Page 138 - 《广西植物》2023年第3期
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5 3 8                                  广  西  植  物                                         43 卷
            km ꎬ是全球分布面积最大、岩溶发育最强烈、地貌                           ( Caesalpinia sappan ) 采 用 播 种 造 林ꎬ 泡 核 桃
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            类型最齐全、生态环境最脆弱的地区( 何霄嘉等ꎬ                            (Juglans sigillata)、长穗桑( Morus wittiorum)、任豆
            2019)ꎮ 其地质背景独特、复杂且时空异质性高ꎬ                          (Zenia insignis)和香椿(Toona sinensis)采用裸根苗
            水土地下漏失严重ꎬ植被无法获得充足的水分ꎬ生                             造林ꎬ其余为容器苗造林ꎮ 造林后连续抚育 3 年ꎮ
            长受到限制ꎬ一旦遭到破坏ꎬ极难恢复ꎬ甚至会引                             1.2 试验材料
            发和加剧土地石漠化ꎮ 水分亏缺是该区植被生                                  在退耕还林区内ꎬ选择坡位、坡向和苗木长势

            长、分布和恢复重建的主要限制因子( Gu et al.ꎬ                       基本一致的地块作为试验样地ꎬ从中选取不同生
            2015ꎻ 谭凤森等ꎬ 2019)ꎮ 岩溶植被在长期进化过                      活型和叶片质地存在显著差异的 8 种适生植物作
            程中形成了独特的形态结构和生理适应机制( 倪                             为研究对象(表 1)ꎮ
            隆康等ꎬ 2019ꎻ 黄甫昭等ꎬ 2021)ꎬ这为探讨岩溶                      1.3 测定方法
            植物的光合生理及其背后的生态学机理提供了良                                  试验于植物生长旺季 8 月上旬ꎬ选择连续晴朗
            好的研究对象ꎮ 目前ꎬ有关岩溶植物光合作用的                             天气ꎬ在 8:00—18:00 时段内ꎬ采用 Li ̄6400XT 便
            研究多集中于不同物种或基于不同环境因子控制                              携式光合作用测量系统( Li ̄Corꎬ Inc.ꎬ USA) 的 2
                                                               cm × 3 cm 标准透明叶室测定植物叶片光合日变
            下 的 比 较 研 究 ( 罗 绪 强 等ꎬ 2019ꎻ 李 玉 凤 等ꎬ
            2020ꎻ 欧芷阳等ꎬ 2020)ꎬ对退化的岩溶生态系统                       化ꎬ每隔 2 h 测定 1 批次ꎮ 测定时ꎬ设置气体流速
                                                                              ̄1
            植被恢复过程中植物光合生理对异质性生境的响                              为 500 μmols ꎬ保持叶室与自然光线垂直ꎮ 每
            应及其适应性调控机理的研究较少ꎮ 本研究以桂                             物种测定 3 株ꎬ每株选取 3 片受光方向一致、叶位
            西南岩溶区 8 种适生植物为研究对象ꎬ拟探讨如                            相同、大小相近、健康成熟的叶片进行测定ꎮ 输出
                                                                                                          ̄2
            下问题:(1)不同物种及生活型植物间光合特征参                            的测 定 参 数 包 括 净 光 合 速 率 ( P ꎬ μmol m 
                                                                                              n
                                                                                             ̄1
                                                                 ̄1
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            数是否存在差异ꎻ(2)植物光合特征参数的种内和                            s )、气孔导度(G ꎬ molm s )、胞间 CO 浓度
                                                                              s
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            种间变异特征如何ꎻ(3)检验 LES 理论在局域尺度                         (C ꎬ μmol mol )、蒸 腾 速 率 ( T ꎬ mmol m 
                                                                 i
                                                                                              r
            上的适用性ꎮ 这些问题的科学解答ꎬ不仅能客观                             s )和大气 CO 浓度( C ꎬ μmolmol ) 等ꎮ 水分
                                                                                                  ̄1
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            地反映出岩溶植物的生理适应机制ꎬ还能有效地                              利用效率( WUE = P / T ꎬ μmol mol ) 和气孔限制
                                                                                                ̄1
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            揭示植物群落的构建与维持机制ꎬ为西南岩溶区                              值(L = (C -C ) / C ×100%) 的计算方法参见文献
                                                                   s
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                                                                        a
            石漠化综合治理和生态恢复重建提供科学依据ꎮ                              (欧芷阳等ꎬ 2020)ꎮ
                                                               1.4 数据处理
            1  研究地区与方法                                             鉴于植物叶片 P 多在 10:00 前后达到日最大
                                                                                  n
                                                               值ꎬ因此选取该时刻的光合数据ꎬ对各光合特征参
            1.1 研究区概况                                          数进行正态性和方差齐性检验ꎬ测定数据均服从
                 研 究 地 位 于 广 西 平 果 市 太 平 镇 旺 里 村               正态分布和方差齐性ꎻ然后采用单因素方差分析
            (107°28′24″ E、23°35′10″ N)ꎬ海拔 402.0 ~ 667.5        (one ̄way ANOVA) 和最小显著性差异法( LSD) 检
            mꎬ属南亚热带季风气候ꎬ光照充足ꎬ热量丰富ꎬ雨                            验不同物种及生活型之间的均值是否存在显著性
            量充沛ꎬ雨热同期ꎮ 年均日照时数为 1 682.7 hꎬ年                      差异ꎮ 采 用 变 异 系 数 ( CV = 标 准 偏 差 / 平 均 值 ×
            均气温为 18.1 ~ 21.5 ℃ ꎬ年均降水量为 1 400 ~                 100%)衡量各参数在种内、种间和总体水平的变
            1 550 mmꎬ集中分布于 5—9 月ꎬ占全年降水量的                       异程度ꎮ 其中ꎬ种内变异利用各物种所有个体的
            70%以上ꎬ年均蒸发量为 1 571.9 mmꎬ相对湿度为                      实测值计算ꎬ种间变异利用每个物种的平均值计
            81%ꎬ全年无霜期 345 dꎮ 该地区为典型的岩溶峰                        算ꎬ总体变异采用所有个体的实测值计算ꎮ 利用
            丛洼地地貌ꎬ山势险峻ꎬ岩石裸露率高ꎬ土层稀少、                            线性混合模型( linear mixed modelꎬ LMM) 和方差
            浅薄且分布不连续ꎬ人为干扰强烈ꎬ原始植被已遭                             分解方法对生活型、物种和个体水平上的性状变
            破坏ꎬ退化为藤刺灌丛或草丛ꎬ局部土地石漠化趋                             异进行方差分解ꎮ 以生活型为固定因子ꎬ物种和
            势明显ꎮ 2016 年退耕还林ꎬ引入材用类、药用类、                         个体为嵌套随机因子ꎬ相应光合特征参数作为因
            油料类、果木类、蔬菜类和观赏类等水土保持植物                             变量 构 建 线 性 混 合 模 型ꎬ 通 过 限 制 最 大 似 然
            32 种ꎬ 其 中 茶 条 木 ( Delavaya toxocarpa) 和 苏 木        (restricted ̄maximum ̄likelihoodꎬREML)来拟合模型ꎬ
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