ｒａｔｉｏꎬ ＬＭＲ )ꎬ 以 及 叶 片 含 水 量 ( ｌａｍｉｎａ ｗａｔｅｒ (Ｐ < ０. ０５) ( Ｔａｏ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０２２)ꎮ 通 过 Ｒ 包 中 的
